|
|
Efficient video retrieval using complex sketches and exploration based on semantic descriptors
Blažek, Adam ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Mráz, František (oponent)
Tématem této práce jsou nové způsoby hledání ve videu. Konkrétněji se zaměřujeme na hledání známého objektu, v našem případě krátkého video segmentu. Předpokládáme, že žádný vhodný příklad pro podobnostní vyhledávání není k dispozici. Náš původní nástroj, opírající se o zachycení distribuce barev ve videu, je rozšířen o řadu nových modulů. Jmenovitě představujeme multi-modální skicy, nové prohledávací a vizualizační metody, podobnostní hledání s pomocí sémantických deskriptorů a v neposlední řadě dvě ortogonální metody pro zpracování textových dotazů. Navržené metody jsou implementovány v nástroji Enhanced Sketch-based Video Browser (ESBVB). Efektivita nástroje je testována v konkurenci dalších nejmodernejších metod na mezinárodní soutěži. Opakovaně se ukazuje, že ESBVB představuje jeden z nejefektivnějíších přístupů k dané problematice. V uživatelských studiích je dále ukázáno, že i nezkušení uživatélé dokáží využít možností ESBVB pro hledání známého objektu ve videu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Modulární systém na správu obsahu webových stránek
Kulman, Igor ; Chrpa, Lukáš (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Modulárny systém na správu obsahu webových stránok (ďalej ModularCMS) ponúka užívateľovi možnosť rýchlo a jednoducho vytvoriť a pohodlne spravovať svoju webovú prezentáciu, od jednoduchej osobnej stránky až po rozsiahlejší firemný web. ModularCMS kladie hlavný dôraz na jednoduchosť užívateľského a programátorského rozhrania, čím sa odlišuje od ostatných dostupných CMS. Pod jednoduchosťou užívateľského rozhrania sa myslí to, že ak si koncový užívateľ objedná web postavený na tomto CMS, po jeho nasadení bude môcť jednoducho a hlavne rýchlo spravovať obsah a vykonávať všetky potrebné operácie, ktoré bude potrebovať. ModularCMS je modulárny, umožňuje teda pomocou modulov jednoducho doprogramovať a doplniť ľubovoľnú funkčnosť, ktorú bude konkrétny projekt vyžadovať.
|
|
| |
|
|
Comparison of Tree Edit Distance Algorithms
Ivkin, Egor ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Cílem této práce je srovnání Tree Edit Distance metod v rámci zjišťování strukturální podobnosti mezi XML Schema dokumenty. Tyto metody vyhledávají minimální počet editačních operací, pomocí kterých jeden strom je převáděn na druhý. Zanalyzovali a implementovali jsme celou řadu existujících Tree Edit Distance algoritmů. Je důležité si uvědomit, že vzdálenost počítána algoritmy je ovlivněna množinou použitých editačních operací proto kvalita při odhalování XML Schema podobnost se liší v každém postupů. První část této práce obsahuje popis použitých postupů a potřebné zápisy. Druhá část obsahuje detaily implementace a analýzu popsaných metod, která sestává teoretické analýzy a porovnávání výsledků běhů nad reálnými i syntetickými XML daty. Výsledná implementace je k dispozici ve formě Java aplikace.
|
|
|
Presentation interface for analytical module of the Videolytics system
Ďurišková, Dominika ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
V posledných rokoch sa s prudkým nárastom počtu bezpečnostných kamier na vere- jných priestranstvách rapídne zvyšuje potreba spracovávania videa a jeho analýzy bez zásahov človeka. Počítače sú narozdiel od človeka schopné spracovať niekoľkonásobne viac dát za oveľa menej času. Navyše, vďaka obrovskému pokroku v oblasti algorit- mov strojového učenia a umelej inteligencie sa počítačová analýza videa stáva súčasťou bežného života a nachádza si využitie v mnohých odvetviach. V tejto práci navrhujeme a implementujeme grafické užívateľské rozhranie pre analytický modul systému Videolytics. Naším cieľom je navrhnúť grafické užívateľské rozhranie skladajúce sa z dvoch základných častí, ktoré je užívateľsky prívetivé a jednoduché. Vstupná časť rozhrania umožňuje uží- vateľom zadávať komplexné vizuálne požiadavky a upravovať ich parametre. Druhá časť, prezentačná, je zameraná na postup a logiku pracovania s výsledkami a ich vykresľovanie. Ďalej tiež umožňuje exportovanie týchto dát na ďalšie spracovanie externými aplikáciami a import spracovaných dát. Na záver ukážeme modul v praxi a jeho spôsoby aplikácie v praktickom živote na priložených príkladoch. 1
|
|
|
Using Metric Indexes For Effective and Efficient Multimedia Exploration
Čech, Přemysl ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce)
Exponenciální růst multimediálních dat představuje výzvu pro explorační systémy s podporou efektivního uspořádání a získávání dat. V této práci se zaměřujeme na procházení velkých kolekcí v případech, kdy nelze přesně definovat dotaz, či chceme získat obecnou představu o obsahu kolekce. Konkrétněji se zabýváme metrickým indexem zvaným PM-strom využívajícím hierarchii vnořených metrických regionů. PM-strom jsme rozšířili pro explorační účely a definujeme vhodné způsoby explorace a dotazování pomocí tohoto indexu. Dále zkoumáme efektivní vyhodnocení vícenásobných rozsahových dotazů a definujeme nový typ multi-dotazu využívající cut-regiony. V experimentech pak porovnáváme výsledky prezentovaných přístupů a diskutujeme výsledky. Všechny explorační strategie jsou také vyhodnoceny v demo aplikaci jménem Find-the-image.
|
|
|
Tree-based indexing methods for similarity search in metric and nonmetric spaces
Lokoč, Jakub
Název: Stromové indexační metody pro podobnostní vyhledávání v metrických a nemetrických prostorech Autor: Mgr. Jakub Lokoč Katedra: Katedra softwarového inženýrství Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze Školitel: Doc. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. Email autora: lokoc@ksi.mff.cuni.cz Email školitele: skopal@ksi.mff.cuni.cz Abstrakt: M-strom je dnes již klasická indexační metoda používaná pro efektivní podobnostní vyhledávání v metrických prostorech. Ačkoliv M- strom již nepatří mezi nejnovější metody, věříme, že stále nabízí zatím neob- jevený potenciál. V této práci se proto zaměřujeme na způsoby, jak vylepšit jeho původní algoritmy a strukturu. Abychom umožnili rychlejší zpracování dotazů pomocí M-stromu, navrhli jsme několik nových metod jeho konstrukce (i paralelních), které vedou k vytváření kompaktnějších metrických hierar- chií a přitom nejsou extrémně drahé. Dále jsme ukázali snadný způsob, jak rozšířit M-strom na novou indexační metodu NM-strom, která slouží k efektivnímu nemetrickému podobnostnímu vyhledávání za pomocí algo- ritmu TriGen. Všechna tato experimentálně ověřená vylepšení prokazují, že můžeme M-strom stále ještě považovat za důležitou dynamickou met-...
|
|
|
Multi-model Approach For Effective Multimedia Exploration
Grošup, Tomáš ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá explorací multimediálních kolekcí. Detailně rozebírá problematiku explorace a navrhuje nové přístupy, dva založené na datové struktuře M-Index a dva využívající více podobnostních modelů naráz. Tyto přístupy jsou srovnány pomocí pokročilé uživatelské studie. Součástí práce je také analýza nového exploračního systému, návrh jeho architektury, implementace systému i jeho nasazení. Explorační systém byl použit v různých aplikacích, které jsou také popsány a ukázány v této práci.
|
|
|
Re-identification of Objects in Video Stream using Data Analytics
Smrž, Dominik ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Široké využití bezpečnostních kamer poskytuje velké množství dat, které lze dále využít v oblastech jako je bezpečnost a rozvoj města. Důležitým odrazovým můstkem pro extrakci užitečných informací je hledání stejného objektu v různých okamžicích nebo na různých kamerách. V této práci se zaměřujeme konkrétně na tuto část zpracování videa, obvykle označovanou jako re-identifikace. Práce je rozdělena na dvě části. V první části se zaměřujeme na informace ohledně umístění detekovaného objektu v čase a prostoru. Ve druhé části kombinujeme tyto me- tadata s vizuální informací. Pro extrakci užitečných deskriptorů z obrázků používáme metody založené na distribuci barev i na metodách hlubokého učení. Abychom mohli vy- hodnotit navrhované přístupy připravili jsme vlastní sadu detekcí. Poskytujeme i nástroj, který jsme k anotaci těchto dat použili. 1
|
|
|
Detekce střihů a vyhledávání známých scén ve videu s pomocí metod hlubokého učení
Souček, Tomáš ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Vyhledávání ve videu představuje náročný problém s mnoha záludnostmi a dílčími problémy. Tato práce se zaměřuje na dva z těchto podproblémů, konkrétně na detekci střihů a textové vyhledávání. V případě detekce střihů bylo v posledních desetiletích navrženo mnoho řešení. Nedávné přístupy založené na hlubokém učení zlepšily přes- nost detekce pomocí 3D konvolučních architektur a uměle vytvořených trénovacích dat, ale stoprocentní přesnost je stále nedosažitelným ideálem. V této práci představujeme TransNet V2, hlubokou síť pro detekci střihů, která dosahuje nejlepších výsledků v porovnání s konkurenčními metodami na respekovaných datasetech. V případě druhého námi řešeného problému textového vyhledávání se ukázaly jako efektivní řešení hluboké neuronové sítě promítající textové dotazy a snímky videa do společného prostoru. V této práci zkoumáme použítí těchto sítí pro případ hledání známého objektu ve videu a navrhujeme vylepšení způsobu, jakým lze zakódovat textový dotaz. 1
|
host ::
RSS.