|
|
Analýza uzlů v kryptoměnových sítích
Jeřábek, Vladimír ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je vytvoření nástroje, který bude shromažďovat relevantní informace o aktivních uzlech v peer-to-peer síti Bitcoin. Díky monitorování chování jednotlivých uzlů v síti jsme schopni sbírat důležitá data pro podrobnější analýzu. Navrhované řešení využívá nemodifikovaného Bitcoin Core klienta, který se připojuje na všechny dosažitelné uzly v síti. Platforma je implementována velmi modulárně, což umožňuje v případě potřeby škálovaní. Vytvořená platforma BiNMon (Bitcoin Network Monitor) také umožňuje jednoduchou vizualizaci nashromážděných dat. Správná funkčnost monitorovací platformy byla ověřena v reálném provozu, kde po více jak dva měsíce monitorovala síť Bitcoin. Za tuto zpracovala přes 12 TiB dat a nashromáždila přes 270 GiB metadat o aktivních uzlech. Celou platformu je možné nasadit během několika málo minut a to díky Docker kontejnerizaci.
|
|
|
Systém automatického ladění pro sedmistrunné kytary
Jeřábek, Vojtěch ; Novotný, Radovan (oponent) ; Levek, Vladimír (vedoucí práce)
Práce popisuje realizaci systému automatického ladění pro sedmistrunné kytary. Jsou zde porovnána již hotová komerční i nekomerční řešení pro šestistrunné kytary. Je zde také zhodnocena použitelnost jejich částí i pro sedmistrunné kytary. Práce dále popisuje základní požadavky na jednotlivé komponenty a řídicí program s ohledem na reálné vlastnosti kytary a použitelné výpočetní algoritmy. V druhé části práce je popsán výsledný návrh systému a jeho realizace včetně řídicího programu. S tím souvisí i testování celého systému.
|
|
|
Hluboké neuronové sítě pro rozpoznání tváří ve videu
Jeřábek, Vladimír ; Sochor, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním tváří ve videu pomocí neuronových sítí. Na začátku je popsán výběr a ověření konvolučních neuronových sítí pro generování příznakových vektorů z obrázků různých identit. V další části se tato práce věnuje agregování příznakových vektorů ze snímků videa. Agregování probíhá pomocí agregačních neuronových sítí. Na konci této práce jsou diskutovány výsledky, kterých dané agregační metody dosáhli.
|
|
|
Bezdrátový přenos zvuku
Jeřábek, Vojtěch ; Bohrn, Marek (oponent) ; Pavlík, Michal (vedoucí práce)
Tématem práce je možnost využití modulu obvodu nRF24L01+ pro bezdrátový přenos zvuku, s co nejmenším možným zpožděním, co nejlepší spolehlivostí a co největší kvalitou přenášeného zvuku. První část se zabývá vnitřní strukturou zařízení pro bezdrátový přenos zvuku i v případě přenosu vícekanálového zvuku. S tím souvisí i popis procesu digitalizace zvuku a požadavků na výslednou kvalitu. Druhá část práce je zaměřena na popis bezdrátového modulu obvodu nRF24L01+, včetně jeho vnitřní struktury a způsobem fungování. Dále je zaměřen na porovnání modulu s ostatními na trhu, včetně výhod a nevýhod. Třetí část práce je zaměřena na návrh takového systému pro elektrickou kytaru.
|
|
|
Employing Network Intelligence for Deanonymization of Cryptocurrency Users
Horňák, Peter ; VUT), Marcel Marek (FIT (oponent) ; Grégr, Matěj (oponent) ; Jeřábek, Vladimír (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to analyze the Ethereum peer-to-peer network and nodes connected to the network. To collect the necessary data, we propose a monitoring system that can crawl the network, discovering new peers and collecting information about them on a regular basis. We implement version 4 and version 5 of Ethereum discovery protocol, to communicate with the network nodes. The platform is built on a microservices architecture for better scalability and modularity, while being encapsulated in Docker containers for easier deployment. The monitoring system collects and stores essential information such as IP addresses, port numbers, and asymmetric public keys in a time series database. For verification of results, the results are then compared with publicly available sources.
|
|
|
Změny teplot násadových vajec během inkubace při přirozeném líhnutí
Jeřábek, Vojtěch
Hlavním cílem této diplomové práce bylo sledování skutečné teploty násadových vajec pod kvočnou a změny teplot při přirozené inkubaci. Sledován byl posun vajec v hnízdě a jejich úhel otočení. Dále byly měřeny povrchové teploty kvočen nosného typu, nosnic masného typu a nosnic nosného typu. V literárním přehledu je popsán embryonální vývoj zárodku u kura domácího, přirozené líhnutí pod kvočnou a historie líhnutí drůbeže. V historii líhnutí drůbeže je popsáno umělé líhnutí ve starém Egyptě a Číně. Na historické líhnutí navazují prvopočátky líhnutí v Evropě a na území českých zemí. Poslední část literárního přehledu popisuje technologii současného líhnutí a nejnovější trendy v umělém líhnutí. Ve výsledcích jsou zaznamenané a okomentované vysledované hodnoty teplot násadových vajec při přirozené inkubaci a povrchové teploty kvočen nosného typu, nosnic masného typu a nosnic nosného typu. V části výsledku je pomocí obrázků znázorněn posun vajec v hnízdě během přirozené inkubace. Poslední část výsledků popisuje četnost otáčení násadových vajec v hnízdě. V závěru jsou zhodnocená vysledovaná zjištění.
|
|
|
The Automatic Self Tuning System For Seven-String Guitars
Jeřábek, Vojtěch
The project deals with a design and a realization of the automatic self-tuning system for the seven-string guitars. There is a description of some solutions for the six-string guitars. There is also an evaluation of the reusable parts for the seven-string guitars. The project contains a description of those parts including a measurement and evaluation. The project also contains a basic block schematic of a design and the definition of a requirements for a control program with respect on a real guitar properties and used computing algorithm.
|
|
|
Hluboké neuronové sítě pro rozpoznání tváří ve videu
Jeřábek, Vladimír ; Sochor, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním tváří ve videu pomocí neuronových sítí. Na začátku je popsán výběr a ověření konvolučních neuronových sítí pro generování příznakových vektorů z obrázků různých identit. V další části se tato práce věnuje agregování příznakových vektorů ze snímků videa. Agregování probíhá pomocí agregačních neuronových sítí. Na konci této práce jsou diskutovány výsledky, kterých dané agregační metody dosáhli.
|
|
|
Využití plemene přeštické černostrakaté v hybridizačním programu prasat
Jeřábek, Vojtěch
Cílem bakalářské práce bylo popsat využití plemene přeštické černostrakaté v hybridizačním programu. V literárním přehledu je popsán vznik a vývoj plemene, stejně tak jeho plemenná charakteristika. Navazují zpracované informace o reprodukčních a produkčních vlastnostech, spolu s přehledem dosažené užitkovosti. Další část tvoří teoretický popis hybridizačního programu, rozdělení, uspořádání a také jeho praktické principy. Závěrečná část práce popisuje možnosti využití plemene Pc v hybridizačním programu. Uvedeny jsou možnosti zařazení čistokrevných i hybridních kanců do plemenitby. Také byl popsán projekt, který řešil vhodnost Pc plemene k alternativnímu výkrmu, popisuje a s pomocí výsledků objasňuje možnosti využití tohoto plemene v uvedeném systému. Na konci závěrečné části jsou popsány genetické zdroje, mezi které Pc plemeno patří. Taktéž práce uvádí, jakým směrem by se měla ubírat plemenitba přeštického strakatého plemene plemene do roku 2020
|
|
|
Systém automatického ladění pro sedmistrunné kytary
Jeřábek, Vojtěch ; Novotný, Radovan (oponent) ; Levek, Vladimír (vedoucí práce)
Práce popisuje realizaci systému automatického ladění pro sedmistrunné kytary. Jsou zde porovnána již hotová komerční i nekomerční řešení pro šestistrunné kytary. Je zde také zhodnocena použitelnost jejich částí i pro sedmistrunné kytary. Práce dále popisuje základní požadavky na jednotlivé komponenty a řídicí program s ohledem na reálné vlastnosti kytary a použitelné výpočetní algoritmy. V druhé části práce je popsán výsledný návrh systému a jeho realizace včetně řídicího programu. S tím souvisí i testování celého systému.
|
host ::
RSS.