|
|
Metodika využití technologie GIS v realitním inženýrství
Viktorová, Stanislava ; Sedláček,, Václav (oponent) ; Klimeš,, Cyril (oponent) ; Berka,, Milan (oponent) ; Bartoněk, Dalibor (vedoucí práce)
Téma dizertačnej práce sa zaoberá medziodborovou problematikou hodnotenia variantov z oblasti realitného inžinierstva, multikriteriálnych analýz a geografických informačných systémov, a predstavuje technologické spôsoby vizuálnej stránky vzájomných priestorových vzťahov realít. Práca popisuje návrh a verifikáciu metodiky využitia technológie GIS v realitnom inžinierstve. Primárnym prvkom metodiky je lokalita ako základný determinant objektov realitného trhu, ku ktorej sa bezpodmienečne vzťahuje jedinečná vlastnosť priestorovej informácie. Lokalita objektu ako taká je definovaná veľkým počtom kritérií, ktoré bolo potrebné priestorovo analyzovať. Pre potreby priestorovej analýzy bola zvolená kombinácia technológie GIS s multikriteriálnymi metódami (MCDA) posudzujúcimi varianty problematiky. Súčasťou metodiky je objektívne stanovenie vhodnej kombinácie metód stanovenia váh a multikriteriálnych metód. Objektívne stanovenie by malo viesť k zníženiu rizika ľudského faktoru pri stanovení preferencií a variantov. Navrhované postupy sú overené na prípadových štúdiách, ktoré boli riešené v rámci konkrétnych projektov. Uvedená metodika by mala byť prínosom nielen pri hodnotení kritérií cenového porovnania nehnuteľností v realitnom inžinierstve, ale aj vo viacerých oblastiach viackriteriálneho rozhodovania z pohľadu priestorovo a polohovo viazaných dát.
|
|
|
Vliv redukčního agens na granulometrické parametry nanočástic stříbra
Vojtková, Katarína ; Dittrich, Milan (vedoucí práce) ; Berka, Pavel (oponent)
Univerzita Karlova v Praze Farmaceutická fakulta v Hradci Králové Katedra farmaceutické technologie Kandidát: Katarína Vojtková Školitel: Doc.RNDr. Milan Dittrich, CSc. Název diplomové práce: Vliv redukčního agens na granulometrické parametry nanočástic stříbra Táto diplomová práca je zameraná na testovanie vplyvu rôznych technologických parametrov prípravy nanočastíc striebra. Bola využitá Tollensova metóda redukcie roztokov. Ako redukčné činidlá boli použité monosacharidy najmä glukóza, oligosacharidy maltóza, laktóza a vetvený polysacharid Litesse® Ultra, v rôznych koncentráciách. V práci sa vyskúšali zmesi dvoch redukujúcich látok a taktiež prímesi tenzidov. Došlo aj k zvýšeniu koncentrácie iónov redukovaného striebra. Sú porovnané jednak vplyvy koncentrácie použitých redukčných činidiel a zmeny podmienok pri príprave vzoriek napr. zmrazenie. Fáza nukleácie a rastu nanočastíc bola modifikovaná jednak ožiarením mikrovlnami, alebo ultrazvukovou iradiáciou. Vzorky pripravené ultrazvukom preukázali veľmi malé nanočastice s intenzitným priemerom okolo 20 nm. Jednotlivé výsledky sú prezentované v tabuľkách a na obrázkoch. Využitie pripravených produktov by bolo možné ako antimikrobiálne činidlá v kozmetických prípravkov, alebo v textilných materiáloch.
|
|
| |
|
|
Metodika využití technologie GIS v realitním inženýrství
Viktorová, Stanislava ; Sedláček,, Václav (oponent) ; Klimeš,, Cyril (oponent) ; Berka,, Milan (oponent) ; Bartoněk, Dalibor (vedoucí práce)
Téma dizertačnej práce sa zaoberá medziodborovou problematikou hodnotenia variantov z oblasti realitného inžinierstva, multikriteriálnych analýz a geografických informačných systémov, a predstavuje technologické spôsoby vizuálnej stránky vzájomných priestorových vzťahov realít. Práca popisuje návrh a verifikáciu metodiky využitia technológie GIS v realitnom inžinierstve. Primárnym prvkom metodiky je lokalita ako základný determinant objektov realitného trhu, ku ktorej sa bezpodmienečne vzťahuje jedinečná vlastnosť priestorovej informácie. Lokalita objektu ako taká je definovaná veľkým počtom kritérií, ktoré bolo potrebné priestorovo analyzovať. Pre potreby priestorovej analýzy bola zvolená kombinácia technológie GIS s multikriteriálnymi metódami (MCDA) posudzujúcimi varianty problematiky. Súčasťou metodiky je objektívne stanovenie vhodnej kombinácie metód stanovenia váh a multikriteriálnych metód. Objektívne stanovenie by malo viesť k zníženiu rizika ľudského faktoru pri stanovení preferencií a variantov. Navrhované postupy sú overené na prípadových štúdiách, ktoré boli riešené v rámci konkrétnych projektov. Uvedená metodika by mala byť prínosom nielen pri hodnotení kritérií cenového porovnania nehnuteľností v realitnom inžinierstve, ale aj vo viacerých oblastiach viackriteriálneho rozhodovania z pohľadu priestorovo a polohovo viazaných dát.
|
|
|
Vliv redukčního agens na granulometrické parametry nanočástic stříbra
Vojtková, Katarína ; Dittrich, Milan (vedoucí práce) ; Berka, Pavel (oponent)
Univerzita Karlova v Praze Farmaceutická fakulta v Hradci Králové Katedra farmaceutické technologie Kandidát: Katarína Vojtková Školitel: Doc.RNDr. Milan Dittrich, CSc. Název diplomové práce: Vliv redukčního agens na granulometrické parametry nanočástic stříbra Táto diplomová práca je zameraná na testovanie vplyvu rôznych technologických parametrov prípravy nanočastíc striebra. Bola využitá Tollensova metóda redukcie roztokov. Ako redukčné činidlá boli použité monosacharidy najmä glukóza, oligosacharidy maltóza, laktóza a vetvený polysacharid Litesse® Ultra, v rôznych koncentráciách. V práci sa vyskúšali zmesi dvoch redukujúcich látok a taktiež prímesi tenzidov. Došlo aj k zvýšeniu koncentrácie iónov redukovaného striebra. Sú porovnané jednak vplyvy koncentrácie použitých redukčných činidiel a zmeny podmienok pri príprave vzoriek napr. zmrazenie. Fáza nukleácie a rastu nanočastíc bola modifikovaná jednak ožiarením mikrovlnami, alebo ultrazvukovou iradiáciou. Vzorky pripravené ultrazvukom preukázali veľmi malé nanočastice s intenzitným priemerom okolo 20 nm. Jednotlivé výsledky sú prezentované v tabuľkách a na obrázkoch. Využitie pripravených produktov by bolo možné ako antimikrobiálne činidlá v kozmetických prípravkov, alebo v textilných materiáloch.
|
|
|
Využití genetického programování při tvorbě obchodní strategie na devizovém trhu
Líbal, Petr ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Tato práce se zabývá vývojem obchodní strategie na měnovém trhu (FOREX) z pohledu technické analýzy. Je zkoumána hypotéza, zda je možné na základě cenových dat provádět rozhodnutí, která vedou ke stabilnímu zisku. K tomu účelu je podrobně popsána příprava finančních dat a z nich odvozených indikátorů. Strategie jsou nejdříve zkonstruovány náhodně. Následně probíhá jejich iterativní zlepšování podle evolučních principů. Konkrétně je použita metoda genetického programování. Zvláštní pozornost je věnována definici fitness funkce, na jejímž základě vývoj strategií probíhá. Vedle obvyklého kritéria - zisku, jsou zohledňovány i další faktory. Při vyhodnocování strategií jsou zahrnuty transakční náklady, které byly navýšeny oproti "papírovým" hodnotám. Několik nejlepších strategií je otestováno na datech, která nebyla použita pro jejich vývoj. Obdržené výsledky zkoumanou hypotézu nepotvrdily. Proces hledání strategií je však možné zdokonalit.
|
|
|
Zlepšování učinnosti prevence v telemedicíně
Nálevka, Petr ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent) ; Štěpánková, Olga (oponent) ; Šárek, Milan (oponent)
Cílem této práce je zlepšení účinnosti telemedicínských preventivních programů s využitím nástrojů z oblasti dobývání znalostí z databází a moderních telekomunikačních technologií. Tato práce využívá program ITAREPS jako případovou studii a ukazuje, že rozšíření tohoto programu postavené na navrhovaných metodách může výrazně zlepšit úspěšnost prevence. ITAREPS je sám o sobě ukázkou úspěšné aplikace telemedicíny a asi největším podobným počinem v oblasti prevence schizofrenie. Funguje již od roku 2006. Byl nasazen v osmi zemích světa a jen v České republice pomohl více než 400 pacientům v prevenci relapsu. Výsledky této práce mají širší využití, a to při prevenci jiných psychotických, ale i nepsychotických nemocí, které mají tendenci k recidivě a splňují další podmínky vymezené v této práci. Tato práce navrhuje dvě hlavní oblasti pro zlepšení. Zaprvé, využití historických dat a aplikaci různých metod temporálního dobývaní znalostí pro zlepšení úspěšnosti predikce relapsu. Zadruhé, využití nejnovějších telekomunikačních technologií pro zlepšení kvality získávaných diagnostických dat přímo u zdroje.
|
|
|
Data mining v oblasti kurzového sázení 3. anglické fotbalové ligy
Faruzel, Jiří ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Diplomová práce "Data mining v oblasti kurzového sázení 3. anglické fotbalové ligy" se zabývá získáváním znalostí z dat souhrnně označovaném pojmem data mining. Cílem této práce je nalézt datové modely pro predikci výsledků zápasů pomocí procedury SD4ft sytému LispMiner a tyto predikce následně porovnat s vybranou strategií sázkaře. Strategie sázkaře je založena na sázení sólo sázek s kurzy, které spadají do vybraných kurzových intervalů přinášejících zisk. Tyto intervaly byly nalezeny analýzou zápasů ze sezon 2006-2009 pomocí simulátoru. Na základě těchto kurzových intervalů byly vytvořeny datové modely. Základem každého datového modelu je právě jedna hypotéza vygenerována procedurou SD4ft ze systému LispMiner na základě zápasů odehraných v sezonách 2001-2008. Nalezené datové modely jsou následně ověřeny na zápasech ze sezon 2006-2009 v simulátoru. Ukázalo se, že všechny datové modely přinesly v uvažovaných čtyřech sezonách zisk. Jejich větší polovina také úspěšně predikovala zápasy v sezoně 2009. Z analýzy také vyplynulo, že sázkové kanceláře ve většině případů vypisují kurzy, které sázkařům sázejícím podle výše kurzů nemohou vytvořit zisk. Navzdory tomu se mi podařilo identifikovat množství kurzových intervalů, s jejichž pomocí lze uspět při sázení jednoduchých sázek na výhru domácích, remízu či výhru hostů s kurzy spadajícími do těchto intervalů. Asociace s vysokou spolehlivostí a podporou umožňují dosáhnout relativně vysokého zisku. Je důležité si uvědomit, že žádné z nalezených datových modelů nezaručují jistotu zisku. Většina modelů není použitelná v praxi, některé z nich navíc mohou způsobit vysokou finanční ztrátu. I přesto lze nalézt modely, které přinášejí zisk i v reálných podmínkách.
|
|
|
Systém předzpracování dat pro dobývání znalostí z databází
Kotinová, Hana ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Abstrakt Cílem diplomové práce bylo vytvoření aplikace pro předzpracování dat, pracující se soubory ve formátu csv. Aplikaci lze využít při přípravě dat pro data miningové úlohy. Aplikace byla vytvořena pomocí programovacího jazyka Java. Tento text obsahuje výklad problematiky související s předzpracováním dat, popis používaných algoritmů, informace o podobných o systémech Mining Mart and SumatraTT a popis vytvořené aplikace.
|
|
|
Empirické porovnání systémů dobývání znalostí z databází
Benešová, Kristýna ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat roste také potřeba a zájem majitelů těchto dat o využití jejich potenciálu k dalšímu rozhodování. Proto se vyvíjí nové přístupy a způsoby vycházející z informatiky, statistiky a oblasti strojového učení, které se této potřebě snaží vyhovět. Cílem této diplomové práce je uvést proces dobývání znalostí dat z databází na medicínských datech Tinnitus a představit systémy LISp-Miner a Weka, které daný proces podporují. Obsahem teoretické části diplomové práce je shrnutí základních charakteristik a přístupů procesu dobývání znalostí. Praktická část diplomové práce je věnována realizaci celého procesu v jednotlivých krocích. V samotném kroku modelování jsou využity již zmíněné systémy akademické LISp-Miner a Weka. Poslední část praktické části práce patří prezentaci dosažených výsledků a vlastnímu zhodnocení systémů.
|
host ::
RSS.