|
|
6 bere! - AI server
Hruška, Michal ; Holan, Tomáš (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Bakalářská práce se zabývá implementací webového serveru umožňující hraní karetní hry 6 bere! Hru je možné hrát proti jiným lidem přes internet nebo proti počítači. Součástí práce je také návrh vlastního jazyka pro tvorbu umělé inteligence. V navrženém jazyce může každý vytvořit vlastní algoritmus. Ten pak může použít ve hře nebo ho otestovat pomocí simulace, která je součástí implementace. Server obsahuje umělou inteligenci vytvořenou v tomto jazyce pomocí evolučního algoritmu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Ontology Management and Visualisation
Fischer, René ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Moderní informační technologie se neustále vyvíjejí a jejich vývoj je neoddělitelně spjat s vývojem internetu. Množství dat a informací publikovaných a dostupných na internetu každoročně roste v jednotkách Exa-bajtů. Vývoj sémantického webu má za cíl pomocí přidání tzv. sémantických značek napomoci strojům, a v konečném důsledku i člověku, vyznat se a profitovat z informací nacházejících se v těchto (nejen) na internetu uložených datech. Sémantická značka dává prvku jí označenému strojově uchopitelný význam. Tento význam spočívá v pozici a vztazích dané značky k jiným značkám v rámci nějaké množiny (slovníku) takovýchto značek. Ontologií nazýváme množinu nebo slovník takových značek, která zachycuje specifickou znalost z určité oblasti života, technologie nebo problematiky. Práce si klade za cíl v teoretické části prozkoumat historii vývoje reprezentace znalostí, vývoje ontologií a ontologického inženýrství a technologie sémantického webu. V praktické části analyzuje jednu z existujících velkých a reálné používaných ontologií SNOMED CT a navrhuje nástroj, který by mohl přispět k rozšíření a zjednodušení práce na vývoji ontologií. Posledním záměrem práce je implementovat zvolenou část navrhnuté aplikace.
|
|
|
Content-based doporučovací systémy
Michalko, Maria ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Vojtáš, Peter (oponent)
Tato práce se zabývá problematikou tvoření doporučení pro jednotlivé uživatele prodejních webů na základě získaných uživatelských preferencí. Práce obsahuje přehled existujících doporučovacích systémů, způsobů získání uživatelských preferencí, metod využití obsahu objektů a doporučovacích algoritmů. Součásti diplomové práce je návrh a implementace nezávisle softwarové komponenty pro Content- based doporučování. Komponenta je schopna přijímat různě vyjádřené uživatelské preference, různé formy vstupních dat o objektu a obsahuje různé metody pro zpracování implicitní zpětné vazby a různé metody pro tvorbu doporučení. Komponenta je napsaná v programovacím jazyce Java a využívá databázi PostgreSQL. Další část práce obsahuje experimenty prováděné pomocí navržené komponenty na datasetech prodejních webů slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
|
|
|
Využití preferencí zájemců při obchodování s nemovitostmi
Strnad, Radek ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
V poslední době se rozdělení hráčů na realitním trhu, aspoň tom českém, příliš nemění. Statistická data potvrzují, že se nevyskytují ani výraznější vzestupné tendence objemu prodaných a pronajatých nemovitostí. Pokud chtějí společnosti obchodující s realitami zaujmout větší podíl na trhu, musí si zajistit konkurenční výhodu nad ostatními. Jednou z možností, jak zaujmout více potenciálních zákazníků, může být zrychlení vyhledávacího procesu u webové prezentace společnosti. V mnohých případech se jedná až o stovky či tisíce různých nabídek, kterými se zájemce musí probrodit, než najde několik vyhovujících. Cílem diplomové práce je prozkoumat možnosti aplikace preferencí zájemců o obchodování s nemovitostmi. Jedná se zejména o zkoumání algoritmů doporučovacích systémů, jejich charakteristik a omezení. Autor vyhodnocuje použitelnost jednotlivých variant algoritmů a jejich funkčnost nad daty realitní kanceláře. Kromě teoretické části je v práci elaborován realitní informační systém RePort, který je rozšířen o framework pro implementaci algoritmů doporučovacích systémů. Autor má k dispozici provozní data středně velké realitní společnosti, nad kterými si může ověřit správnost svých rozhodnutí. V rámci informačního systému RePort a nově vybudovaného frameworku si implementuje vzorový doporučovací algoritmus a...
|
|
|
Ontology Management and Visualisation
Fischer, René ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Moderní informační technologie se neustále vyvíjejí a jejich vývoj je neoddělitelně spjat s vývojem internetu. Množství dat a informací publikovaných a dostupných na internetu každoročně roste v jednotkách Exa-bajtů. Vývoj sémantického webu má za cíl pomocí přidání tzv. sémantických značek napomoci strojům, a v konečném důsledku i člověku, vyznat se a profitovat z informací nacházejících se v těchto (nejen) na internetu uložených datech. Sémantická značka dává prvku jí označenému strojově uchopitelný význam. Tento význam spočívá v pozici a vztazích dané značky k jiným značkám v rámci nějaké množiny (slovníku) takovýchto značek. Ontologií nazýváme množinu nebo slovník takových značek, která zachycuje specifickou znalost z určité oblasti života, technologie nebo problematiky. Práce si klade za cíl v teoretické části prozkoumat historii vývoje reprezentace znalostí, vývoje ontologií a ontologického inženýrství a technologie sémantického webu. V praktické části analyzuje jednu z existujících velkých a reálné používaných ontologií SNOMED CT a navrhuje nástroj, který by mohl přispět k rozšíření a zjednodušení práce na vývoji ontologií. Posledním záměrem práce je implementovat zvolenou část navrhnuté aplikace.
|
|
|
Uživatelské preference v prostředí prodejních webů
Peška, Ladislav ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Cílem práce je nejprve vyhledání dostupných informací o uživatelských preferencích, uživatelské zpětné vazbě a jejich získávání, zpracování, skladování atd. Ze získaných informací pak sestavit návrhy či doporučení pro tvorbu doporučovacích systému v prodejnách webech (především se zaměřením na implicitní zpětné vazby). Další části práce se pak zabývají pak návrhem a implementací UPComp - samostatné doporučovací komponenty pro prodejní weby, která umožňuje dotazování na základě uživatelských preferencí. Komponenta je napsána v programovacím jazyce PHP a využívá databázi MySQL. Součástí práce je také testování komponenty na existujících prodejních webech slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
|
|
|
Rezervační a informační systém cestovní kanceláře
Peška, Ladislav ; Skopal, Tomáš (oponent) ; Forst, Libor (vedoucí práce)
Cílem projektu je navrhnout rezervacní systém pro menší až strední cestovní kanceláre. Duležitá je predevším možnost "on-line" objednávky zájezdu, správa kapacit služeb a optimalizace pro vyhledavace. Aplikace je rozdelena na dve nezávislé cásti: interní cást slouží pracovníkum cestovní kanceláre ke správe zájezdu, klientu, objednávek a dalších informací a cást pro klienty, kde mohou vyhledávat a objednávat zájezdy a sledovat stav svých objednávek. Aplikace je napsána v programovacím jazyce PHP a využívá databázi MySQL.
|
|
|
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II
Kůrková, Věra ; Bajer, Lukáš ; Peška, L. ; Vojtáš, P. ; Holeňa, Martin ; Nehéz, M.
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague : Institute of Computer Science AS CR, 2014. 145 p. ISBN 978-80-87136-19-5. This volume is the second part of the two-volume proceedings of the 14th conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2014), which was held in Jasná, Demänovská Dolina, Slovakia, on September 25–29, 2014. ITAT is a computer science conference with the primary goal of exchanging information on recent research results. Overall, 51 papers were submitted to all conference tracks. This volume presents papers from the workshops and an extended abstract of a poster. Three specialized workshops were held as a part of the conference: Data Mining and Preference Learning on Web, Computational Intelligence and Data Mining, and Algorithmic Aspects of Complex Networks Analysis.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.