|
|
Interaktivní webové aplikace pro podporu výuky 3D počítačové grafiky
Morávek, Jan ; Mokrý, Ondřej (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá počítačovou 3D grafikou a implementací výukových aplikací v jazyce JavaScript. Mezi probírané oblasti práce patří transformace objektů, Beziérovy pláty a role kamery ve scéně. V práci je popsán teoretický základ těchto oblastí a následně se práce věnuje vytvořeným výukovým aplikacím. Práce obsahuje detailní popis fungování a implementace vytvořených aplikací. V závěru práce jsou zmíněna možná rozšíření těchto aplikací.
|
|
|
Detekce impulsního rušení ve zvukovém signálu
Hůla, Josef ; Ištvánek, Matěj (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
Práce pojednává o známých metodách detekce impulsního rušení v hudebních nahrávkách. Obsahuje studii o difereciální, filtrační, autoregresivní a ARMA metodě detekce. Jednotlivé metody jsou prostudovány po teoretické stránce, následně je diskutováno o~charakteru detekovaného rušení. Metody jsou implementovány v praxi a jsou mezi sebou srovnány. Za účelem porovnání jsou aplikovány na uměle vytvořené impulsy se známou pozicí a poté i na nahrávky obsahující reálné poškození.
|
|
|
Moderní metody restaurace poškozených audiosignálů
Mokrý, Ondřej ; Koldovský,, Zbyněk (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problémem doplňování souvislého úseku chybějících vzorků v digitálním audiosignálu. Tento problém je formulován jako optimalizační úloha, při níž v množině přípustných rekonstruovaných signálů hledáme takový, jehož reprezentace při vhodně zvolené transformaci je co nejvíce řídká. Popsány jsou různé konkrétní formulace, a to analyzující i syntetizující model jak pro konvexní, tak i pro nekonvexní úlohu. Pro uvedené formulace jsou navrženy algoritmy k jejich řešení a v konvexním případě je navíc metoda doplněna o různé postupy pro kompenzaci poklesu energie v doplněném úseku signálu. Všechny navržené algoritmy jsou otestovány na reálných nahrávkách a je ukázána jejich konkurenceschopnost ve srovnání se současným stavem problematiky (state-of-the-art).
|
|
|
Restoration of missing audio signal samples using a psychoacoustic model
Švento, Michal ; Záviška, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the reconstruction of short-time damaged audio signal. The signal is represented by sparse signal representation using discrete Gabor transform. Convex optimalization tools are used for the reconstruction. The optimalization problem is solved using the Douglas—Rachford and Chambolle—Pock algorithm. Psychoacoustic model is involved in algorithm to obtain better results in objective metrics. The comparison is realised by an objective method SDR, PEMO-Q and also subjectively.
|
|
|
Restoration of damaged audio signals using autoregressive models
Soboňa, Matúš ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
The bachelor thesis deals with the problem of restoring audio signals damaged by sample loss, using autoregressive models. The restoration itself is solved by W. Etter and A. Janssen's algorithms. These algorithms are implemented in MATLAB and tested on artificial signals aswell as on real recordings. Algorithms are then compared based on quality of restoration dependent on different parameters of signals.
|
|
|
Redukce šumu ve zvukovém signálu pomocí hlubokého učení
Pacal, Tomáš ; Záviška, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá odstraňováním šumu v audio signálu za použití hlubokého učení. Jsou zde popsány základní typy neuronových sítí a jejich využití v této oblasti. Možnosti implementace neuronových sítí jsou otestovány v prostředí Matlab a Python. Následně je navržen model neuronové konvoluční sítě, podle kterého jsou realizovány čtyři různé architektury konvolučních sítí, které byly poté trénovány a testovány na různých typech šumů. Na základě těchto testů byla vybrána jedna architektura, která byla společně s~metodou redukce šumu využívající vlnkové transformace podrobena srovnávacímu testu na nahrávce řeči a poté na hudební nahrávce. Výsledky jsou vyhodnoceny jak pomocí objektivních metrik kvality zvuku tak pomocí neformálního poslechového testu. Neuronová síť dosáhla lepších výsledků dle všech použitých metrik a v poslechovém testu.
|
|
|
Zvyšování bitové hloubky zvukových signálů
Mrázek, Tomáš ; Mokrý, Ondřej (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce má za úkol se seznámit se základními i pokročilými metodami dekvantizace. Probírá také základy declippingu s bližším pohledem na metodu využívající sociální řídkost. Tuto metodu lze upravit a realizovat algoritmus audio dekvantizace za pomoci sociální řídkosti. Výsledný program si originální soubor nakvantizuje na požadovanou bitovou hloubku a následně ho rekonstruuje do co nejbližší podobnosti s originálem.
|
|
|
Efektivní implementace metod pro rekonstrukci poškozených audiosignálů
Csiba, Hajnalka ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaobírá s restaurací audiosignálů, které na známých místech obsahují neznáme vzorky, s použitím dvou algoritmů. První z nich je Jannsenův algoritmus a druhá je metoda založená na faktorizaci nezáporných matic. Janssenův algoritmus je založen na principu autoregresního modelu. Restaurace vzorků se provádí tak, aby obnovený signál co nejlépe odpovídal předpokládanému modelu. Algoritmus založený na faktorizaci nezáporných matic se používá k rozkladu frekvenčního spektrogramu signálu jako součinu nezáporných matic.
|
|
|
Audio signal restoration using the Plug-and-Play method
Švento, Michal ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
The topic of this thesis is the reconstruction of a digital audio signal that is corrupted in two ways, sample dropout and added noise. The classical approach to solving these problems are convex optimization algorithms, which are based on the sparsity of the audio signal. In this thesis, we try a new Plug-and-Play method that embeds a deep network, the denoiser, into conventional algorithms and attempt to solve these two distinct problems using a single algorithm. At the end of the paper, the algorithms are implemented and tested with the most common metrics and these results are evaluated. Modern methods have shown us that they can be more variable in the choice of parameters and offer more balanced solutions.
|
|
|
Útoky na biometrické hashovací metody použitím optimalizačních technik
Mlčáková, Kristýna ; Mokrý, Ondřej (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá biometrickým hashováním, což je dvoufaktorová autentizační metoda, která kombinuje tajný klíč s biometrickými daty za účelem pořízení bezpečné binární šablony (biohashe), která se poté používá při autentizaci. V práci je nejprve rozebrána tato problematika z teoretické stránky. Následně se věnujeme implementaci tohoto konceptu. V práci jsou také uvedeny útoky na biometrické hashovací systémy, které jsou následně prakticky realizovány. Při provádění útoku vycházíme z předpokladu, že útočník zná tajný klíč uživatele a biohashe uložené v databázi. Při útoku aplikujeme dvě metody, které dokážou rekonstruovat biometrická data oprávněného uživatele a biohashe. Metody jsou založeny na 1-bitové rekonstrukci signálu využívající koncept komprimovaného snímání. Cílem práce je vyhodnotit úspěšnost útoků na biometrické hashovací systémy a učinit závěr o bezpečnosti těchto systémů.
|
host ::
