|
|
Web application for setting up an ergonomic position on a bicycle
Vlasák, Jiří ; Bobák, Petr (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
This work focuses on the development of a web application that helps users to set up an ergonomic position on a bicycle. The application uses the RTMPose pose estimation model to analyze a side view video of the user pedaling their bicycle, then computes various joint angles and provides the user suggestions for changing the bicycle saddle height, saddle setback, handlebar height and handlebar reach to achieve more ergonomic position. The application is implemented using the SvelteKit framework. The pose estimation model runs on the client-side using the TensorFlow.js library. To evaluate and improve the accuracy of the pose estimation model, a dataset of 2309 photos of the author pedaling his bicycle was created. After fine-tuning the model on this dataset, the model Normalized Mean Error significantly decreased from 2.54 to 1.51 (40\% improvement). Experiments showed that that the application successfully detects angle changes caused by the saddle height changes and that the application can be used to set up the saddle height.
|
|
|
Measuring the thickness of contamination layers in scanning electron microscopy using image processing
Macek, Matěj ; Munzar, Milan (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
The motivation for this thesis arises from the aim of the Thermo Fisher Scientific company to develop a method to measure the thickness of contamination layers in scanning electron microscopy (SEM) images through advanced image processing techniques. The primary aim is to create automated methods for quantifying contamination in images that adversely impact imaging in material science research, using image processing techniques. In this study, we collect a dataset of images with contamination and manually annotate masks for each image. These annotations will serve to fine-tune and evaluate the effectiveness of the methods we propose. By employing a combination of edge detection algorithms and machine learning models, specifically a fine-tuned DeepLabv3 network, this work enhances the precision and efficiency for contamination detection. The edge Detection-Based Contamination Analyzer (EDCA) utilizes traditional image processing methods, while the DeepLabv3 model introduces a machine learning approach to robustly handle diverse imaging conditions. Comparative analyses demonstrate the effectiveness of these methods in providing reliable, scalable, and detailed measurements of contamination layers, significantly contributing to the field of materials science.
|
|
|
Virtuální TableTop pro hraní stolní hry Dungeons and Dragons
Horák, Vladimír ; Polášek, Tomáš (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit open-source 2D virtuální tabletop pro stolní hru Dungeons and Dragons a podobné TTRPG herní systémy, který oproti konkurenci implementuje určité prvky, usnadňující práci s ním. Podstata vylepšení spočívá v rozšíření obvyklých prvků těchto programů o možnost práce s více vrstvami, vylepšenou podporu inventářů a automatizaci určitých zdržujících prvků hry jako je vyhodnocení plošných kouzel. Navíc program poběží lokálně na zařízení hráčů, čímž značně zvyšuje rychlost a vyhýbá se problémům s~limitovanou kapacitou úložiště a velikostí souborů, které se vyskytují u cloudově založených virtuálních tabletopů.
|
|
|
HDR Tone Mapping for Low-Light Conditions
Macejka, Lukáš ; Polášek, Tomáš (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
This bachelor's thesis focuses on the development and implementation of three specific tone mapping methods into the existing TMS system. The tone mapping process involves converting images with high dynamic range to images with low dynamic range. Its importance lies primarily in its ability to display images originally with high dynamic range on devices that only support standard dynamic resolution. The work thoroughly explains the basic principles of digital imaging and the methods used in this process. Each of the implemented methods is described in detail, and their results are subsequently compared in terms of the quality of the resulting images. The goal of the work is not only to adapt the image according to specific requirements but also to integrate new techniques into the system, which should lead to improved functionality and overall visual quality of the image outputs.
|
|
|
Visual Camera Orientation Estimation using Machine Learning
Kubička, Martin ; Polášek, Tomáš (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
The purpose of this work is to create a model using spherical convolutional neural networks that can estimate the orientation of a camera from two inputs, where the first input is a panorama and the second input is a photograph capturing a specific part of the panorama. In other words, the task is to find where in the panorama, which is the first input, is located the photo, which is the second input. In addition to three created models that address this problem, six new datasets have also been created, which expand the currently available number of datasets whose photos are in equirectangular or stereographic format.
|
|
|
Webový prohlížeč panoramatických snímků
Slunský, Tomáš ; Herout, Adam (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
Účelem práce je navrhnout a realizovat prohlížeč sférických videí a panoramatických fotek za pomocí technologie WebGL. Důraz je kladen na zpracování videí v režimu rybího oka bez nutnosti je nejdříve převádět do ekvidistantního režimu. Mezi další aspekty práce patří vylepšení prohlížeče grafickými prvky, jako je kompas nebo informace o zorném úhlu pozorovatele.
|
|
|
Rekonstrukce digitálních fotografií s využitím hloubkové mapy
Valeš, Ondřej ; Brejcha, Jan (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout postup, který bude provádět rekonstrukci digitálních fotografií na základě vyhledání podobných fotografií v datasetu, jejichž obsah je poté využit při rekonstrukci, a otestovat možnosti generování fotografií přímo z hloubkové mapy pro účely rekonstrukce. K určení podobnosti je použit deskriptor fotografií GIST nově obohacený o informaci z hloubkové mapy, který umožňuje rychlé vyhledání fotografií v datasetu a nový postup vkládání dat do rekonstruované oblasti, která je na rozdíl od existujících přístupů nejprve rozdělena na podoblasti na základě analýzy hloubkové mapy. To umožňuje řešit rekonstrukci jednotlivých podoblastí zcela odděleně a přináší zlepšení výsledku rekonstrukce, protože podoblasti jsou menší a méně komplexní. Součástí práce je klasifikace fotografií v datasetu pomocí rozšířeného deskriptoru GIST a implementace systému umožnujícího vyhledávání v datasetu na základě podobnosti a za pomoci hloubkové mapy.
|
|
|
Uživatelské rozhraní systému pro práci s HDR obrazem
Jedlička, Jan ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl zprovoznění a vylepšení uživatelského rozhraní programu ToneMapping Studio (TMS) , který je vyvíjen na FIT VUT v Brně pod vedením doc. Ing.Čadíka, PhD. Současné uživatelské rozhraní je realizováno pomocí frameworku Qt3, který je již zastaralý a přestává být podporován. Je tedy zapotřebí převod do aktuální verze Qt5 . V rámci vylepšení uživatelského rozhraní bude provedeno porovnání s již existujícími programy pro práci s HDR obrazem. Na základě porovnání budou navrženy změny, které budou prototypovány a uživatelsky testovány. Druhou částí této práce bude porovnání existujících zásuvných modulů systému TMS pro převod snímků do šedotónové barvy.
|
|
|
Algorithms for Automatic Spherical Image and Video Cropping
Ivančo, Martin ; Brejcha, Jan (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
The aim of this work is to provide a detailed overview of the research regarding spherical videos. Specifically, this work focuses on the task of creating a normal field of view video from a spherical one for viewing purposes. It provides an implementation of some of the available methods as well. So far, there have been three methods introduced by four papers tackling this challenge. All of them have brought promising results and this work examines two of them thoroughly. It also provides a baseline method leveraging well known techniques of automatic image cropping. This method serves as a good comparison tool which puts the improvements brought by the examined methods into perspective. Based on a thorough comparison via a user study this work concludes, that the best method for this task overall is a variation of the method by Pavel et al. [14] introduced in this work.
|
|
|
Převod barevných obrázků na černobílé
Pospíšil, Petr ; Brejcha, Jan (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
Černobílé obrázky nebyly nikdy nahrazeny těmi barevnými, a pravděpodobně také nikdy nebudou, protože jsou v mnohých oblastech nepostradatelné. V této práci byly zvoleny tři metody pro převod barevných obrázků na černobílé. Tyto metody byly následně implementovány. V rámci práce vznikla také testovací sada 24 HDR obrázků, která byla spolu s existující sadou 24 LDR obrázků použita pro otestování a posouzení vlastností implementovaných metod. Tyto metody byly také srovnány z hlediska přesnosti a preferencí pomocí dotazníku.
|
host ::
RSS.