|
|
Automatic vocal-oriented recognition of human emotions
Adamský, Aleš ; Kubánková, Anna (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
This work deals with the characteristics, formation, representation and analysis of speech and the speech signal. It explains the details of concepts such as emotions and prosody. It analyzes different emotion state of human, as well as prosodic parameters: intensity, harmonisity and formants. It includes a database emotional states of human. This database was analyzed using the Praat and suitable features were selected for detecting of emotional states of human speech. It also deals with neural networks. It contains a description of Java Neural Network Simulator, which is used to detect emotional states of human speech. Results of recognition are processed in tables and graphs for easier navigation.
|
|
|
Aplikace biometrických prvků v docházkových systémech
Michálek, Libor ; Atassi, Hicham (oponent) ; Herman, Ivo (vedoucí práce)
V přiložené bakalářské práci se zabývám principy a metodami měření biometrických dat a analýzou dostupných typů biometrických systémů v kontextu jejich možného využití v aplikacích charakteru docházkových systémů. V této práci také zvažuji právní důsledky související s využitím a manipulací s biometrickými daty. V závěru práce řeším návrh software využívající v praxi biometrický snímač.
|
|
|
Usage of the MATLAB environment for neural networks
Lenk, Peter ; Atassi, Hicham (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
This bachelor thesis discusses the basic theory and modelling of neural networks in the software environment of MATLAB. The thesis can be divided into four parts. After an introduction into the thesis, the theoretical background of the neural netwoks is explained in the first chapter. This chapter features a brief history and a biological background of neural networks and deals with the basic network architectures and the training processes. The next part is the description of how to implement networks in a general way using the MATLAB enviroment, so it deals with preparation of data, creation, simulation and training of a neural network. The last part of the paper covers a design of two excersises created in order to introduce modelling of the neural networks in the MATLAB enviroment to the students.
|
|
|
Multilingual analysis of human emotional states
Rendek, Tomáš ; Koula, Ivan (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
This work deals with the properties of the speech signal. At the beginning it introduces a process of generation of the speech. Then, it covers the prosodic features of the speech, which represent a related characteristic of emotions. It defines an emotion itself, as well as the basic features and parameters of the human speech. For the analysis we use the program called Praat. As it is an unknown program, we devote a part of the work to it, which acquaints us with its advantages. The next part of this paper comprises also two enclosed databases containing records of particular emotional states of human. These databases were created and collected for Slovak and German language. However, none of them contain spontaneous material. Next, the work concerns a concept of the neural networks. It regards it as a possible realization of recognizing of emotional characteristics. The initial analysis presents large number of gained features, out of which only the best twelve were selected on the basis of geometric separability. These features are distinct for both sexes, as well as for both nationalities. Consequently, they are used for training with a neural network. The work concludes by summarizing of the results discussing the successfulness with recognition of emotional states. It also gives possible reasons which lead to degradation of their successful classifying. The thesis contains a CD with all the partial and ultimate results, and files with records for Slovak and German language.
|
|
|
Porovnání analýzy řečového signálu v závislosti na věku a pohlaví mluvčího
Báňa, Josef ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Obsah této práce je zaměřen na analýzu věku a pohlaví. Dále pak byli zkoumány vhodnosti příznaků a vhodnost jejich použití při klasifikaci mluvčích. Je v ní pojednáno o základní teorii řečového signálu a problematice zobrazení a zpracování řeči. Je zde popsán volně dostupný program Praat, kterým se používá pro řečovou analýzu. Zaměřili jsme se na suprasegmentální příznaky řeči. Dále je zde popsána teorie příznaků které byly pro práci zvoleny. Prvním z kroků v této práci bylo získání dostatečného počtu promluv (nahráváním) od mluvčích různého věku a pohlaví. Řečový korpus je poměrně obsáhlý. Mluvčí byli rozděleni do šesti věkových skupin. Dále byly nahrávky zpracovány v programu Praat. Průměrné hodnoty byly vyneseny do tabulek a sloupcových grafů pro větší přehlednost. Dále bylo vybráno dvanáct nejvhodnějších příznaků podle kritéria kvality. S nimi poté byla provedena analýza zvolených příznaků pro automatické rozpoznávání pohlaví a věku. Příznaky byly při testování po jednom ubírány. Jako klasifikátor pro rozpoznávání byla zvolena neuronová sít. Pro práci se sítí byl zvolen Neural Network Toolbox v programu Matlab. Vytvořené sítě byly použity pro klasifikaci mluvčích na základě věku a pohlaví. Výsledky byly rozebrány v závěru práce.
|
|
|
Přenos zvukových dat pomocí protokolu RTP
Novotný, Roman ; Atassi, Hicham (oponent) ; Kouřil, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá technologií multimediálního přenosu v reálném čase. Úvod práce je vyhrazen pro vrstvený model TCP/IP. Dále se bakalářská práce zaměřuje na teoretický návrh aplikace, která je schopna přenášet zvuková data minimálně mezi dvěma počítači pomocí protokolu RTP. Tuto část zahrnují protokoly pro přenos dat v reálném čase, zvláště pak protokol RTP a dále pak volně dostupné knihovny sepsané v jazyce C a C++, ve kterých je právě protokol RTP implementován. Z těchto poznatků nadále vychází závěr práce, ve kterém je teoretický návrh aplikace realizován, a to ve vývojovém prostředí Borland Builder C++.
|
|
|
Robustní detekce klíčových slov v řečovém signálu
Vrba, Václav ; Sysel, Petr (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Diplomová práce je rozdělena do dvou částí teoretické a praktické. V teoretické části je zaměřena na metody analýzy a rozpoznání řečových signálů. V praktické části byl vytvořen systém pro rozpoznávání izolovaných slov v prostředí Matlab nezávislý na mluvčím zvlášť pro muže a ženy. Dále byly vytvořeny dvě řečové databáze pro využití v kokpitu a proběhlo testování a evaluace včetně vlivu přidaného šumu.
|
|
|
Analýza obchodních dat využitím metod rozpoznání vzoru
Prišť, Lukáš ; Burget, Radim (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje základním metodám analýzy časových řad a jejich rozkladu s použitím aditivního modelu. Popisuje tvorbu tříd v jazyce Python pro tvorbu časové řady a její rozklad. Zabývá se také tvorbou grafického rozhraní pro program v prostředí MATLAB pro generování a značkování časových řad. Rozebírám zde implementaci funkcí pro rozklad časových řad vytvořených dříve v jazyce Python. Vybral jsem sedm vlastností, které jsem u časových řad značkoval. Stanovil jsem jak obecné, tak konkrétně volené příznaky pro reprezentaci sledovaných vlastností. Časové řady vygenerované pomocí tohoto programu jsou použity pro trénování klasifikátoru pro automatický sémantický popis. Takto natrénovaný klasifikátor jsem poté použil pro predikci označení vlastností neznámých časových řad.
|
|
|
Social Network Analysis using methods of pattern recognition
Križan, Viliam ; Burget, Radim (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with emotion recognition from texts on social media. The state-of-the-art methods of feature extraction, corpora and classifiers are described in the first section. Emotions are recognized by a classifier trained on annotated data from the microblog network Twitter. The advantage of using Twitter was the possibility to specify data collection to a certain geographical location. Geographical data allows to monitor emotional variations of population, for e.g. in different cities. The first task was to propose and develop a Baseline algorithm which classifies data to emotional classes. The classification accuracy is improved by employing a more complex SVM classifier. SVM classifiers, feature vectorizers and feature selectors are used from the Scikit library, which is written in Python. The data for classifier training were collected from the USA by the own developed mining application. The classifier are trained on data automatically annotated in the collection process. Two implementations of SVM classifiers are used. Final classified emotions that appear in different cities and in different time intervals are displayed as color markers on a map.
|
|
|
Impulzové modulace
Šiška, Martin ; Atassi, Hicham (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozborem problematiky impulzových modulací. Práce je rozdělena do šesti kapitol. V první kapitole se práce věnuje impulzovým modulacím jako celku. Je v ní vysvětlen pojem modulace, uveden rozdíl mezi analogovou a digitální modulací a také je v ní uvedeno základní dělení impulzových modulací. Ve druhé kapitole se práce zaměřuje na problematiku nekvantovaných impulzových modulací. U každé modulace patřící do této skupiny je slovně i graficky vysvětlen princip její činnosti. Ve třetí kapitole, která je obdobou kapitoly druhé, se práce zaměřuje na kvantované impulzní modulace. Opět je u každé z těchto modulací vysvětlen její základní princip. Dále je také v této kapitole nastíněn návrh modelů v prostředí Matlab-Simulink. Ve čtvrté kapitole jsou uvedeny vzory výpočtů a tabulky vypočítaných hodnot, potřebných simulacím. V páté kapitole se práce věnuje porovnání časových průběhů signálů. Je v ní provedena diskuze o závislosti jednotlivých modulací na jejich parametrech, parametrech vstupního signálu a na vzorkovací frekvenci. V poslední šesté kapitole se práce věnuje návrhu koncepcí pro výrobu demonstračních přípravků.
|
host ::
RSS.