|
|
Mikrofonní pole pro odhad směru přicházejícího zvuku
Kubišta, Ladislav ; Balík, Miroslav (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí směru přicházejícího zvuku pomocí analýzy zvuku. Využívá především metod založených na~časovém zpoždění signálu. Algoritmus nalezení směru vychází z~křížové korelace a z jejích metod. V~závěru jsou shrnuty výsledky měření určování směru, jak naprogramovaného zvuku, tak i zvuku nahraného laboratorních podmínkách a reálném prostředí. Veškeré výpočty byly provedeny pomocí simulačního prostředí Matlab.
|
|
|
Mikrofonní pole malých rozměrů pro odhad směru přicházejícího zvuku
Kubišta, Ladislav ; Honzík, Petr (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí směru přicházejícího zvuku pomocí analýzy zvuku v malých mikrofonních polích. Využívá metod založených na časovém zpoždění signálu, dále na energickém poklesu či rozdílné fáze signálu. Práce se zaměřuje na zjišťování úhlu pomocí malých časových diferencích signálu. V závěru jsou shrnuty výsledky měření určování směru zvuku nahraného laboratorních podmínkách a reálném prostředí. Veškeré výpočty byly provedeny pomocí simulačního prostředí Matlab.
|
|
|
Mikrofonní pole malých rozměrů pro odhad směru přicházejícího zvuku
Kubišta, Ladislav ; Honzík, Petr (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí směru přicházejícího zvuku pomocí analýzy zvuku v malých mikrofonních polích. Využívá metod založených na časovém zpoždění signálu, dále na energickém poklesu či rozdílné fáze signálu. Práce se zaměřuje na zjišťování úhlu pomocí malých časových diferencích signálu. V závěru jsou shrnuty výsledky měření určování směru zvuku nahraného laboratorních podmínkách a reálném prostředí. Veškeré výpočty byly provedeny pomocí simulačního prostředí Matlab.
|
|
|
Mikrofonní pole pro odhad směru přicházejícího zvuku
Kubišta, Ladislav ; Balík, Miroslav (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí směru přicházejícího zvuku pomocí analýzy zvuku. Využívá především metod založených na~časovém zpoždění signálu. Algoritmus nalezení směru vychází z~křížové korelace a z jejích metod. V~závěru jsou shrnuty výsledky měření určování směru, jak naprogramovaného zvuku, tak i zvuku nahraného laboratorních podmínkách a reálném prostředí. Veškeré výpočty byly provedeny pomocí simulačního prostředí Matlab.
|
host ::
RSS.