|
|
Rozpoznávání retinopatie ve snímcích sítnice pomocí strojového učení
Kubový, Jan ; Trunda, Otakar (vedoucí práce) ; Holeňa, Martin (oponent)
Ve spolupráci s Institutem klinické a experimentální medicíny (IKEM) a jejich histo- rických dat z vyšetření byla natrénována konvoluční neuronová síť rozpoznávající diabe- tickou retinopatii ze snímků sítnice. Cílem práce bylo vytvořit model strojového učení, který bude možné využít ve zdravotnickém zařízení IKEM za cílem zjednodušit a pří- padně zrychlit vyšetření. Součástí projektu byla také tvorba webové stránky, která umož- ňuje snadné spouštění natrénovaného modelu lékařem s pouze základní znalostí ovládání počítače. I přesto, že neuronová síť dosahuje dobrých výsledků, je třeba zdůraznit její omezenou univerzálnost z důvodu malé velikosti modelu a jednotvárnosti poskytnutých oftalmologických dat z jednoho typu fundus kamery. Navržené řešení bude podrobeno testování v provozním prostředí nemocnice. Neuronová síť není zamýšlena jako náhrada lékaře, ale jako nástroj, který mu může asistovat v diagnostickém procesu. 1
|
|
|
Prostředí pro lifting
Kubový, Jan ; Pelikán, Josef (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Cílem práce je vytvořit knihovnu, pomocí které bude možno snadno vytvářet výpočetní sítě a dále s nimi experimentovat. Pojmem výpočetní sítě jsou my- šleny algoritmy, které je možné rozdělit na jednoduché části (uzly), ze kterých se následně vytvoří větší výpočetní celek. Hlavní zaměření této knihovny je snadné experimentování s transformacemi založenými na liftingu. Pro tato zapojení exis- tují inverzní operace, čehož se využívá při bezeztrátové komprimaci dat nebo signálu. Důraz u této práce byl kladen na jednoduchost tvorby nových uzlů a následných zapojení. Nedílnou součástí práce je i ukázka několika transformací založených na liftingu.
|
|
|
Prostředí pro lifting
Kubový, Jan ; Pelikán, Josef (vedoucí práce) ; Yaghob, Jakub (oponent)
Cílem práce je vytvořit knihovnu, pomocí které bude možno snadno vytvářet výpočetní sítě a dále s nimi experimentovat. Pojmem výpočetní sítě jsou my- šleny algoritmy, které je možné rozdělit na jednoduché části (uzly), ze kterých se následně vytvoří větší výpočetní celek. Příkladem takovýchto výpočetních celků jsou šifrovací algoritmy. Důležité jsou výpočetní sítě, u kterých existují inverzní operace, zejména transformace založené na liftingu. Hlavní důraz této práce je kladen na jednoduchost tvorby nových uzlů a následných zapojení. Univerzálnost je další důležitá vlastnost při práci s touto knihovnou. Takto vytvořená knihovna bude sloužit ke snadné implementaci různých výpočetních sítí a následné experi- mentování s nimi.
|
host ::
RSS.