Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Genetické programování s pamětí v úloze symbolické regrese
Jůza, Tadeáš ; Bidlo, Michal (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem práce je ověřit možnosti rozšíření genetického programování o paměť pro řešení problémů symbolické regrese. Dále pak vytvoření sady úloh pro testování kvality takovýchto řešení. V práci je navržen způsob praktického využití takovéhoto rozšíření, a to pro potencionální snížení energetické náročnosti načítání vah konvolučních neuronových sítí. Zde místo načítání všech vah sítě z paměti je načítáno pouze malé procento vah a zbylé jsou vygenerovány za pomocí evolučně nalezené funkce. Tento způsob byl převážně testován na vahách konvolučních vrstev malé konvoluční neuronové sítě řešící úlohu klasifikace obrazu z testovací sady MNIST. Dále byla také ověřena možnost generování vah na dalších konvolučních neuronových sítích řešících složitější problémy. Podařilo se nalézt různé kompromisy mezi přesností klasifikace a velikostí paměti vah.
Systém pro otevírání okna na základě teploty a koncentrace CO2 v místnosti
Jůza, Tadeáš ; Bardonek, Petr (oponent) ; Tisovčík, Peter (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvořit systém pro udržování čerstvého vzduchu v obytné místnosti pomocí automatizovaného větrání, tak aby docházelo k co nejmenším tepelným ztrátám. Byla shromažďována a analyzována data  z čidel vnitřní a venkovní teploty vzduchu, CO2, relativní vlhkosti a stavu otevření okna. Následně byl vybrán vhodný algoritmus pro docílení požadovaných hodnot. Program dále obsahuje algoritmus pro predikci chování systému, tak aby ovládané spotřebiče (okno a topení) vhodně spolupracovaly.
Systém pro otevírání okna na základě teploty a koncentrace CO2 v místnosti
Jůza, Tadeáš ; Bardonek, Petr (oponent) ; Tisovčík, Peter (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvořit systém pro udržování čerstvého vzduchu v obytné místnosti pomocí automatizovaného větrání, tak aby docházelo k co nejmenším tepelným ztrátám. Byla shromažďována a analyzována data  z čidel vnitřní a venkovní teploty vzduchu, CO2, relativní vlhkosti a stavu otevření okna. Následně byl vybrán vhodný algoritmus pro docílení požadovaných hodnot. Program dále obsahuje algoritmus pro predikci chování systému, tak aby ovládané spotřebiče (okno a topení) vhodně spolupracovaly.

Viz též: podobná jména autorů
17 JŮZA, Tomáš
17 Jůza, Tomáš
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.