|
|
Virtual laboratory for Business Intelligence solution developments
Stríž, Oliver ; Pavlíčková, Jarmila (vedoucí práce) ; Reken, Jaroslav (oponent)
V teoretickej časti diplomovej práci sa pojednáva o virtualizácií. Pri virtualizácií je spomenutá história a osvedčené postupy. Okrem zoznámenia sa so spoločnosťou Joyful Craftsmen, sa čitateľ zoznámi so zadaním problému, ktorý vyplynul z analýzy spolupráce so zahraničným zákazníkom. Zadaný problém je jadrom pre praktickú časť diplomovej práce. Virtualizačnou platformou Hyper-V som vytvoril virtuálne laboratórium pre vývoj Business Intelligence riešení. Toto virtuálne laboratórium je riešenie definovaného problému. V diplomovej práci sa čitateľ môže dočítať, aké nástroje sú inštalované a konfigurované na jednotlivých virtuálnych strojoch. V práci sú spomenuté problémy a riešenia problémov na ktoré som narazil pri konfigurácií jednotlivých nástrojov. Finálne riešenie som podrobil testom, ktoré som definoval v akceptačných kritériách.
|
|
|
Roles in Data Governance
Reken, Jaroslav ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato práce je věnována oblasti Data Governance (DG) s hlavním zaměřením na role v DG. První část práce se věnuje oblasti DG z obecního pohledu. Představují se zde základní principy DG a je určena k lepší pochopení následujících částí. Druhá část obsahuje různé přístupy k DG a organizačním strukturám a rolím v DG. Jsou to přístupy od společností IBM, Terada, KIK Consulting a The Data Governance Institute. Jsou to společnosti s předními přístupy DG, a věnují se tomuto tématu již dlouhou dobu. Závěr druhé kapitoly obsahuje srovnání jednotlivých přístupů k organizačním rolím v DG. Třetí kapitola obsahuje můj vlastní přístup k rolím v DG. Nachází se v ní rozdělení jednotlivých rolí podle různých kritérií, popis těchto rolí a praktické příklady výskytu těchto rolí. V celku to dává jedinečný přehled o rolích v DG, což napomůže pro získání přehledu a zároveň může posloužit jako podklad pro určování rolí během provádění DG programu.
|
|
|
Business Intelligence (datové sklady, datamining, ...) v komerčních organizacích
Reken, Jaroslav ; Klas, Jan (vedoucí práce) ; Nováček, Jan (oponent) ; Pavlík, Martin (oponent)
Cieľom tejto práce je prísť na výhody a nevýhody používania dátového skladu ako súčasti business intelligence v komerčnej organizácii. Zároveň popisuje jeho zavádzanie a optimálne používanie z pohľadu užívateľov, aplikácií, ktoré títo užívatelia používajú, a v stručnosti predstavuje datamining. Takisto sa v práci zmieňuje krátka história vzniku dátových skladov a načrtnutie trendov, ktoré budú v budúcnosti najviac ovplyvňovať priamo alebo nepriamo vývoj dátových skladov. Práca je vhodná pre študentov, ktorí sa chcú dozvedieť niečo viac o reálnom fungovaní dátového skladu alebo pre organizácie, ktoré rozmýšľajú o zavedení dátového skladu.
|
|
|
Business Intelligence (datové sklady, datamining...) v komerčních organizacích
Reken, Jaroslav ; Klas, Jan (vedoucí práce) ; Pavlík, Martin (oponent)
Cieľom tejto práce je prísť na výhody a nevýhody používania dátového skladu ako súčasti business intelligence v komerčnej organizácii. Zároveň popisuje jeho zavádzanie a optimálne používanie z pohľadu užívateľov, aplikácií, ktoré títo užívatelia používajú, a v stručnosti predstavuje datamining. Takisto sa v práci zmieňuje krátka história vzniku dátových skladov a načrtnutie trendov, ktoré budú v budúcnosti najviac ovplyvňovať priamo alebo nepriamo vývoj dátových skladov. Práca je vhodná pre študentov, ktorí sa chcú dozvedieť niečo viac o reálnom fungovaní dátového skladu alebo pre organizácie, ktoré rozmýšľajú o zavedení dátového skladu.
|
host ::
RSS.