Běhunčíková, Vendula - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: Běhunčíková, Vendula

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Detekce fibrilace síní ze signálů EKG Běhunčíková, Vendula ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce) Fibrilace síní je jednou z nejběžnějších poruch srdečního rytmu. V dospělé populaci většina studií uvádí prevalenci fibrilací síní v rozsahu 1-6 %. Prevalence dále roste s věkem. Její včasné odhalení je pro pacienta klíčové. Prevencí je poté možno zabránit závažným stavům. Pro detekci je využíváno mnoho různých metod včetně metod hlubokého učení. Cílem této bakalářské práce je popsat metody automatické detekce fibrilace síní, navrhnout a implementovat vybrané algoritmy a otestovat jejich výsledky na testovacím datasetu. K implementaci byl využit software Matlab R2020b. Úplný záznam
	Validace komerčně dostupných chytrých hodinek jako nástroje pro monitorování zdraví/aktivity člověka Běhunčíková, Vendula ; Janoušek, Oto (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce) Tato diplomová práce se zabývá tématem monitoringu zdraví a aktivity jedince pomocí chytrých hodinek. Cílem práce bylo nasnímat sadu dat dle protokolu měření s využitím různých typů chytrých hodinek spolu s referenčními daty ze zařízení Faros 180. Naměřená data z celkem devíti chytrých hodinek byla synchronizována a synchronizované průběhy tepové frekvence byly vyhodnoceny pomocí metriky střední absolutní chyby (MAE). Dále byly statisticky zhodnoceny parametry okysličení krve a krevní tlak. V poslední části práce byla zhodnocena kvalita EKG záznamů pořízených chytrými hodinkami a jejich diagnostická využitelnost. Úplný záznam
	Detekce fibrilace síní ze signálů EKG Běhunčíková, Vendula ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce) Fibrilace síní je jednou z nejběžnějších poruch srdečního rytmu. V dospělé populaci většina studií uvádí prevalenci fibrilací síní v rozsahu 1-6 %. Prevalence dále roste s věkem. Její včasné odhalení je pro pacienta klíčové. Prevencí je poté možno zabránit závažným stavům. Pro detekci je využíváno mnoho různých metod včetně metod hlubokého učení. Cílem této bakalářské práce je popsat metody automatické detekce fibrilace síní, navrhnout a implementovat vybrané algoritmy a otestovat jejich výsledky na testovacím datasetu. K implementaci byl využit software Matlab R2020b. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English