|
|
Use of Sequential Pattern Mining in Google Analytics
Viskievič, Gergő ; Šabatka, Pavel (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
The bachelor thesis focuses on the design and development of an algorithm for sequential pattern mining in Google Analytics 4 data. Presents and analyzes available algorithms for sequential pattern mining. Analyzes the data model and the use of Google Analytics 4. Based on the requirements of business processes, the algorithm is proposed suitable for the expected input data.
|
|
|
Tvorba úloh pro výuku předmětu: Praktické programování v C++
Šabatka, Pavel ; Richter, Miloslav (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Předmětem této práce je tvorba pomůcek pro začínající programátory, které usnadní studentům absolvování předmětu BPPC. Teoretická část pojednává o programovacích jazycích C, C++ a jejich odlišnostech. Dále jsou zmiňovány kompilátory těchto jazyků, je zdůrazněno především vývojové prostředí MS Visual C++ 2005, ve kterém probíhá výuka předmětu BPPC a odlišnosti tohoto prostředí od standardů ISO. Jsou také probrány některé základní techniky programování v C++, které jsou často zmiňovány dále v práci. Druhou částí je implementace knihoven pro kontrolu správnosti programů. Knihovna check.h kontroluje práci programátora s dynamicky alokovanou pamětí a se soubory. Knihovna adtcheck.h umožňuje ověření správnosti a vykreslení topologie abstraktních datových typů implementovaných programátorem. K těmto knihovnám byla vytvořena webová prezentace s jejich dokumentací.
|
|
|
Vyhledávání informací
Šabatka, Pavel ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Cílem této práce je shrnutí teoretických poznatků v oblasti vyhledávání informací. Dokument obsahuje matematické modely, které lze použít pro algoritmy vyhledávající informace, a to včetně způsobu jejich hodnocení. Rozebírá specifika obrazových a textových dat. Praktickou částí práce je potom implementace algoritmu vyhledávání záběrů ve videu v datové sadě TRECVid 2009 a to na základě vysokoúrovňových rysů. Specifikem tohoto algoritmu je využití internetových vyhledávačů pro získávání podobnosti termů. Práce obsahuje podrobný popis implementovaného algoritmu a to včetně postupu jeho ladění a závěrů z jeho testování.
|
|
|
Design and Implementation of Business Intelligence Solutions in a Small Business
Viskievič, Gergő ; Šabatka, Pavel (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
The diploma thesis focuses on the design and implementation of a Business Intelligence solution with a dedication to the design and implementation of a data warehouse and reporting in a small business, operating in the field of digital services. It introduces the field of Business Intelligence, implementation methods and technology solutions. Based on the analysis of information needs of the business and used systems, a complete Business Intelligence architecture is designed and implemented.
|
|
|
Use of Sequential Pattern Mining in Google Analytics
Viskievič, Gergő ; Šabatka, Pavel (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
The bachelor thesis focuses on the design and development of an algorithm for sequential pattern mining in Google Analytics 4 data. Presents and analyzes available algorithms for sequential pattern mining. Analyzes the data model and the use of Google Analytics 4. Based on the requirements of business processes, the algorithm is proposed suitable for the expected input data.
|
|
|
Vyhledávání informací
Šabatka, Pavel ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Cílem této práce je shrnutí teoretických poznatků v oblasti vyhledávání informací. Dokument obsahuje matematické modely, které lze použít pro algoritmy vyhledávající informace, a to včetně způsobu jejich hodnocení. Rozebírá specifika obrazových a textových dat. Praktickou částí práce je potom implementace algoritmu vyhledávání záběrů ve videu v datové sadě TRECVid 2009 a to na základě vysokoúrovňových rysů. Specifikem tohoto algoritmu je využití internetových vyhledávačů pro získávání podobnosti termů. Práce obsahuje podrobný popis implementovaného algoritmu a to včetně postupu jeho ladění a závěrů z jeho testování.
|
|
|
Tvorba úloh pro výuku předmětu: Praktické programování v C++
Šabatka, Pavel ; Richter, Miloslav (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Předmětem této práce je tvorba pomůcek pro začínající programátory, které usnadní studentům absolvování předmětu BPPC. Teoretická část pojednává o programovacích jazycích C, C++ a jejich odlišnostech. Dále jsou zmiňovány kompilátory těchto jazyků, je zdůrazněno především vývojové prostředí MS Visual C++ 2005, ve kterém probíhá výuka předmětu BPPC a odlišnosti tohoto prostředí od standardů ISO. Jsou také probrány některé základní techniky programování v C++, které jsou často zmiňovány dále v práci. Druhou částí je implementace knihoven pro kontrolu správnosti programů. Knihovna check.h kontroluje práci programátora s dynamicky alokovanou pamětí a se soubory. Knihovna adtcheck.h umožňuje ověření správnosti a vykreslení topologie abstraktních datových typů implementovaných programátorem. K těmto knihovnám byla vytvořena webová prezentace s jejich dokumentací.
|
host ::
RSS.