|
|
Systém pro skupinové plánování
Kobr, Dan ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Kulič, Luboš (oponent)
Předložená práce se zabývá systémy pro skupinové plánování. Klasifikuje je do skupin a na základě analýzy vybraných existujících aplikací určuje funkce, které jsou pro tyto programy typické. Navržená a implementovaná groupware aplikace kombinuje jednoduchost a účelnost, které nabízí obdobné webové aplikace, spolu s komfortním uživatelským rozhraním a možností práce s daty bez on-line připojení, což jsou výhody aplikací s plnohodnotným klientem. Důraz byl kladen na snadnou použitelnost a modularitu, která umožní program jednoduše rozšiřovat, případně některé moduly deaktivovat a nahrazovat jejich funkčnost pomocí produktů třetích stran. Implementované moduly poskytují funkce pro práci s projekty, pracovními skupinami, kontakty, kalendářem a žurnálem.
|
|
|
Systém pro skupinové plánování
Kobr, Dan ; Kulič, Luboš (oponent) ; Kopecký, Michal (vedoucí práce)
Předložená práce se zabývá systémy pro skupinové plánování. Klasifikuje je do skupin a na základě analýzy vybraných existujících aplikací určuje funkce, které jsou pro tyto programy typické. Navržená a implementovaná groupware aplikace kombinuje jednoduchost a účelnost, které nabízí obdobné webové aplikace, spolu s komfortním uživatelským rozhraním a možností práce s daty bez on-line připojení, což jsou výhody aplikací s plnohodnotným klientem. Důraz byl kladen na snadnou použitelnost a modularitu, která umožní program jednoduše rozšiřovat, případně některé moduly deaktivovat a nahrazovat jejich funkčnost pomocí produktů třetích stran. Implementované moduly poskytují funkce pro práci s projekty, pracovními skupinami, kontakty, kalendářem a žurnálem.
|
|
|
Informované prohledávání prostoru řešení pomocí algoritmu A*
Kobr, Dan ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Ivánek, Jiří (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou algoritmů informovaného prohledávání. Teoretická část práce nejprve uvádí přehled teorie a základních pojmů, které se vážou k tématu umělé inteligence. Jedná se o pojmy z oblasti diskrétní matematiky a teorie grafů, dále o oblast umělé inteligence a agentních systémů. Hlavním cílem teoretické části práce je poskytnout přehled algoritmů neinformovaného a informovaného prohledávání. Tato část charakterizuje algoritmy prohledávání do hloubky, prohledávání do šířky a jejich možné varianty. Z oblasti informovaného prohledávání jsou popsány algoritmy A* (A-Star), IDA* (Iterative Deepening A-Star) a SMA* (Simplified Memory bounded A-Star), v souvislosti s těmito algoritmy jsou zmíněny také vlastnosti heuristických funkcí a problematika relaxace problému. Uvedené algoritmy jsou podrobeny teoretické analýze časové a paměťové složitosti, která je východiskem pro praktickou část práce. Cílem praktické části je implementace softwarového nástroje pro analýzu výkonnosti algoritmů informovaného a neinformovaného prohledávání. Pro účely této analýzy je zvolena konkrétní úloha -- Lloydova patnáctka. Rozbor této úlohy z matematického a informatického hlediska tvoří úvodní část praktické části práce, následuje analýza možných variant implementace programu a návrh jeho jednotlivých komponent. Předmětem další části je popis základních rozhraní a tříd implementované aplikace, která je přílohou této práce. Poslední část analyzuje pomocí vyvinuté aplikace algoritmy informovaného a neinformovaného prohledávání představené v teoretické části práce, srovnává získané výsledky a vyhodnocuje je na základě teoretických předpokladů, uvedených v teoretické části.
|
host ::
RSS.