|
|
Detekce plagiátů
Kobath, Martin ; Petyovský, Petr (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na detekci plagiátorství u psaných textů, specificky u závěrečných prací na autorově Alma mater. V práci je zhodnocena současná situace automatické detekce plagiátorství česky psaných textů a je proveden teoretický rozbor zaměřený na klasickou detekci pomocí hledání shod v dokumentu s využitím externích zdrojů, zvláště internetu. Práce je ukončena vlastním návrhem automatického detekčního systému a experimentem na 100 náhodně vybraných prací z Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií.
|
|
|
Zpracování obrazu a automatické řešení křížovek
Kobath, Martin ; Honec, Peter (oponent) ; Janáková, Ilona (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na vývoj aplikace pro Android, která je schopna rozpoznat na snímku mřížku a text legendy švédské křížovky a najít její řešení v křížovkářském slovníku. V práci je navržen postup segmentace políček hledáním významných bodů, text je rozpoznán pomocí OCR Tesseract a řešení je hledáno v lokální databázi. Vytvořená aplikace je testována na galerii snímků pořízených mobilním telefonem. Segmentace políček a hledání řešení podává dobré výsledky, zbytek zpracování podává neuspokojivé výsledky kvůli nepřesnému výstupu OCR.
|
|
|
Swedish Crossword Segmentation From Smartphone Camera Images
Kobath, Martin
This paper describes the problem of swedish crossword segmentation from images acquired using ordinary smartphone camera. To solve this problem, an image processing and segmentation algorithm is presented. The algorithm is designed as a part of a larger application capable to recognize crossword grid and clues, and solve the crossword using crossword dictionary.
|
|
|
Zpracování obrazu a automatické řešení křížovek
Kobath, Martin ; Honec, Peter (oponent) ; Janáková, Ilona (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na vývoj aplikace pro Android, která je schopna rozpoznat na snímku mřížku a text legendy švédské křížovky a najít její řešení v křížovkářském slovníku. V práci je navržen postup segmentace políček hledáním významných bodů, text je rozpoznán pomocí OCR Tesseract a řešení je hledáno v lokální databázi. Vytvořená aplikace je testována na galerii snímků pořízených mobilním telefonem. Segmentace políček a hledání řešení podává dobré výsledky, zbytek zpracování podává neuspokojivé výsledky kvůli nepřesnému výstupu OCR.
|
|
|
Detekce plagiátů
Kobath, Martin ; Petyovský, Petr (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na detekci plagiátorství u psaných textů, specificky u závěrečných prací na autorově Alma mater. V práci je zhodnocena současná situace automatické detekce plagiátorství česky psaných textů a je proveden teoretický rozbor zaměřený na klasickou detekci pomocí hledání shod v dokumentu s využitím externích zdrojů, zvláště internetu. Práce je ukončena vlastním návrhem automatického detekčního systému a experimentem na 100 náhodně vybraných prací z Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií.
|
host ::
RSS.