|
|
Výpočtová predikce provozních parametrů kogeneračních jednotek
Kašpar, Jakub ; Daxner, Ján (oponent) ; Jegla, Zdeněk (vedoucí práce)
Zaměřením této práce jsou plynové kogenerační jednotky se spalovacím motorem. Cílem je představit a analyzovat predikční model s následnou úpravou a experimentální validací. Tomu předchází náležitý teoretický úvod do problematiky kogeneračních jednotek (KJ). Nejprve je nastíněna role KJ v transformaci současné energetiky, na kterou jsou kladeny stále větší nároky. Dále jsou stručně představeny typy KJ včetně jejich předností. Následuje detailní popis jejich konstrukce společně s faktory ovlivňujícími provozní parametry. Pro pochopení dané problematiky je kladen důraz na popis analytických vztahů z oboru termomechaniky a fyzikální chemie. Současně je také při modelování KJ využito znalostí získaných během studia a vlastních pracovních zkušeností z oblasti výroby kogeneračních jednotek. Výsledný predikční model vykazuje odchylky až 12 % vůči nominálním parametrům. Při validaci experimentálními daty vykazuje odchylku až 31,1 %. Obecně model není vhodný pro přesnou predikci provozních parametrů. Zároveň byl však úspěšně validován v rámci určení trendu závislostí provozních parametrů na koncentraci vodíku v palivu.
|
|
|
Elektronická evidence dokumentace lékařských přístrojů pomocí mobilní aplikace
Maťašová, Kristýna ; Sekora, Jiří (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Diplomová práce seznamuje s dokumentací zdravotnických přístrojů, zákony a legislativou spojenými s tímto tématem. Zaměřuje se konkrétně na problematiku evidence dokumentace na lékařském pracovišti. Dále se zabývá návrhem a implementací funkčního systému pro elektronické vedení dokumentace se zohledněním praktických požadavků personálu lékařského pracoviště. Výstupem praktické části diplomové práce je multiplatformní aplikace vyvíjená pomocí sady nástrojů Flutter ve vývojovém prostředí Android Studio.
|
|
| |
|
|
Epidemiologické modelování šíření nemoci Covid-19
Schubert, Richard ; Kašpar, Jakub (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá spojitými epidemiologickými deterministickými kompartmentovými modely a specifickými rysy modelování pandemie COVID-19. Numericky je studována rozdílnost různých pravděpodobnostních rozdělení setrvání jedinců v kompartmentech na základní reprodukční číslo, respektive konečnou velikost epidemie. Je navržen nový model pro retrospektivní analýzu epidemiologických dat ze severní Itálie první poloviny roku 2020. Odhad parametrů modelu je proveden minimalizací sumy váhovaných čtvercových reziduí a prohledávaní prostoru parametrů implementací algoritmu BFGS.
|
|
|
Detekce podobností v programových kódech
Maťašová, Kristýna ; Vítek, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Bakalářská práce seznamuje s pojmem plagiátorství a jeho možnými druhy. Zaměřuje se na problematiku detekce podobnosti zdrojových kódů, zejména u grafických rozhraní v prostředí MATLAB. Dále představuje již existující detektory. Praktická část práce se věnuje nalezení vhodných příznaků k detekci podobnosti ve zdrojových kódech GUI a seznamuje s navrženou metrikou detekovaných příznaků. Popisuje interní logiku vytvořeného detektoru podobností a diskutuje dosažené výsledky ověření funkčnosti detektoru.
|
|
|
Základní rozpoznání živosti otisku prstu
Horák, Tomáš ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Biometrická data jsou jedinečná, bezpečná a často používaná pro ochranu informací. I tak lze v některých případech detektory obelhat, a proto je potřeba živost kontrolovat. Tato práce se zaměřuje na základní rozpoznání živosti otisku prstu. Používá se přitom jen jednoho obrazu prstu. Pro dokonalé rozpoznání je potřeba otisky srovnávat, tedy mít více než jeden stejný otisk, a proto jsou tyto metody velice náročné. Předzpracování bylo provedeno binární segmentační maskou. Dále bylo využito metod využívající poměrů stupňů šedi v obraze, průměru, směrodatné odchylky nebo ekvalizace histogramu. Všechny metody byly provedeny na databázi LivDet 2011 v prostředí Matlab a cílem bylo rozpoznání pravého otisku od falešného.
|
|
|
Detekce plagiátů zdrojových kódů
Skoupilová, Alena ; Vítek, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení s pojmem plagiátorství obecně a následně s jeho druhy a výskytem na akademické půdě ve formě plagiátorství textových souborů, a hlavně ve formě plagiátorství zdrojových kódů. Práce také čtenáře seznamuje s principem a druhy detekce programových kódů a věnuje pozornost některým již existujícím detekčním nástrojům. Následně je popsána realizace detektoru podobnosti, který na základě zvolených příznaků vytváří metriku pro vyčíslení podobnosti dvou kódů a vyhodnocuje plagiátorství. Spolehlivost detektoru je testována na databázi studentských projektů.
|
|
|
Vyhodnocení podobnosti programových kódů
Kašpar, Jakub ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámit se s problémem plagiátorství a navrhnout program, který by byl schopen odhalit plagiátorství v programových kódech. V první části práce jsou teoreticky popsány jednotlivé druhy plagiátorství. Dále pak jsou představeny způsoby, jakým je možno k detekci přistupovat. V praktické části je pak prvně popsána fáze předzpracování a dále je navrhnut nový způsob detekce a vyhodnocení plagiátorství, pomocí adaptivních vah. Na konci práce jsou pak výsledky testování práce na databázi studentských projektů.
|
|
| |
|
|
Základní rozpoznání živosti otisku prstu
Horák, Tomáš ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na rozpoznávání živosti otisků prstů založené čistě na softwarových metodách posuzujících příznaky pouze z jednoho snímku otisku prstu. Proto je jako první v této práci popsána problematika biometrie jako takové zahrnující srovnání výhod a nevýhod takovýchto systémů. Další část je věnována podrobnějšímu procesu biometrie otisků prstů včetně papilárních linií, různorodosti otisků a celkově získávání otisků jako takových. V další fázi je uvedena problematika a využití jak softwarových, tak hardwarových metod včetně rozebrání jednotlivých přístupů. Na tuto část navazuje výběr použitých příznaků pro detekci živosti prstu. Na to navazuje praktická část a databáze LivDet 2011, která byla pro rozpoznávání živosti prstů použita. V praktické části je uvedena i použitá neuronová síť zachycující drobné niance v otiscích vypočtených dle 13ti příznaků.
|
host ::
RSS.