Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Lámání hesel pomocí algoritmu PRINCE v systému Fitcrack
Bolvanský, Dávid ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Hranický, Radek (vedoucí práce)
Algoritmus PRINCE je rýchlejšou a pokročilejšou verziou kombinačného útoku. Nedistribuované lámanie hesiel často naráža na svoje limity a jeho použiteľnosť na reálne úlohy sa znižuje kvôli stúpajúcim nárokom na výpočtové zdroje zariadenia. Cieľom tejto práce je navrhnúť distribuovanú verziu útoku pomocou algoritmu PRINCE ako rozšírenie systému Fitcrack, ktorý sa zameriava na distribuované lámanie hesiel. Predkladaný návrh je následne implementovaný a integrovaný do systému Fitcrack. Práca sa venuje útoku PRINCE na sade experimentov, kde sa skúma vplyv rôznych konfiguračných možností, ktoré útok ponúka. Súčasťou experimentálnej časti je porovnanie útoku PRINCE so slovníkovým a kombinačným útokom. Cieľom je nájsť prípady, kedy je útok PRINCE lepší ako ostatné útoky. Integrované riešenie útoku PRINCE v systéme Fitcrack je na záver porovnané s riešením implementovaným v systéme Hashtopolis.
Alias analýza v překladači jazyka C
Bolvanský, Dávid ; Zachariášová, Marcela (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Táto práca sa venuje problematike alias analýzy a možnostiam jej vylepšenia v LLVM frameworku. Cieľom tejto práce je zlepšiť jej presnosť, čoho bolo dosiahnuté rozšírením implementácie Andersenovho algoritmu o citlivosť na položky štruktúr. Vysvetlené sú pojmy súvisiace s alias analýzou a je popísaný princíp algoritmov alias analýzy. Predstavený je koncept LLVM frameworku, popísané sú aktuálne implementované algoritmy alias analýzy. Porovnanie týchto algoritmov bolo vykonané z pohľadu ich princípu fungovania, vlastností a obmedzení. Implementácia citlivosti na položky štruktúr bola vyskúšaná na sade programov, ktorými sa testujú prekladače. Bol preskúmaný jej vplyv na rýchlosť prekladu programov a ich výkonnosť. Získané výsledky preukazujú zvýšenie presnosti alias analýzy v LLVM frameworku.
Lámání hesel pomocí algoritmu PRINCE v systému Fitcrack
Bolvanský, Dávid ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Hranický, Radek (vedoucí práce)
Algoritmus PRINCE je rýchlejšou a pokročilejšou verziou kombinačného útoku. Nedistribuované lámanie hesiel často naráža na svoje limity a jeho použiteľnosť na reálne úlohy sa znižuje kvôli stúpajúcim nárokom na výpočtové zdroje zariadenia. Cieľom tejto práce je navrhnúť distribuovanú verziu útoku pomocou algoritmu PRINCE ako rozšírenie systému Fitcrack, ktorý sa zameriava na distribuované lámanie hesiel. Predkladaný návrh je následne implementovaný a integrovaný do systému Fitcrack. Práca sa venuje útoku PRINCE na sade experimentov, kde sa skúma vplyv rôznych konfiguračných možností, ktoré útok ponúka. Súčasťou experimentálnej časti je porovnanie útoku PRINCE so slovníkovým a kombinačným útokom. Cieľom je nájsť prípady, kedy je útok PRINCE lepší ako ostatné útoky. Integrované riešenie útoku PRINCE v systéme Fitcrack je na záver porovnané s riešením implementovaným v systéme Hashtopolis.
Alias analýza v překladači jazyka C
Bolvanský, Dávid ; Zachariášová, Marcela (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Táto práca sa venuje problematike alias analýzy a možnostiam jej vylepšenia v LLVM frameworku. Cieľom tejto práce je zlepšiť jej presnosť, čoho bolo dosiahnuté rozšírením implementácie Andersenovho algoritmu o citlivosť na položky štruktúr. Vysvetlené sú pojmy súvisiace s alias analýzou a je popísaný princíp algoritmov alias analýzy. Predstavený je koncept LLVM frameworku, popísané sú aktuálne implementované algoritmy alias analýzy. Porovnanie týchto algoritmov bolo vykonané z pohľadu ich princípu fungovania, vlastností a obmedzení. Implementácia citlivosti na položky štruktúr bola vyskúšaná na sade programov, ktorými sa testujú prekladače. Bol preskúmaný jej vplyv na rýchlosť prekladu programov a ich výkonnosť. Získané výsledky preukazujú zvýšenie presnosti alias analýzy v LLVM frameworku.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.