Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 197 záznamů.  začátekpředchozí72 - 81dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
The Use of Artificial Intelligence for Decision Making in the Firm
Mancír, Erik ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with the design of an automatic trading system for trading on the market of selected commodities, constructed with the help of technical indicators. It also includes system optimization using genetic algorithms to maximize profit and stability. Finally, an economic evaluation of the achieved results is prepared.
Využití umělé inteligence na burze kovů pro podporu rozhodování firmy
Elhenický, Jan ; Černý, Josef (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou využití umělé inteligence a neuronových sítí na burze kovů. Popisuje teoretické základy finančních trhů, různé metody analýz a umělou inteligenci. Hlavní důraz je kladen na vytvoření funkčních modelů v programu Matlab, které budou predikovat budoucí hodnoty časové řady. Součástí práce je popis firmy, pro kterou je návrh modelů neuronových sítí pro podporu jejího rozhodování vytvářen.
Návrh a optimalizace obchodní strategie na finančních trzích
Pospíšil, Petr ; Slatinský, Miroslav (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a optimalizací obchodní strategie na forexových trzích a to především na měnový pár EURUSD. Strategie je založena na standardních technických indikátorech, následně je optimalizována a backtestována na historických datech. Práce popisuje její celý vývoj a jsou probrána hlavní úskalí, se kterými jsem se v průběhu tvorby musel postupně vypořádat.
Návrh a využití automatického obchodního systému pro zhodnocení kapitálu podniku
Kněžínek, Michal ; Suchomel, Michal (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o možnostech investování na kapitálovém trhu se zaměřením na trh s cizími měnami. Analýza podniku, jejímž výstupem je SWOT analýza je zaměřena na ekonomické zdůvodnění investice. Podstatou je návrh automatických obchodních systémů, které budou automaticky obchodovat na základě informací z trhu a zhodnocovat tak investovaný kapitál. Tyto automatické systémy jsou navrženy v analytickém prostředí platformy MetaTrader a jejich parametry optimalizovány pomocí genetických algoritmů.
Návrh a optimalizace obchodní strategie na platformě MetaTrader
Kundračík, Roman ; Šmídek, Lubomír (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje implementaci automatického obchodního systému pro aplikaci na měnovém trhu. Takto vzniklý systém je testován a optimalizován na historických datech. Robustnost této strategie je ověřena pomocí testování na jiném měnovém páru a jiném časovém rámci. Účinnost systému je porovnána před a po optimalizaci. Vytvořený obchodní systém je ziskový ve všech testovaných prostředích.
Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování v podniku
Šlemenda, David ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vytvořením automatického obchodního systému pro trh s cizími měnami s použitím umělé inteligence a prvky technické analýzy. Ve vlastním návrhu řešení je nejprve pomocí fuzzy logiky vybrána vhodná brokerská společnost pro obchodování a testování. Pro výběr měnových párů pro testování strategie je použito shlukování pomocí samo-organizující se mapy. Konkrétní AOS je vytvořen v platformě MetaTrader 4 s využitím programovacího jazyka MQL4 a knihovny FANN pro tvorbu umělých neuronových sítí.
Návrh a implementace obchodního systému v prostředí devizových trhů
Toth, Václav ; Stoklásek, Libor (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem automatického obchodního systému a jeho implementací v prostředí devizových trhů. Tento systém vznikne jako investiční model na základě provedených analýz a následně bude testován na reálných datech za účelem dosažení maximální stability a zisku.
Využití prostředků umělé inteligence na kapitálových trzích
Hrach, Vlastimil ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce popisuje využití umělé inteligence pro predikci na akciových trzích. Predikce staví netradičně na pravděpodobnostním modelu Bayesova vzorce a na něm založeném naivním Bayesově klasifikátoru. V praktické části je proto navržen algoritmus, který pro odhad budoucího vývoje akcie používá rozpoznané vztahy mezi identifikátory technické analýzy. Konkrétně se jedná o exponenciální klouzavé průměry za 20 a 50 dní. Na základě klasifikace vztahů mezi identifikátory je výstupem programu grafický odhad budoucího vývoje akcie.
Strategie pro měnový trh s využitím fraktálu
Raab, Filip ; Prochocká, Kristína (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Tato moje diplomová práce se zabývá teoretickými a praktickými hledisky tvorby obchodní strategie pro devizový trh. Součástí práce je navržení indikátorů a strategie, které jsou zaměřeny na obchodování na měnovém páru EUR/USD. Navržená strategie je vyvíjena v jazyce MetaQuotes language a je optimalizována a testována na historických datech. Navržená strategie je profitová.
Design and Optimization of The Trading Strategy Using Technical Analysis on Forex Market
Višňovský, Marko ; Kamenišťák, František (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
This thesis deals with theoretical and practical aspects of trading on financial markets and tries to create detailed description of trading strategy optimized for specific trading pairs. The main goal of this thesis is to design trading strategy based on technical analysis traded with trend. Important part of the thesis is to design suitable optimization of chosen parameters with purpose of maximizing profit and stability and lastly, comparison and evaluation of the results before and after optimization.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 197 záznamů.   začátekpředchozí72 - 81dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.