Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Algoritmy pro podporu počítačového vidění
Harvánek, Martin ; Drahanský, Martin (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí a sledováním narušitele ve scéně. Za narušitele je považován jakýkoliv pohyb ve scéně. Pro detekci pohybu jsou použity rozdílové snímky a pro sledování je využita metoda optického toku. Metody jsou implementovány v jazyce C++ za využití knihovny OpenCV.
Vyhledávání obrazu na základě podobnosti
Harvánek, Martin ; Mašek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
V práci sú implementované metódy: kruhových sektorov, momentov farieb, vektoru spojitych farieb a Gáborových filtrov, ktoré sú založené na obrazových charakteristikách nízkej úrovne. Tieto metódy boli vyhodnotené po nájdení optimálnych parametrov. Hľadanie optimálnych parametrov metód je realizované pomocou presnosti klasifikácie učiacich sa algoritmov a operátora krížová validácia v programe RapidMiner. Implementované metódy sú hodnotené na základe celkovej priemernej precíznosti nad množinou obrazov s desiatimi kategóriami - starodávne budovy, pláž, autobus, dinosaurus, slon, kvet, jedlo, kôň, hora, domorodci. Implementovanou modifikáciou (farebný priestor HSB + štatistická funkcia median) metódy kruhových sektorov je dosiahnutá o 8 % vyššia presnosť klasifikácie ako pôvodna metóda uvedená v literatúre. Kombináciou metód momentov farieb, kruhových sektorov a Gáborových filtrov s pridelenými váhovými koeficientami, bol dosiahnutý najlepší výsledok celkovej priemernej precíznosti na úrovni 70,48 % zo všetkých implementovaných metód.
Algoritmy pro podporu počítačového vidění
Harvánek, Martin ; Drahanský, Martin (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí a sledováním narušitele ve scéně. Za narušitele je považován jakýkoliv pohyb ve scéně. Pro detekci pohybu jsou použity rozdílové snímky a pro sledování je využita metoda optického toku. Metody jsou implementovány v jazyce C++ za využití knihovny OpenCV.
Vyhledávání obrazu na základě podobnosti
Harvánek, Martin ; Mašek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
V práci sú implementované metódy: kruhových sektorov, momentov farieb, vektoru spojitych farieb a Gáborových filtrov, ktoré sú založené na obrazových charakteristikách nízkej úrovne. Tieto metódy boli vyhodnotené po nájdení optimálnych parametrov. Hľadanie optimálnych parametrov metód je realizované pomocou presnosti klasifikácie učiacich sa algoritmov a operátora krížová validácia v programe RapidMiner. Implementované metódy sú hodnotené na základe celkovej priemernej precíznosti nad množinou obrazov s desiatimi kategóriami - starodávne budovy, pláž, autobus, dinosaurus, slon, kvet, jedlo, kôň, hora, domorodci. Implementovanou modifikáciou (farebný priestor HSB + štatistická funkcia median) metódy kruhových sektorov je dosiahnutá o 8 % vyššia presnosť klasifikácie ako pôvodna metóda uvedená v literatúre. Kombináciou metód momentov farieb, kruhových sektorov a Gáborových filtrov s pridelenými váhovými koeficientami, bol dosiahnutý najlepší výsledok celkovej priemernej precíznosti na úrovni 70,48 % zo všetkých implementovaných metód.

Viz též: podobná jména autorů
6 Harvanek, Michal
6 Harvánek, Michal
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.