|
|
Conceptual Modeling for XML
Nečaský, Martin ; Pokorný, Jaroslav (vedoucí práce) ; Krátký, Michal (oponent) ; Thalheim, Bernhardt (oponent)
XML is a popular format for data representation. As the amount of data represented in XML grows, it is necessary to concentrate on the process of modeling XML schemes of the XML representations. However, modeling the XML schemes on the level f XML schema languages, such as XML Schema, has some drawbacks. A natural idea to improve this situation is to model the XML schemes rst on the conceptual level. It is motivated by the world of relational databases where we also start modeling the data fi rst on the conceptual level. In this thesis we focus on conceptual modeling for XML. We start with a motivating example to point out to several problems that can arise when using only XML schema languages for modeling XML schemes. We discuss how modeling the data rst on the conceptual level can help. We also show that conceptual modeling for XML has some speci cs that should be taken into account by a conceptual model for XML. Mainly, we show that it is necessary to separate the conceptual modeling process to two parts. First, we need to model the data independently of its representation in XML. Second, we need to model how the data is represented in di erent types of XML documents. In the next step, we analyze in detail existing approaches to conceptual modeling for XML and show their limitations. In the main part of...
|
|
|
Bulk Evaluation of User-Defined Functions in XQuery
Bednárek, David ; Král, Jaroslav (vedoucí práce) ; Kuznetsov, Sergey (oponent) ; Krátký, Michal (oponent)
Dotazy v jazyce XPath jsou obvykle překládány do algebraického systému kombinujícího tradiční relační operátory s operátory specifickými pro XML. Konstrukce FLWOR jsou pak reprezentovány operátory nest, unnest, join a dalšími, čímž se ztrácí jejich vnořený charakter a otevírá se příležitost pro hromadné vyhodnocování a restrukturalizaci spojení. V jazyce XQuery přibývají dva další problémy - konstrukce stromů a přítomnost uživatelských funkcí. Rekurzivní charakter funkcí nedovoluje reprezentaci tohoto jazyka uvnitř relační algebry. V této práci je prezentován nový přístup k vyhodnocování založený na expandující síti relačních operátorů, nazvané R-program. V tomto prostředí jsou funkce vyhodnocovány hromadně namísto separátního vyhodnocování každého volání zvlášť. Vedle zřejmých výhod hromadného vyhodnocování R-programy dovolují restrukturalizaci toku dat přes rozhraní funkcí. V práci je uvedena sada transformací využivajících tyto schopnosti a algoritmy statické interprocedurální analýzy určující aplikovatelnost uvedených transformací.
|
|
| |
|
|
Analysis of Real-World Data and Their Exploitation
Stárka, Jakub ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Krátký, Michal (oponent) ; Collard, Martine (oponent)
Název práce: Analýzy reálných dat a jejich využití Autor: Jakub Stárka Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí disertační práce: RNDr. Irena Holubová, Ph.D. Abstrakt: Znalost reálných dat je základem pro optimalizaci mnoha technik zpracování dat. Jejich získání, analýza či integrace zahrnují mnoho problémů, na které je zaměřena tato práce. Mezi tyto hlavní problémy patří např. automatické stahování dokumentů, extrakce dat a jejich analýza, či odvozování schémat. V této práci popíšeme komplexní framework, který umožňuje opakovaně provádět statistickou analýzu nad reálnými XML dokumenty, které jsou získané z internetu. Také navrhneme několik charakteristik pro XML dokumenty, RDF trojice a XQuery dotazy včetně podrobných výstupů analýz nad několika veřejně dostupnými kolekcemi dat. V neposlední řadě popíšeme rozšiřitelný nástroj pro odvozování XML schémat. Díky jeho modulárnímu designu je možné kombinovat několik nezávislých přístupů pro jednotlivé kroky. V rámci práce nepopíšeme jen samotný framework, ale i oblast odvozování jako takovou a s ní související problémy. Klíčová slova: analýza dat, extrakce dat, odvozování schémat 1
|
|
| |
|
|
Evolution and Adaptability of Complex Applications
Polák, Marek ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Rahayu, Wenny (oponent) ; Krátký, Michal (oponent)
Evoluce a adaptabilita komplexních ap- likací Abstrakt V současné době se aplikace stávají stále složitějšími, což přináší problémy během jejich vývoje. Změna v jedné části aplikace může netriviálně ovlivnit jiné části aplikace. Dalším aspektem mohou být systémy, které s aplikací komunikují. Ty musí být upraveny, aby se zajistila správná funkcionalita. Tyto problémy se mohou týkat různých domém - UML diagramů, XML schémat, relačních schémat, API, atd. V této práci jsme se na zmíněný problém zaměřili z perspektivy MDA, která pro obecný náhled na problém využívá platformově nezávislého modelu (PIM) a pro konkrétní domény využívá platformově specifické modely (PSM). Tyto mod- ely mohou být navíc propojeny a vzájemně závislé. Náš návrh obsahuje nové definice modelů z různých, široce využívaných domén, operace nad těmito modely a algoritmy pro transformace modelů. Díky prin- cipu MDA je možné představené modely kombinovat a modelovat tak komplexní aplikace. Veškeré prezentované modely a algoritmy byly experimentálně imple- mentovány ve frameworku DaemonX a testovány na reálných datech, aby byla ověřena jejich správnost. 1
|
|
|
Evolution and Adaptability of Complex Applications
Polák, Marek ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Rahayu, Wenny (oponent) ; Krátký, Michal (oponent)
Evoluce a adaptabilita komplexních ap- likací Abstrakt V současné době se aplikace stávají stále složitějšími, což přináší problémy během jejich vývoje. Změna v jedné části aplikace může netriviálně ovlivnit jiné části ap- likace. Dalším aspektem mohou být systémy, které s aplikací komunikují. Ty musí být upraveny, aby se zajistila správná funkcionalita. Tyto problémy se mohou týkat různých domém - UML diagramů, XML schémat, relačních schémat, atd. V této práci jsme se na zmíněný problém zaměřili z perspektivy MDA, která pro obecný náhled na problém využívá platformově nezávislého modelu (PIM) a pro konkrétní domény využívá platformově specifické modely (PSM). Tyto modely mohou být navíc propojeny. Náš návrh obsahuje nové definice modelů z různých, široce využívaných domén, operace nad těmito modely a algoritmy pro trans- formace modelů. Díky principu MDA je možné představené modely kombinovat a modelovat tak komplexní aplikace. Veškeré prezentované modely a algoritmy byly experimentálně implementovány ve frameworku DaemonX a testovány na reálných datech, aby byla ověřena jejich správnost. 1
|
|
|
Recommender systems - models, methods, experiments
Peška, Ladislav ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Jannach, Dietmar (oponent) ; Krátký, Michal (oponent)
Tato práce se zaměřuje na oblast doporučovacích systémů a učení preference uživatele. Koncentrovali jsme se především na specifika doporučování na menších e-commerce projektech a získávání implicitní zpětné vazby. Oproti jiným publikovaným pracem jsme se zaměřili na modelování vícero různých indikátorů zpětné vazby a navrhli jsme několik metod učení uživatelské preference na základě těchto indikátorů. Další části disertační práce se zaměřují na specifické problémy doporučování na malých e- commerce portálech: výběr doporučovacích algoritmů, používání externích datových zdrojů atd. Navrhované modely, metody I algoritmy byly porovnávány v off-line experimentech na reálných datasetech i v on-line experimentech za ostrého provozu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Analysis of Real-World Data and Their Exploitation
Stárka, Jakub ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Krátký, Michal (oponent) ; Collard, Martine (oponent)
Název práce: Analýzy reálných dat a jejich využití Autor: Jakub Stárka Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí disertační práce: RNDr. Irena Holubová, Ph.D. Abstrakt: Znalost reálných dat je základem pro optimalizaci mnoha technik zpracování dat. Jejich získání, analýza či integrace zahrnují mnoho problémů, na které je zaměřena tato práce. Mezi tyto hlavní problémy patří např. automatické stahování dokumentů, extrakce dat a jejich analýza, či odvozování schémat. V této práci popíšeme komplexní framework, který umožňuje opakovaně provádět statistickou analýzu nad reálnými XML dokumenty, které jsou získané z internetu. Také navrhneme několik charakteristik pro XML dokumenty, RDF trojice a XQuery dotazy včetně podrobných výstupů analýz nad několika veřejně dostupnými kolekcemi dat. V neposlední řadě popíšeme rozšiřitelný nástroj pro odvozování XML schémat. Díky jeho modulárnímu designu je možné kombinovat několik nezávislých přístupů pro jednotlivé kroky. V rámci práce nepopíšeme jen samotný framework, ale i oblast odvozování jako takovou a s ní související problémy. Klíčová slova: analýza dat, extrakce dat, odvozování schémat 1
|
|
| |
host ::
RSS.