|
|
Rozhodovací stromy pro klasifikaci dat
Čechmánek, Jakub ; Štanclová, Jana (vedoucí práce) ; Štefka, David (oponent)
K problémům týkajících se klasifikace dat je možné přistupovat různými způsoby. Mezi ty nejvýznamnější patří neuronové sítě, Bayesovské sítě, klastrování, lineární modely, asociační pravidla apod. Tato práce se zabývá rozhodovacími stromy, které si rovněž zaslouží pozornost mezi odbornou veřejností. Postupně budou popsány metody C4.5, CART a SDT stromy, které využívají teorii fuzzy množin. Podstatná část je také věnována ořezávacím algoritmům. Jednotlivé modely budou experimentálně ověřeny a vzájemně srovnány na volně dostupných datových množinách příznakových vektorů s ohledem na ukončovací kritéria, kritéria na dělení uzlu a velikost vzniklých stromů. Součástí experimentů je i zhodnocení vlastních výsledků.
|
|
|
Rozhodovací stromy pro klasifikaci dat
Čechmánek, Jakub ; Štefka, David (oponent) ; Štanclová, Jana (vedoucí práce)
K problémům týkajících se klasifikace dat je možné přistupovat různými způsoby. Mezi ty nejvýznamnější patří neuronové sítě, Bayesovské sítě, klastrování, lineární modely, asociační pravidla apod. Tato práce se zabývá rozhodovacími stromy, které si rovněž zaslouží pozornost mezi odbornou veřejností. Postupně budou popsány metody C4.5, CART a SDT stromy, které využívají teorii fuzzy množin. Podstatná část je také věnována ořezávacím algoritmům. Jednotlivé modely budou experimentálně ověřeny a vzájemně srovnány na volně dostupných datových množinách příznakových vektorů s ohledem na ukončovací kritéria, kritéria na dělení uzlu a velikost vzniklých stromů. Součástí experimentů je i zhodnocení vlastních výsledků.
|
host ::
RSS.