Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 35 záznamů.  začátekpředchozí26 - 35  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
A chatbot for the banking domain
Schmidtová, Patrícia ; Dušek, Ondřej (vedoucí práce) ; Rosa, Rudolf (oponent)
Tato práce navrhuje, implementuje a vyhodnocuje úkolově zaměřeného chat- bota, jehož úkolem je odpovídat na dotazy a poskytovat rady ohledně bankovnictví. Uvádíme rozšiřitelný modul porozumění přirozeného jazyka (NLU), založený na technologii GATE Framework, který slouží k vytvoření interpretací uživatelova dotazu. Pak implementujeme pravidlový dialogový manažer, který je odpovědný za odpovídání na základě interpretací od NLU a uloženého kontextu. Dále implementujeme model generování přirozeného jazyka, založený na šablonách. Chatbota hodnotíme za pomoci lidských testerů, ověřujeme, že ve většině případů je schopen plnit své úlohy, a identifikujeme možná budoucí vylepšení. 1
GTTG - aplikace pro práci s grafikonem vlakové dopravy
Sýkora, Jakub ; Ježek, Pavel (vedoucí práce) ; Rosa, Rudolf (oponent)
Součástí aplikací pracujících s grafikonem vlakové dopravy je obvykle vizualizace pro- vozu na železniční trati, takzvaný nákresný jízdní řád. Cílem práce je vytvořit knihovnu ulehčující vývojářům tvorbu takovýchto aplikací poskytnutím grafické komponenty, která vykresluje jejich vlastní vizualizaci nákresného jízdního řádu. Komponenta, určená pro aplikace na platformě .NET, využívá ke kreslení 2D grafic- kou knihovnu SkiaSharp a je integrovatelná do více frameworků uživatelských rozhraní. Knihovna umožňuje interaktivně pracovat s vykreslovaným nákresným jízdním řádem, například přibližováním zobrazovaného obsahu nebo klikáním na vykreslované prvky po- mocí myši. Aby se dále ulehčilo vytváření aplikací, knihovna nabízí lehce rozšiřitelnou základní vizualizaci nákresného jízdního řádu. Jako referenční příklad využití knihovny jsme vytvořili v GUI frameworku WPF apli- kaci pro prohlížení nákresných jízdních řádů organizace Správy železniční dopravní cesty spravující provoz na železničních tratích České republiky. 1
Tvorba závislostního korpusu pro jorubštinu s využitím paralelních dat
Oluokun, Adedayo ; Zeman, Daniel (vedoucí práce) ; Rosa, Rudolf (oponent)
The goal of this thesis is to create a dependency treebank for Yorùbá, a language with very little pre-existing machine-readable resources. The treebank follows the Universal Dependencies (UD) annotation standard, certain language-specific guidelines for Yorùbá were specified. Known techniques for porting resources from resource-rich languages were tested, in particular projection of annotation across parallel bilingual data. Manual annotation is not the main focus of this thesis; nevertheless, a small portion of the data was verified manually in order to evaluate the annotation quality. Also, a model was trained on the manual annotation using UDPipe.
Discovering the structure of natural language sentences by semi-supervised methods
Rosa, Rudolf ; Žabokrtský, Zdeněk (vedoucí práce) ; Tiedemann, Jörg (oponent) ; Horák, Aleš (oponent)
Odhalování struktury vět přirozeného jazyka pomocí částečně řízených metod Rudolf Rosa V této dizertaci se zaměřujeme na problém automatického syntaktického rozboru jazyků, pro něž nejsou k dispozici žádná syntakticky anotovaná trénovací data. Zkoumáme několik metod mezijazyčného přenosu syntaktické i morfo- logické anotace, a nakonec docházíme k metodám založeným na využití dvo- jjazyčných či vícejazyčných korpů zarovnaných na úrovni vět, a strojového překladu. Zvláštní pozornost věnujeme automatickému odhadování vhodnosti zdrojového jazyka pro analýzu daného cílového jazyka, a navrhujeme novou míru založenou na podobnostech častých sledů slovních druhů. Účinnost představených postupů byla ověřena jak v našich pokusech, tak nezávisle v pracech uznávaných světových vědců. 1
Rozpoznávání koreference pro Universal Dependencies
Faryad, Ján ; Novák, Michal (vedoucí práce) ; Rosa, Rudolf (oponent)
Název práce: Rozpoznávání koreference pro Universal Dependencies Autor: Ján Faryad Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Michal Novák Abstrakt: Koreference je důležitým prostředkem pro udržení soudržnosti textu. V univerzálním popisu morfologie a závislostní syntaxe Universal Dependencies (UD) však dosud chyběla možnost jejího vyznačení. Práce představuje způsob, jak koreferenci v projektu UD značit. Součástí práce je i převod dat s anotací koreference z korpusů PDT 3.0 a OntoNotes 5.0 za pomoci nástroje UDPipe pro automatickou analýzu textu ve stylu UD. Práce se dále zabývá implementací systému pro automatické rozpoznávání koreference zájmen pomocí strojového učení. Nakonec je jednoduchým způsobem vyhodnocena úspěšnost systému. Při návrhu programu je kladen důraz na jazykovou nezávislost a kompatibilitu s rozhraním Udapi používaným pro práci s UD. Klíčová slova: rozpoznávání koreference, koreference, anafora, Universal Dependencies, UD
Spojité reprezentace vět v neuronovém strojovém překladu
Cífka, Ondřej ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Rosa, Rudolf (oponent)
Nedávné pokroky ve zpracování přirozeného jazyka pomocí hlubokých neuronových sítí daly vzniknout mnoha metodám získávání spojitých vektorových reprezentací textových dat. Jako jedna z těchto metod může posloužit neuronový strojový překlad, extrahujeme-li ze systému vnitřní reprezentaci vstupní věty. Nejmodernější neuronové překladové systémy jsou však založeny na mechanismu pozornosti (attention), kdy systém reprezentaci věty jako celku již vůbec nevytváří a reprezentaci tak není možné získat. V této práci navrhujeme a empiricky vyhodnocujeme nové techniky, které mají za cíl toto omezení překonat. Nejprve popisujeme stávající metody získávání a vyhodnocování větných reprezentací a rovněž představujeme dvě nové metody vyhodnocení. Dále popisujeme úpravy architektur pro strojový překlad, které umožní větné reprezentace získávat. V experimentální části tyto reprezentace analyzujeme a vyhodnocujeme je pomocí široké škály metrik se zaměřením na reprezentaci významu. Výsledky naznačují, že čím lepší je kvalita překladu, tím hůře si větné reprezentace vedou ve vyhodnocení těmito metrikami. Ani naše pokusy o regulaci větných reprezentací pomocí víceúlohového učení nepřinesly zřetelné zlepšení v tomto vyhodnocení.
Automatický dešifrátor pro šifrovací hry
Hlásek, Filip ; Mareček, David (vedoucí práce) ; Rosa, Rudolf (oponent)
Práce se zaměřuje na substituční šifry používané při terénních šifrovacích hrách. Nejprve získáme vzorky jazyka používaného v souvisejících textech a prozkoumáme jeho zvláštnosti. Dále navrhneme jazykový model speciálně určený pro práci s omezeným množstvím dat. Poté prozkoumáme různé možnosti vyhledávání pravděpodobných řešení a předvedeme, jak je možné přímočarý algoritmus vylepšit na poměrně efektivní. Podstatnou součást celého projektu tvoří softwarové dílo, jímž je konzolová aplikace sloužící k luštění šifer. Ta je schopna kompletně vyřešit více než 15 % šifer, na kterých byla testována. Dalšího zlepšení je možné dosáhnout zadáním zeměpisných souřadnice místa, na kterém se uživatel nachází. Program pak bude hledat polohu další šifry pouze na nepříliš vzdálených místech. To umožní dešifrátoru prozkoumat více možností a docílit větší přesnosti. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Automatic post-editing of phrase-based machine translation outputs
Rosa, Rudolf ; Mareček, David (vedoucí práce) ; Žabokrtský, Zdeněk (oponent)
Představujeme Depfix, systém pro samočinnou post-edititaci výstupů frázových strojových překladů z angličtiny do češtiny, založený na jazykovědných znalostech. Nejprve jsme rozebrali druhy chyb, kterých se dopouští typický strojový překladač. Poté jsme vytvořili sadu pravidel a statistickou komponentu, které opravují takové chyby, které jsou běžné nebo závažné a může přicházet v úvahu jejich oprava pomocí našeho přístupu. Používáme řadu nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka, které nám poskytují rozbor vstupních vět. Navíc jsme reimplementovali závislostní analyzátor a několika způsoby jej upravili pro provádění rozboru výstupů statistických strojových překladačů. Provedli jsme automatická i ruční vyhodnocení, která potvrdila, že kvalita překladů se zpracováním v našem systému zlepšuje.
Webové rozhraní pro platformu Treex
Sedlák, Michal ; Popel, Martin (vedoucí práce) ; Rosa, Rudolf (oponent)
Tato práce pojednává o webové aplikaci Treex::Web, která slouží jako webo- vé rozhraní k platformě pro zpracování úloh přirozeného jazyka Treex. Práce poukazuje na několik nedostatků Treexu (především absenci grafického uži- vatelského rozhraní a komplikovanou instalaci) a nabízí Treex::Web jako je- jich možné řešení. V úvodu práce je nejprve představena samotná platforma Treex. Následuje kapitola 3 popisující uživatelské rozhraní Treex::Webu a kapitola 4 zabývající se vlastní implementací webové aplikace. V závěru práce je provedeno srovnání s podobnými platformami jako Treex a jejich webovými rozhraními. 1
OprDU - Software pro opravu domácích úkolů
Rosa, Rudolf ; Knap, Tomáš (vedoucí práce) ; Kulič, Luboš (oponent)
Rešerší bylo zjištěno, že neexistuje vhodný nástroj pro učitele, který by jim usnadnil opravu domácích úkolů. Cílem práce je proto vytvoření komplexního a flexibilního softwarového řešení pro studenty a učitele pro práci s písemnými domácími úkoly. Řešení kombinuje výhody současných přístupů k problému a odstraňuje jejich nevýhody. Svými součástmi pokrývá všechny fáze práce na dokumentu, tj. jeho vytvoření studentem, odeslání učiteli, opravu učitelem, odeslání opraveného dokumentu studentovi a prohlédnutí oprav studentem. Hlavní částí řešení je aplikace pro učitele, která umožňuje provádění oprav. Obsahuje pokročilé funkce, jako je kontrola pravopisu nebo export dokumentů. Důraz je zde kladen na maximální efektivitu a uživatelskou přívětivost. Pro reprezentaci dokumentů byl vytvořen XML formát, který podporuje jednoduché vyznačování oprav, ale i vkládání dalších informací. Pro dokonalejší správu dokumentů a komunikaci mezi studentem a učitelem byl vytvořen server komunikující pomocí webových služeb. Součástí je také jednoduchá studentská aplikace pro práci s dokumenty.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 35 záznamů.   začátekpředchozí26 - 35  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.