|
| |
|
|
Detekce, lokalizace a dekódování QR kódu v obraze
Kałuża, Marian ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí a rozpoznáním QR kódů pomocí motody založené na Houghově tranformaci a paralerních souřadnicích. Obecně lze tuto metodu použít pro detekci různých typů mřížkových struktur. Tato metoda analyzuje Houghův prostor jako 2D signál, ve kterém hledá charakteristické značky pro strukturu QR kódu. Houghův prostor je prohledáván na skupiny rovnoběžek jako jeden objekt. Cílem této práce je zkoumání metod pro detekci QR kódů nezávisle na natočení, perspektivě nebo nerovnoměrném osvícení. Výsledky ukazují, že tato metoda je přesná a odolná vůči vysokému stupni zakřivení perspektivy.
|
|
|
Detekce a rozpoznání maticového kódu v reálném čase
Dobrovolný, Martin ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí a rozpoznáním maticových kódů. Experimentuje s využitím PCLines algoritmu. PCLines využívá Houghovu transformaci a paralelní souřadnice pro rychlé hledání přímek v obraze. Navrhovaný algoritmus pomocí dvojitého použití PCLines detekuje sady rovnoběžek a cross-ratio rovnicí řeší problémy obrazu zkresleného paralelní projekcí. Dále popisuje optimalizace pro běh v reálném čase a experimentální implementaci. Výsledky testů ukazují, že využití PCLines je jednou z možných cest k detekci maticových kódů.
|
|
|
Systém pro vizualizaci dat ze snímků buněk
Černák, Michal ; Juránková, Markéta (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá extrakcí dat ze snímků buněčných preparátů a jejich vizualizací. Snímky jsou zpracované fluorescenční metodou FISH. Práce obsahuje teoretický podklad pro vypracování systému pro podporu automatizace určení diagnózy Turnerova syndromu, diskutuje o možnostech předzpracování a segmentace snímků, následné extrakce vektoru příznaků a vizualizace extrahovaných dat.
|
|
|
Reflection Detection and Removal From Image Sequences
Hodaň, Tomáš ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
The aim of the Master's thesis was to study existing methods for detection and removal of specular reflection from image sequences, to find their limitations and to suggest possibilities of their improvements. Particularly, an attention was paid to planar specular (i.e. mirror-like) surfaces whose appearance can be modeled by linear superposition of reflection and transmission layer. We reviewed the existing motion-based methods and described their common degenerate case in terms of disability to correctly recover regions with low frequency in the direction of camera motion. A new method designed to eliminate this degenerate case was suggested. Its main contribution is a new approach to layer gradients estimation where a special treatment of the gradients forming edges of the problematic regions is taken. We focused also on the following color recovery process and described an alternative approach to the traditional quadratic programming.
|
|
|
Systém pro správu sbírek fotografií
Čermák, Pavel ; Juránková, Markéta (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá správou digitálních fotografií podle metadat obsažených ve fotografiích. Práce popisuje strukturu formátů JFIF, TIFF, RAW a formát EXIF pro ukládání metadat do fotografií. V další části práce je popsán samotný návrh a realizace jednoduché aplikace pro správu fotografií. Hlavní funkcionalita aplikace je zaměřena na hromadné úpravy EXIF metadat ve fotografiích. V závěru této práce je provedeno ověření výsledků a jsou diskutovány další možnosti rozšíření.
|
|
|
Generátor syntetické datové sady pro dopravní analýzu
Šlosár, Peter ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a vývojem nástrojů na generování syntetické datové sady pro potřeby dopravní analýzy. První část obsahuje stručné uvedení do problematiky detekce automobilů a renderovacích metod. Pro generování přizpůsobitelné sady statických trénovacích obrázků a syntetického videa z jediné fotografie je použit Blender a sada skriptů. Je dbáno na co nejrealističtější výstup vhodný pro další zpracování na účely analýzy dopravy, produkovaná data jsou bohatě automaticky anotována. Dosažené výsledky jsou otestované na detektoru vozidel nad reálnými testovacími daty a úspěšností detekce porážejí reálné trénovací datasety. Vyhodnocena je také výpočetní náročnost nástrojů. Závěr obsahuje shrnutí přínosu práce a výčet možných rozšíření do budoucna.
|
|
|
Systém pro správu sbírek fotografií
Marcelyová, Andrea ; Juránková, Markéta (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací vybrané sady funkcí pro správu fotografií. Je zde popsán vývoj klasických fotografií, reprezentace digitálního obrazu, možnosti úpravy digitálních fotografií, metadata digitálních fotografií a dva programy pro správu a úpravu fotografií. Následuje výběr funkce pro správu fotografií, její návrh a popis implementace. Zvolena byla funkce úpravy metadat ve formátu Exif. Také byla navržena metoda na prokázání funkčnosti aplikace. V závěru byly diskutovány dosažené výsledky a možnosti pokračování práce.
|
|
|
Improving Markers for Augmented Reality
Páldy, Alexander ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
This thesis briefly describes the modern methods in augmented reality and deals with the synthesis of Uniform Marker Fields. The main purpose of this work is to refine the Uniform Checker-Board Marker Fields. This is achieved by proposing several improvements to the marker field design. The main ones are the use of a color palette, targeting resemblance to an image and changing the shape of the modules. An algorithm was implemented for the generation of such marker fields. As a result, the produced markers are aesthetically appealing, besides they can be reliably detected even when heavily occluded and under terrible lighting conditions.
|
|
|
Živé panorama
Jalůvková, Lenka ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na tvorbu živých panoramat. Jedná se o inovativní reprezentaci dat ze streamujících kamer. Vstupem je video ze streamujících kamer, výstupem je také stream - panorama neustále se překreslující podle aktuální polohy kamery. Výsledné řešení je založeno na algoritmu SIFT pro hledání klíčových bodů ve snímcích, dále na algoritmu RANSAC pro výpočet homografie sloužící k následnému plynulému spojování snímků. Spoje snímků jsou váhovány pro lepší překreslování v panoramatu. Funkčnost navrhnutého řešení byla otestována na řadě testovacích video nahrávek.
|
host ::
RSS.