|
|
Návrh podnikatelského záměru - Bio fastfood
Dufková, Aneta ; Ing.Petr Šmídek (oponent) ; Šimberová, Iveta (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit proveditelný podnikatelský plán na založení podniku s rychlým občerstvením nabízející pokrmy z bio produktů, dále pak vegetariánskou a nízkokalorickou stravu tzv.“Bio healthy fastfood“. Obsahuje teoretická východiska nezbytná pro založení podniku. Dále pak analýzy vnějšího a vnitřního prostředí, zákazníků a konkurence. V závěrečné části je navrženo několik variant předpokladu budoucího vývoje firmy.
|
|
|
Odhad emocí z textu
Dufková, Aneta ; Fajčík, Martin (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce popisuje proces odhadování emocí z textu, při němž je využíváno strojové učení. Proces začíná průzkumem používaných metod, pokračuje výběrem vhodné metody a experimentováním. Využívá několik datových sad, kombinuje je a zkouší různé techniky předzpracování textu. Závěrem je webové rozhraní, které využívá předtrénovaný model a umožňuje detekovat emoce z příspěvků z Twitteru.
|
|
|
Cross Lingual News Article Classification and Automatic Topic Discovery Using Multilingual Language Models
Dufková, Aneta ; Fajčík, Martin (oponent) ; Kesiraju, Santosh (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to perform cross-lingual classification and automatic topic discovery of news articles using pre-trained multilingual language models. For this task, no large multilingual dataset is available, so the first contribution of this thesis is to create one. The other aim of this thesis is to benchmark multilingual embedding models LaBSE and LASER2 in a classification task. This is done through various experiments, such as training on a limited number of articles and naturally zero-shot learning. Then, a topic discovery is performed so that an article can be represented not only by categories but also by the most representative words. Lastly, the results of classification and topic discovery are visualized in a simple web application.
|
|
|
Odhad emocí z textu
Dufková, Aneta ; Fajčík, Martin (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce popisuje proces odhadování emocí z textu, při němž je využíváno strojové učení. Proces začíná průzkumem používaných metod, pokračuje výběrem vhodné metody a experimentováním. Využívá několik datových sad, kombinuje je a zkouší různé techniky předzpracování textu. Závěrem je webové rozhraní, které využívá předtrénovaný model a umožňuje detekovat emoce z příspěvků z Twitteru.
|
|
|
Návrh podnikatelského záměru - Bio fastfood
Dufková, Aneta ; Ing.Petr Šmídek (oponent) ; Šimberová, Iveta (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit proveditelný podnikatelský plán na založení podniku s rychlým občerstvením nabízející pokrmy z bio produktů, dále pak vegetariánskou a nízkokalorickou stravu tzv.“Bio healthy fastfood“. Obsahuje teoretická východiska nezbytná pro založení podniku. Dále pak analýzy vnějšího a vnitřního prostředí, zákazníků a konkurence. V závěrečné části je navrženo několik variant předpokladu budoucího vývoje firmy.
|
host ::
RSS.