Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 271 záznamů.  začátekpředchozí249 - 258dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Detekce QRS založená na počítání průchodů nulou
Hanus, Rostislav ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí QRS komplexu pomocí průchodů nulovou hladinou za segment. Detekce QRS komplexu je důležitou součástí analýzy EKG signálu. Od určení polohy bodu R vlny se odvíjí detekce ostatních vln a intervalů potřebných pro diagnostiku srdce. Tato metoda je velmi účinná i pro silně zašuměné signály. Realizace metody je v programu Matlab a úspěšnost detekce je testována na databázích CSE a MIT-BIH. Součástí je optimalizační algoritmus pro volitelné hodnoty detektoru.
Klasifikace EKG signálů s použitím neuronových sítí
Loviška, David ; Vítek, Martin (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Cílem projektu Klasifikace EKG signálů pomocí neuronových sítí je zjednodušit a urychlit práci lékaře. Toho lze dosáhnout vytvořením programu schopného jednoduše a téměř okamžitě klasifikovat EKG signál s použitím umělé neuronové sítě. Vytvořený program poskytne lékaři základní informace o vloženém elektrokardiogramu, jako jsou časové intervaly a amplitudy signálu v jednotlivých zkoumaných úsecích. Následně lékaře upozorní na odchylky od normálu. Součástí programu je i grafické okno se zobrazeným signálem a na něm barevně zvýrazněny body a úseky vyhodnocené programem za zvláštní. V další fázi bude program sám klasifikovat získané údaje a určí nezávisle na lékaři diagnózu, kterou může lékař vyhodnotit a případně vlastním podpisem uznat za skutečnou diagnózu pacienta. Tento program je rovněž vhodný pro několikahodinové, až týdenní záznamy Holterova monitorování EKG.
Analýza EEG signálu pomocí analýzy hlavních komponent (PCA)
Walczysko, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Rychtárik, Milan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá měřením EEG v laboratoři UBMI FEKT BRNO a jeho následným zpracováním v programovém prostředí Matlab. Cílem je prozkoumat možnosti využití analýzy hlavních komponent k analýze EEG dat. Práce se zabývá možnostmi redukce dimenze vstupních dat v závislosti na rozmístění elektrod, délce natáčení, případně vyskytujícím se artefaktu. Jsou zkoumány také možnosti zvýraznění abnormalit v EEG za účelem snadnější detekce. V závěru jsou probrány možnosti využití ICA k analýze EEG případně k odstranění nežádoucích grafoelementů.
Měření zkreslení signálu EKG
Požár, Pavel ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá elektrokardiogramem a jeho zkreslením, které způsobuje chyby, díky kterým lékař může stanovit špatnou diagnózu. V teoretické části práce je stručné popsán elektrokardiogram, teorie o vlnkové transformaci, dále seznámení se s kompresí signálů a informace o rozměřování signálu EKG. V hlavní teoretické části jsou popsány metody, které slouží pro zhodnocení signálu a tím určení velikosti zkreslení. Obsahuje známé metody, ale také metodu vlastního návrhu založenou na rozměření EKG signálu. V praktické části práce jsou ověřeny některé popsané metody. Testovány jsou pro dva různé kompresní algoritmy, které způsobují různě velké zkreslení. V poslední části práce bylo zkreslení otestováno na vliv z hlediska stanovení špatné diagnózy.
Vícesvodová rozhodovací pravidla v rozměřování signálů EKG
Richter, Zdeněk ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o snímání EKG signálu a metodách jeho zpracování. Srovnává různé přístupy detekce QRS komplexu a popisuje některé z testovacích databází. Tato práce zpracovává realizaci detektoru QRS komplexu, založeného na metodě průchodů nulovými hladinami. Také uskutečňuje kombinaci výsledků jednotlivých svodů do jednoho pro zlepšení účinnosti detekce. Dále se tato práce zabývá návrhem a realizací rozměřování EKG signálu. Na závěr jsou výstupy tohoto rozměření srovnány s výsledky jiných autorů.
Filtrace signálů EKG pomocí vlnkové transformace
Mrázek, Jiří ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá filtrací šumu myopotenciálového charakteru v signálech EKG s využitím vlnkové transformace. Byla užita se metoda vlnkové filtrace a následně wienerovský vlnkový filtr. V obou případech byly hledány vhodné koeficienty pro nejúspěšnější výslednou filtraci. Jednalo se o nastavení vhodných parametrů pro optimální filtraci, tedy nastavení hodnoty prahu, počtu pásem rozkladu, výběru druhu prahování a druhu banky filtrů. Realizace filtrace byla provedena v prostředí Matlab verze R2009b.
Software pro ruční rozměření signálů EKG
Jež, Radek ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá hodnocením EKG ve smyslu klasifikace rytmu a analýzy HRV. V teoretické části práce jsou popsány základy fyziologie srdce a jeho obvyklé patologie, základy elektrokardiografie, hodnocení EKG a standardy metod hodnocení HRV. V praktické části jsou popsány algoritmy použité ve vytvořené aplikaci. Jde především o postup hodnocení rytmu, eliminaci ektopických rytmů a chyb rozměření, přípravu dat k vyhodnocení HRV, odstranění trendu z DES a metody hodnocení HRV. Vytvořený program byl testován na záznamech databáze CSE a MIT-BIH. Pro nedostatek vhodných dat a absenci diagnózy testovaných dat nemohly být otestovány všechny klasifikační schopnosti použitých algoritmů. Testovaná část programu se jevila jako spolehlivá a funkční.
Kumulace biologických dat
Mlčoch, Marek ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o kumulaci biologických dat aplikované na periodické a repetiční signály, konkrétně na signály EKG. Signály byly získány z MIT-BIH databáze Arytmií a databáze ÚBMI. Jednotlivé repetice byly přizpůsobeny na velikost standardizovaného intervalu. Kumulace byly realizovány s pevným, plovoucím a exponenciálním oknem, kde byla použita i metoda přičtení filtrovaných reziduí. Je to metoda určená pro zachycení pomalých změn užitečné složky ze vstupního do výstupního signálu. Výsledky těchto metod je možné využít jako podklady pro další práci, či jako principielní ukázku funkce metod. Realizace metod a výsledná zobrazení byla vytvořena v aplikaci Matlab.
Rychlé číslicové filtry pro signály EKG
Ráček, Tomáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
V práci jsou popsány realizace různých druhů filtrů pro odstranění nežádoucích signálů, které často znehodnocují signál EKG. Především se jedná o kolísání nulové izolinie a síťový brum. Je zde zaměřeno na využití principu Lynnových filtrů. Jednotlivé filtry jsou navrženy v rekurzivní i nerekurzivní realizaci. Dále je v práci popsán a realizován časově proměnný filtr pro odstranění driftu nulové izolinie signálu. Práce rovněž obsahuje filtry s minimalizovanou pracností výpočtu odezvy metodou konverze vzorkovacího kmitočtu pro oba typy rušení. V závěru práce je obsažena studie, kde je provedeno experimentální ověření filtru na EKG signálu s umělým i reálným rušením.
Filtrace signálů EKG pomocí vlnkové transformace
Slezák, Pavel ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o možnosti využití vlnkové transformace v aplikacích zabývajících se potlačováním šumu, zejména pak v oblasti filtrace EKG signálů. Jedná se především o zhodnocení vlivu nastavení různých parametrů samotné filtrace, jako je způsob prahování vlnkových koeficientů, nastavení prahové hodnoty a výběr rozkladových a rekonstrukčních bank filtrů. K porovnání jsou zde uvedeny i výsledky lineární filtrace. Dále jsou popsány výsledky vlnkové wienerovské filtrace s pilotním odhadem, kde se testují především kombinace použitých bank rozkladových a rekonstrukčních filtrů. Veškeré zde popsané metody filtrace jsou testovány na reálných EKG záznamech s aditivním rušením myopotenciálového charakteru a realizovány v programovém prostředí Matlab.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 271 záznamů.   začátekpředchozí249 - 258dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
12 VITEK, Michal
6 VÍTEK, Martin
4 Vítek, Marek
4 Vítek, Matouš
12 Vítek, Michal
4 Vítek, Milan
3 Vítek, Miroslav
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.