|
|
Výzkum tempových parametrů porovnávající zvukové nahrávky
Ištvánek, Matěj ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá technickými vlastnostmi audio signálů, respektive skladbami z připravené databanky, a popisuje používané parametry pro transkripci a rozbor audio signálů. Shrnuje poznatky z oblasti hudební teorie a automatické transkripce zvukových nahrávek, uvádí odborné studie zabývající se problematikou analýzy signálů a jejich výsledky. Dále uvádí atributy s největší schopností rozlišovat dané skladby podle tempa a obecně z rytmického a metrického hlediska. Práce analyzuje pomocí dvou zvolených metod jednotlivé interpretace skladby Leoše Janáčka „Smyčcový kvartet No. 1 – IV. Con moto" z definované databanky v jazyku MATLAB a předkládá výsledky analýzy a porovnání mezi jednotlivými metodami. Na závěr uvádí shrnutí celé práce a probírané problematiky.
|
|
| |
|
|
Redukce šumu audionahrávek pomocí hlubokých neuronových sítí
Talár, Ondřej ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Harár, Pavol (vedoucí práce)
Práce se zabývá možností použití hluboké rekurentní neuronové sítě typu Long Short-Term Memory pro robustní odšumování zarušeného signálu. LSTM je v současnosti velice lákavá architektura díky své vlastnosti pamatovat si předchozí váhy, a nebo je upravovat nejen dle použitých algoritmů, ale také zkoumáním změn v sousedních buňkách. V práci je popsán výběr výchozího datasetu a použitých šumů spolu s vytvořením optimálních testovacích dat. Pro trénování sítě je zvolen framework KERAS pro jazyk Python a jsou prozkoumány a popsány kandidátní sítě pro možné řešení.
|
|
|
Diagnosis and progress monitoring of Parkinson’s disease using dysgraphia analysis methods
Markovič, Michal ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Parkinson’s disease causes among other symptoms also writing disorder. Parkinson's dysgrafia is disease the writing of parkinsonics. The aim of the work is to show the importance of examinig the parametres of Parkinson's dysgrafia and to find writing parametres, which could distinguish healthy subjects from the pacient and also it could monitoring progress of pakinson's disease. Some of the parametrs showed marked differences and therefore could distinguish healthy people from those with Parkinson’s disease.
|
|
|
Vytvoření webové aplikace pro objektivní analýzu hypokinetické dysartrie ve frameworku Django
Čapek, Karel ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá výpočtem parametrů, ktéré by byly schopny rozlišit zdravou řeč a řeč postiženou hypokinetickou dysartrií. Byla zde nastudována hypokynetická dysatrie, což je motorická porucha řečového a hlasového ústrojí. Byly nastudovány metody zpracování řečového signálu. Dále byly nastudovány parametry, které by mohly dobře rozlišovat zdravou a nemocnou řeč. Následně byly tyto parametry naprogramovány v programovacím jazyce Python. Dalším krokem bylo vytvoření webové aplikace ve frameworku Django, která slouží pro analýzu dyzartické řeči.
|
|
|
Využití systému OpenCPU v oblasti zpracování dat
Yerpeissov, Serik ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mžourek, Zdeněk (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou využití systému OpenCPU v oblasti zpracování dat. Práce je rozdělena na teoretický úvod obsahující popis zpracovani dat v informační a komunikační technologie, úkol a cíl práce, možnosti a prakticke využiti OpenCPU, prakticke využiti a modely programovaciho jazyku R, dale je HTTP protokol a virtualizačni systemy. Dále se práce zabývá realizace senzoru ve prostředí OpenCPU pomoci použiti jazyka PHP, dále pak HTML a Javascriptu. Poslední částí práce je samotná tvorba testovací aplikace v jazyku R.
|
|
|
Acoustic analysis of gender-related patterns in Parkinson's disease
Herinek, Denis ; Kiska, Tomáš (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
The bachelor's thesis is about acoustic analysis of gender-related patterns in Parkinson's disease by analysing speech task: reading passage. Parkinson's disease manifests in all subsystems involved in speech production (respiration, phonation, articulation and prosody). The aim of this thesis is familirization with symptoms of this disorder and speech parameters influenced by this disorder. Thesis contains preprocessing, parametrization of speech signal and statistic analysis of parameters. System of speech signal processing is created in MATLAB programming language.
|
|
|
Analýza řeči pomocí systému iOS či Android
Hejda, Jakub ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Telemedicína je stále nově se rozvíjejícím odvětvím a poskytuje snazší diagnostiku pro efektivnější vývoj léčebných metod. Cílem práce bylo vytvořit mobilní aplikaci pro ana- lýzu prodloužené fonace pacientů trpících Parkinsonovou nemocí. K tvorbě byl využit framework Qt, umožňující multiplatformní vývoj v kombinaci jazyků C++, QML, Java a JavaScript. Požadované funkce se podařilo beze zbytku implementovat. Aplikace uži- vatele provede akvizicí, následně záznam diagnostikuje a data uloží do databáze, kterou zobrazí do přehledných grafů vývoje parametrů v čase. Uživatel přitom může nastavit upozornění na nahrávání. Aplikace je přeložitelná pro všechny rozšířené mobilní a desk- topové platformy.
|
|
|
Shluková analýza v oblasti číslicového zpracování patologické řeči
Čapek, Karel ; Mžourek, Zdeněk (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá výpočtem parametrů kvantifikujících degradaci řečové produkce způsobenou přítomností určité řečové patologie a následným rozřazením uvažovaných patologií do skupin pomocí algoritmu k-means. Účelem bylo nalezení skupin patologií, které navzdory možnému rozdílnému původu v podobné míře postihují fonační a artikulační schopnosti řečníka a znehodnocují kvalitu řeči jako takové. V práci bylo využito fonaci hlásky „a“, jako nejběžněji se vyskytujícího řečového cvičení, kvůli své odolnosti vůči demografickým a lingvistickým charakteristikám jednotlivých řečníků. Dále je na parametry uplatněna předběžná analýza, která má za úkol vybrat parametry nejlépe charakterizující degradaci řečové promluvy. Nakonec jsou tyto vybrané parametry použity pro nalezení výsledných dělení patologií pomocí algoritmu k-means.
|
|
|
Odhad progrese Parkinsonovy nemoci pomocí akustické analýzy řeči
Ustohalová, Iveta ; Kiska, Tomáš (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá odhadem progrese Parkinsonovy nemoci pomocí akustické analýzy řeči. V jejím rámci byla prostudována problematika hypokinetické dysartrie jako důsledku Parkinsonovy nemoci a její vliv na mluvený projev. Dále byly podrobně prostudovány metody předzpracování řečového signálu a řečové parametry vhodné pro klasifikaci patologické řeči. Následně byl v prostředí MATLAB vytvořen systém pro odhad hodnoty UPDRS III škály, což je hodnota subjektivně určená lékařem, pomocí jednoho individuálního příznaku a poté byla pomocí algoritmu SFFS vybrána nejlepší kombinace příznaků, která odhaduje hodnotu UPDRS III s nejmenší chybou. Pozornost je taktéž věnována korelaci jednotlivých příznaků s UPDRS III škálou.
|
host ::
RSS.