|
|
Stanovení parametrů křivky krevního tlaku
Plch, Miroslav ; Smital, Lukáš (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Práce zahrnuje obecný úvod do oblasti sledování a měření krevního tlaku u koní, návrh algoritmu na detekci tlakové křivky a výpočet respiračních variabilit při mechanické ventilaci v anestezii. První dvě kapitoly jsou zaměřeny na anatomii, charakteristiku krevního oběhu a cévního systému. Dále se věnuje problematice způsobů měření krevního tlaku, monitorování koně v anestezii a popisu jednotlivých hemodynamických parametrů. V další části práce jsou popsány metody detekce tlakové křivky. Nakonec obsahuje popis navrženého algoritmu pro detekci tlakové křivky u koní v programovém prostředí LabVIEW. Z detekovaných hodnot program počítá, zobrazuje a ukládá variability systolického tlaku, tepového objemu, tlakové amplitudy, tepové frekvence, periferního odporu a cévní roztažnosti.
|
|
|
Měření viability buněk
Prokopyeva, Elena ; Sekora, Jiří (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá způsoby určování životaschopnosti buněk a jejího měřením. V první části práce je stručný úvod do teorie životaschopnosti buněk, jsou popsány metody měření buněčné viability a typy fluorescenčních sond. Dále práce obsahuje stručný popis metod obrazového zpracování, je popsán fluorescenční mikroskop a použité filtry. V praktické části je popsán systém realizováný v grafickém programovacím prostředí LabVIEW pro vyhodnocení viability buněk, jsou vysvětleny funkce jednotlivých použitých bloků, program je ověřen na modelových datech.
|
|
|
Kumulace biologických signálů
Kubík, Adam ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je seznámení s problematikou kumulace biologických signálů. První část práce objasňuje principy jednotlivých metod kumulace (pevné, plovoucí a exponenciální okno) a popisuje jejich základní vlastnosti. Dále je zde vysvětlen princip filtrovaných reziduí, detekce QRS komplexu a přizpůsobení délky repetic (RR-intervalů) na standardizovanou délku. V druhé části jsou zhodnoceny výstupy prakticky realizovaných (v prostředí Matlab + GUI) metod kumulace pomocí výstupního poměru signál-šum. Testování proběhlo na reálných EKG signálech z databáze MIT-BIH.
|
|
|
Optická metoda měření kontrakce izolované srdeční buňky
Kopečný, Josef ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
V této diplomové práci se nejprve zaměříme na popis buňky jak z hlediska stavby, tak z hlediska elektrických a chemických dějů. Zaměříme se na děje, které způsobují kontrakci a na procesy na buněčné membráně. Rozebereme i způsoby zpracování obrazu a způsoby měření kontrakce. Bude navrženo blokové schéma a stanoveny požadavky na měřící systém. Program bude realizován v programovacím prostředí LabWIEV.
|
|
|
Systém pro sledování pohybu očí
Vojtíšek, Jiří ; Kolář, Radim (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá systémy pro sledování očí a možností využití sledování očí k ovládání různých periferií. V teoretické části je rozebrána fyziologie lidského oka, typy systémů a metody sledování očí. Na základě prostudování metod zpracování a analýzy obrazu v programovém prostředí LabVIEW a jeho systému IMAQ Vision byl realizován optický systému pro sledování pohybu očí. Vytvořený program slouží k online i offline registraci místa pohledu a záznamu trajektorie.
|
|
|
Optické metody měření kontrakce izolované srdeční buňky
Vadkerti, Kristián ; Rychtárik, Milan (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá základným popisem optických metod měření běžně užívaných k hodnocení kontrakce izolované srdeční buňky a popisem základních jevů, které s ní souvisejí. Mikroskopem pořízený kamerový záznam sloužil jako základ pro námi zvolené optické metody měření kontrakce s využitím vhodných metod zpracování a analýzy obrazu použitých k detekci významných částí buněčné struktury. Navržená uživatelská aplikace sestavená v prostředí Matlab umožňuje analýzu a interpretaci funkcí kontrakce dvěma různými metodami.
|
|
|
Realizace počítačové audiometrie
Solnický, Jan ; Janoušek, Oto (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá realizací počítačové audiometrie pro subjektivní vyšetření sluchu. V práci je popsána implementace audiometru v prostředí C++ Borland Builder. Navržený audiometr se skládá ze standardního počítače s operačním systémem Windows, zvukové karty a sluchátek. Práce také obsahuje rozbor problematiky poruch sluchu a jejích vyšetření, které byly použity při implementaci audiometru.
|
|
|
Psychogalvanometrické měření a biofeedback
Paulasová, Lenka ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Hrozek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá biologickou zpětnou vazbou a možností využití měření změn odporu kůže pro biofeedback. Teoretická část je zaměřena na princip biofeedbacku a jeho využití. Dále se zabývá odporem kůže, jeho změnou v závislosti na emocích a měřením této změny psychogalvanometrem. Praktická část je věnována tvorbě programové aplikace pro využití změn kožního odporu k biofeedbacku v prostředí LabView.
|
|
|
Biofeedback a jeho použití
Dvořák, Jiří ; Hrozek, Jan (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Cílem práce je popsat obecné typy biologické zpětné vazby užívané k terapeutické léčbě některých psychosomatických nemocí. Popis se následně zaměřuje zejména na nápravu lehkých mozkových dysfunkcí pomocí EEG biologické zpětné vazby. Konkretizují se vlastnosti a technické požadavky na tuto terapii, jejíž názorný princip v závěru práce prezentuje aplikace EEG biofeedback, navržená ve vývojovém prostředí LabView 7.1 s pomocí přístrojového vybavení MP35 a NI USB-6221.
|
|
|
Klasifikace mikrospánku analýzou EEG
Ronzhina, Marina ; Smital, Lukáš (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí mikrospánku na základě změn energetického spektra EEG signálu. Vstupními hodnotami pro klasifikaci jsou výsledky časově-frekvenční analýzy. Navržená metoda klasifikace využívá aparát fuzzy logiky. Jsou navřeny 4 klasifikátory, jejichž základem jsou fuzzy inferenční systémy lišící se bázi pravidel. Pro návrh funkce příslušnosti premis pravidel jsou použity výsledky fuzzy shlukování. První dva klasifikátory pro detekci mikrospánku využívají pouze alfa pásmo spektrogramu EEG signálu. Tedy umožňují detekci jen stavu relaxace. Třetí klasifikátor je na rozdíl od předcházejících doplněn pravidly pro delta pásmo, co dává možnost rozlišovat v spektru 3 stavy: mentace, relaxace a somnolence. Čtvrtý klasifikátor má rozhodovací mechanismus zahrnující celé pásmo signálu. Uvažovaný přístup ke klasifikaci mikrospánku je realizován a implementován prostřednictvím programového vybavení počítače. Je vytvořen uživatelský program s grafickým rozhraním.
|
host ::
RSS.