|
|
Nástroj pro automatickou tvorbu prezentací
Uherčík, Maroš ; Minařík, Miloš (oponent) ; Kadlček, Filip (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřená na návrh a tvorbu nástroje pro automatickou tvorbu prezentací ve formátu OOXML. Práce obsahuje teoretický rozbor formátu OOXML se zaměřením na prezentace, analýzu a návrh nástroje a popis implementace. Praktickou částí práce je implementace navrženého nástroje. V závěru práce jsou uvedeny dosažené výsledky, demonstrace použití nástroje a návrh na pokračování projektu.
|
|
|
Využití funkcionálních jazyků pro hardwarovou akceleraci
Hodaňová, Andrea ; Kadlček, Filip (oponent) ; Fučík, Otto (vedoucí práce)
Cílem této práce je prozkoumat možnosti využití funkcionálního paradigmatu pro hardwarovou akceleraci, konkrétně pro datově paralelní úlohy. Úroveň abstrakce tradičních jazyků pro popis hardwaru, jako VHDL a Verilog, přestáví stačit. Pro popis na algoritmické či behaviorální úrovni se rozmáhají jazyky původně navržené pro vývoj softwaru a modelování, jako C/C++, SystemC nebo MATLAB. Funkcionální jazyky se s těmi imperativními nemůžou měřit v rozšířenosti a oblíbenosti mezi programátory, přesto je předčí v mnoha vlastnostech, např. ve verifikovatelnosti, schopnosti zachytit inherentní paralelismus a v kompaktnosti kódu. Pro akceleraci datově paralelních výpočtů se často používají jednotky FPGA, grafické karty (GPU) a vícejádrové procesory. Praktická část této práce rozšiřuje existující knihovnu Accelerate pro počítání na grafických kartách o výstup do VHDL. Accelerate je možno chápat jako doménově specifický jazyk vestavěný do Haskellu s backendem pro prostředí NVIDIA CUDA. Rozšíření pro vysokoúrovňovou syntézu obvodů ve VHDL představené v této práci používá stejný jazyk a frontend.
|
|
|
Zpracování rastrového obrazu pomocí FPGA
Musil, Petr ; Kadlček, Filip (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací hardwarové jednotky pro detekci objektů ve videu. Návrh jednotky je optimalizován pro rychlé proudové zpracování. Detekce objektů se provádí pomocí příznakových klasifikátorů. Jako slabé klasifikátory jsou využity lokální obrazové příznaky. Je navržena a implementována nová metoda pro detekci objektů různé velikosti. Detektor používá algoritmy pro zrychlení detekce využívající sousední pozice. Má dostatečný výkon pro souběžnou detekci až dvou různých tříd objektů. Funkčnost detektoru byla ověřena simulací a některé části byly implementovány na vývojovém kitu.
|
|
|
Zarovnávání paralelních textů
Kadlček, Filip ; Grézl, František (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zarovnáváním paralelních textů. V první části popisuje přístupy k zarovnávání a některé nástroje na zarovnávání. V práci je nejprve jednoduše popsáno statistické zarovnávání, a dále je popsáno zarovnávání s využitím slovníku, jež je hlavním tématem této práce. V další částii práce je uveden princip slovníkového zarovnávání a také ukázka zarovnání dat na vybraném vzorku dat. V závěru práce jsou shrnuty získané výsledky a také návhy na budoucí rozvoj v daném tématu.
|
|
|
Přenosy rastrových dat v FPGA
Musil, Martin ; Kadlček, Filip (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací vysokorychlostních komunikačních rozhraní na čipu FPGA a jejich využítím pro zpracování a přenos rastrových dat. V implementační části bylo vytvořeno koncové zařízení PCI Express, které zajišťuje přenos dat mezi čipem PFGA a RAM pamětí počítače. Jako zdroj obrazových dat pro zpracování byla k FPGA připojena videokamera Unicam M621 s rozhraním Ethernet. Projekt byl realizován na vývojovém kitu Xilinx SP605. Využití obou rozhraní bylo demonstrováno na aplikaci detekce hran pomocí Sobelova operátoru. V rámci práce byl vytvořen ovladač PCI Express zařízení pro operační systém Linux a jednoduché aplikační rozhraní v jazyce C.
|
|
|
Zarovnávání paralelních textů
Kadlček, Filip ; Grézl, František (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zarovnáváním paralelních textů. V první části popisuje přístupy k zarovnávání a některé nástroje na zarovnávání. V práci je nejprve jednoduše popsáno statistické zarovnávání, a dále je popsáno zarovnávání s využitím slovníku, jež je hlavním tématem této práce. V další částii práce je uveden princip slovníkového zarovnávání a také ukázka zarovnání dat na vybraném vzorku dat. V závěru práce jsou shrnuty získané výsledky a také návhy na budoucí rozvoj v daném tématu.
|
|
|
Nástroj pro automatickou tvorbu prezentací
Uherčík, Maroš ; Minařík, Miloš (oponent) ; Kadlček, Filip (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřená na návrh a tvorbu nástroje pro automatickou tvorbu prezentací ve formátu OOXML. Práce obsahuje teoretický rozbor formátu OOXML se zaměřením na prezentace, analýzu a návrh nástroje a popis implementace. Praktickou částí práce je implementace navrženého nástroje. V závěru práce jsou uvedeny dosažené výsledky, demonstrace použití nástroje a návrh na pokračování projektu.
|
|
|
Implementace obrazových klasifikátorů v FPGA
Kadlček, Filip ; Puš, Viktor (oponent) ; Fučík, Otto (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na obrazové klasifikátory a jejich implementaci v FPGA. Klasifikátory dělí na dvě skupiny - slabé a silné klasifikátory. Ve skupině silných klasifikátorů se zaměřuje především na AdaBoost. Ve skupině slabých klasifikátorů jsou probrány základní příznakové klasifikátory, jakými jsou například klasifikátory založené na Haarových nebo Gaborových vlnkách, ale především je kladen důraz na klasifikátory LBP, LRP a LR. Naposled uvedené klasifikátory jsou vhodné pro implementaci v FGPA. Na základě těchto klasifikátorů je navržena pseudo-paralelní architektura. Architektura uvažuje provedení klasifikace v FPGA a následné zpracovávání výsledků v počítači. Navržený klasifikátor je velmi rychlý a každý hodinový cyklus produkuje výstup klasifikace.
|
|
|
Přenosy rastrových dat v FPGA
Musil, Martin ; Kadlček, Filip (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací vysokorychlostních komunikačních rozhraní na čipu FPGA a jejich využítím pro zpracování a přenos rastrových dat. V implementační části bylo vytvořeno koncové zařízení PCI Express, které zajišťuje přenos dat mezi čipem PFGA a RAM pamětí počítače. Jako zdroj obrazových dat pro zpracování byla k FPGA připojena videokamera Unicam M621 s rozhraním Ethernet. Projekt byl realizován na vývojovém kitu Xilinx SP605. Využití obou rozhraní bylo demonstrováno na aplikaci detekce hran pomocí Sobelova operátoru. V rámci práce byl vytvořen ovladač PCI Express zařízení pro operační systém Linux a jednoduché aplikační rozhraní v jazyce C.
|
|
|
Zpracování rastrového obrazu pomocí FPGA
Musil, Petr ; Kadlček, Filip (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací hardwarové jednotky pro detekci objektů ve videu. Návrh jednotky je optimalizován pro rychlé proudové zpracování. Detekce objektů se provádí pomocí příznakových klasifikátorů. Jako slabé klasifikátory jsou využity lokální obrazové příznaky. Je navržena a implementována nová metoda pro detekci objektů různé velikosti. Detektor používá algoritmy pro zrychlení detekce využívající sousední pozice. Má dostatečný výkon pro souběžnou detekci až dvou různých tříd objektů. Funkčnost detektoru byla ověřena simulací a některé části byly implementovány na vývojovém kitu.
|
host ::
RSS.