|
|
Optimalizace strojového učení pro predikci KPI
Haris, Daniel ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je optimalizácia strojového učenia pre predikciu KPI metrík pre jednu organizáciu. Organizácia predpovedá oneskorenie termínov ukončenia poslednej fázy projektov v procese vývoja pomocou strojového učenia. Práca sa zameriava na analýzu predikčných modelov a stanoví si za cieľ vybrať nové kandidátne modely na predikciu. V rámci práce sme implementovali systém, ktorý automaticky vyberie najlepšie rysy pre učenie. Naučené modely sme vyhodnotili pomocou rôznych výkonnostných metrík a vybrali najlepšie kandidátne modely. Kandidátne modely majú vyššiu presnosť predpovede, čo pre organizáciu znamená, že sa zvýšila dôveryschopnosť predpovede oneskorenia. V závere práce sme navrhli ďalšie vylepšenia, ktoré by mohli zvýšiť presnosť predpovede.
|
|
|
Nástroj pro hypertextovou dokumentaci testování
Haris, Daniel ; Šimková, Hana (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je návrh a implementácia pomocného nástroja pre testovanie na základe špecifikácie požiadaviek. Nástroj sa skladá z webovej aplikácie, ktorá sa zameriava na vizualizáciu pokrytia špecifikácie požiadaviek jednotlivými testovacími prípadmi. Ďalšou časťou nástroja je agent, ktorý slúži na generovanie testovacích šablón na základe informácií zo samotného nástroja, na spúšťanie testovacích sád a na poskytnutie výsledkov testovania. Výstupom tohto nástroja je prehľadový report o aktuálnom pokrytí špecifikácie požiadaviek.
|
|
|
Optimalizace strojového učení pro predikci KPI
Haris, Daniel ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je optimalizácia strojového učenia pre predikciu KPI metrík pre jednu organizáciu. Organizácia predpovedá oneskorenie termínov ukončenia poslednej fázy projektov v procese vývoja pomocou strojového učenia. Práca sa zameriava na analýzu predikčných modelov a stanoví si za cieľ vybrať nové kandidátne modely na predikciu. V rámci práce sme implementovali systém, ktorý automaticky vyberie najlepšie rysy pre učenie. Naučené modely sme vyhodnotili pomocou rôznych výkonnostných metrík a vybrali najlepšie kandidátne modely. Kandidátne modely majú vyššiu presnosť predpovede, čo pre organizáciu znamená, že sa zvýšila dôveryschopnosť predpovede oneskorenia. V závere práce sme navrhli ďalšie vylepšenia, ktoré by mohli zvýšiť presnosť predpovede.
|
|
|
Nástroj pro hypertextovou dokumentaci testování
Haris, Daniel ; Šimková, Hana (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je návrh a implementácia pomocného nástroja pre testovanie na základe špecifikácie požiadaviek. Nástroj sa skladá z webovej aplikácie, ktorá sa zameriava na vizualizáciu pokrytia špecifikácie požiadaviek jednotlivými testovacími prípadmi. Ďalšou časťou nástroja je agent, ktorý slúži na generovanie testovacích šablón na základe informácií zo samotného nástroja, na spúšťanie testovacích sád a na poskytnutie výsledkov testovania. Výstupom tohto nástroja je prehľadový report o aktuálnom pokrytí špecifikácie požiadaviek.
|
host ::
RSS.