Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Bayesovské a neuronové sítě
Hložek, Bohuslav ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato práce představuje Bayesovskou neuronovou síť na základě modelu Occamovy břitvy. První část práce shrnuje základní poznatky o neuronových sítích a Bayesovo pravidlo. Je vysvětlen princip Occamova ostří a detaily Bayesovské neuronové sítě. Rovněž je představen reálný příklad použití k predikci sesuvu půdy. V druhé části práce je představeno, jak vytvořit Bayesovskou neuronovou sít v jazyce Python. Je ukázán demonstrační program, který na experimentálních datech ukazuje vlastnosti Bayesovských neuronových sítí.
Generování validačních schémat pro XML
Hložek, Bohuslav ; Škoda, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Projekt se zabývá analýzou XML LMF slovníku. Je tvořeno schéma pro schematron a XML s popisem hodnot atributů. Projekt je zpracován v jazyce Python 3.4.
Bayesovské a neuronové sítě
Hložek, Bohuslav ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato práce představuje Bayesovskou neuronovou síť na základě modelu Occamovy břitvy. První část práce shrnuje základní poznatky o neuronových sítích a Bayesovo pravidlo. Je vysvětlen princip Occamova ostří a detaily Bayesovské neuronové sítě. Rovněž je představen reálný příklad použití k predikci sesuvu půdy. V druhé části práce je představeno, jak vytvořit Bayesovskou neuronovou sít v jazyce Python. Je ukázán demonstrační program, který na experimentálních datech ukazuje vlastnosti Bayesovských neuronových sítí.
Generování validačních schémat pro XML
Hložek, Bohuslav ; Škoda, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Projekt se zabývá analýzou XML LMF slovníku. Je tvořeno schéma pro schematron a XML s popisem hodnot atributů. Projekt je zpracován v jazyce Python 3.4.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.