|
|
Usability of contractual information for prediction of household energy consumption volume
Škorvaga, Cyril ; Janda, Karel (vedoucí práce) ; Khymych, Olha (oponent)
6 Abstrakt Tato práce zkoumá využitelnost smluvních informací, obohacených o veřejně dostupné sociodemografické a environmentální statistiky, pro predikci objemu spotřeby energie domácností. Cílem je posoudit použitelnost tohoto typu informací pro zvýšení přesnosti predikce a také odhalit vztahy mezi spotřebou energie a různými nezávislými proměnnými odvozenými ze smluvních informací, jako jsou distribuční sazby, skupiny typového diagramu dodávky, umístění (PSČ), věk a pohlaví. K vývoji predikčního modelu se používají regresní stromy, technika strojového učení. Studie se zaměřuje na domácnosti v České republice. Výsledky demonstrují účinnost predikčního modelu s jeho nízkým až neexistujícím statistickým zkreslením a zlepšenou přesností predikce ve srovnání se stávajícími modely používanými k odhadu spotřeby nově zakládaných odběrných míst. Zahrnutí proměnných na regionální úrovni jen mírně zvyšuje přesnost předpovědi, nicméně modely odvozené z rozsáhlých souborů dat poskytují statisticky významné závěry ohledně směru vlivu jednotlivých proměnných. Studii však omezují problémy se začleněním určitých proměnných a nedostatek dlouhodobých údajů. Budoucí směry výzkumu mohou zahrnout zkoumání reakcí různých skupin zákazníků na časově proměnné faktory. Tím by se zvýšila přesnost a použitelnost předpovědí spotřeby...
|
host ::
RSS.