|
|
Použití analýzy HRV pro automatickou detekci ischemie u izolovaného zvířecího srdce
Vykoupil, Pavel ; Vítek, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou HRV, vytvořením úseků pro tuto analýzu, výpočtem parametrů HRV a jejich následnou klasifikací pro automatickou detekci ischemie. První část práce je věnována teoretickému popisu anatomie srdce, EKG záznamu, jeho zpracování a metodám HRV analýzy. Další část práce nastiňuje princip vytvoření úseků potřebných k výpočtu HRV parametrů. Poslední část práce představuje klasifikaci těchto parametrů pomocí vícevrstvých neuronových sítí a nalezení nejlepšího možného nastavení na základě nejmenší dosažené chyby klasifikace společně s nejkratší výpočetní dobou. Výpočet parametru HRV a samotná klasifikace srdečního rytmu byly realizované pomocí prostředí Matlab.
|
|
|
Rozměřování experimentálních záznamů EKG
Hejč, Jakub ; Janoušek, Oto (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem algoritmu pro detekci komplexu QRS a nalezení hranic jednotlivých vln v cyklu EKG. Součástí práce je teoretický rozbor elektrofyziologie srdce a metod běžně užívaných pro detekci i rozměření signálu EKG. Z uvedených metod je realizován algoritmus založený na spojité vlnkové tranformaci. Detektor QRS i algoritmus pro rozměření jsou otestovány na standardní databázi signálů CSE vůči manuálně i automaticky stanoveným referenčním bodům. Dosažené výsledky jsou porovnány s dalšími obdobnými metodami. Diplomová práce se dále zabývá úpravou realizovaného algoritmu pro experimentální záznamy EKG z izolovaného králičího srdce podle Langendorffa. Jsou představena specifika snímání těchto dat a na základě časové a frekvenční analýzy jsou navrženy a realizovány dílčí modifikace algoritmu. Ověření účinnosti zvolených změn je pro velký rozsah záznamů provedeno na výběrové testovací databázi. Úspěšnost algoritmu je vyhodnocena na základě manuálně anotovaných referenčních bodů.
|
|
|
Klasifikace srdečních cyklů
Lorenc, Patrik ; Škutková, Helena (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá klasifikací srdečních cyklů, která využívá metodu dynamického borcení času a shlukové analýzy. Metoda dynamického borcení času sice patří mezi starší, avšak pro svou jednoduchost oproti ostatním je stále hodně využívána a také dosahuje dobrých výsledků v praxi. Shluková analýza se využívá v mnoha oborech jako například marketingu nebo právě na biologických signálech. Cílem práce je obecné seznámení se signálem EKG a metodou a realizací algoritmu dynamického borcení času. Následně pak shlukovou analýzou a na závěr vytvořením uživatelského prostředí pro algoritmy.
|
|
|
Rozměřování experimentálních záznamů EKG
Hanzelka, Adam ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozborem principů detekce a rozměření signálu EKG. Teoretická část obsahuje popis fyziologie vzniku a šíření akčního potenciálu po srdci a věnuje se základům elektrokardiografie. Dále jsou uvedeny metody detekce komplexů QRS a metody rozměření signálu EKG, zejména pomocí vlnkové transformace. Praktickou částí je realizace vlastního algoritmu rozměření EKG pomocí vlnkové transformace. Algoritmus je otestován na standardní databázi CSE, poté je modifikován na data získané z izolovaných králičích srdcí a v závěru jsou představeny výsledky.
|
|
| |
|
|
Klasifikace EKG na základě metod HRV analýzy
Caha, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá klasifikací EKG naměřeného z izolovaných králičích srdcí v průběhu experimentu s opakovanou ischemií. Klasifikační příznaky byly tvořeny za použitím metod analýzy variability srdečního rytmu. Výsledky byly statisticky vyhodnoceny. Parametry variability srdečního rytmu byly vypočtené pomocí prostředí Kubios HRV, ostatní výpočty se prováděly v MATLABu. Byla vytvořena neuronová síť pro klasifikaci analyzovaných parametrů do specifických skupin.
|
|
|
Časově proměnná filtrace signálů EKG
Peterek, Jan ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Úkolem této diplomové práce je vytvoření vícepásmové zádrže odvozené z Lynnových filtru pro potlačení síťového brumu a kolísání nulové izolinie (driftu). Práce se skládá v úvodu z teoretické části, kde je stručně seznámeno s typem rušení ovlivňující EKG signál a dvanácti svodovým zapojením pro snímání EKG signálů, a především z praktické části, kde byly vybrány 3 postupy realizace filtru a následná filtrace EKG signálů. Filtry byly testovány na zarušených i nezarušených EKG signálech. Následně byla počítána chybovost filtru především na signálech z databáze CSE.
|
|
|
Rozměřování záznamů EKG s využitím transformace svodů
Ondroušek, Lukáš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení s principy rozměřování signálů EKG, vlnkovou transformací a transformačními přístupy pro navýšení počtu dostupných svodů. Následně poznatky využít pro vytvoření rozměřovacího algoritmu v programu Matlab. Algoritmus byl testován na kompletní databázi CSE. Výsledky byly následně porovnány s kritériemi, které jsou pro databázi CSE stanoveny. V práci bylo realizováno šest transformačních přístupů pro navýšení počtu dostupných svodů. Všechny byly analyzovány rozměřovacím algoritmem. Zjišťovalo se, zda transformace zvýší účinnost detekce.
|
|
|
Komprese genomických signálů pro klasifikaci a identifikaci organismů
Sedlář, Karel ; Vítek, Martin (oponent) ; Škutková, Helena (vedoucí práce)
Moderní klasifikace organismů je založena na molekulárních datech. Přitom tyto metody spoléhají na vícenásobné zarovnání znakových sekvencí, což je činí výpočetně velmi náročnými. Proto je také možné zpracovávat pouze krátké úseky genomu. Tato práce ukazuje zcela nový algoritmus postavený na konverzi celogenomových sekvencí do signálů kumulované fáze. Ty jsou podrobeny ztrátové kompresi spočívající v odstranění nadbytečných frekvenčních pásem pomocí vlnkové transformace. Klasifikace organismů je následně provedena jako shluková analýza s využitím euklidovské vzdálenosti dvojic komprimovaných signálů, kde je zarovnání provedeno algoritmem pro dynamické borcení časové osy.
|
|
|
Klasifikace srdečních cyklů z více svodového EKG pomocí metody hlavních komponent
Vlček, Milan ; Vítek, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámit se s metodou hlavních komponent. Dále se zaměřit na její využití při zpracování srdečních cyklů. Tato metoda umožňuje zredukovat množství dat beze ztráty užitečných informaci, což je důvodem proč se v posledních letech často používá pro zpracování dat a pro jejich následnou klasifikaci, kterou se tato práce také zabývá. Data byla získána ústavem biomedicínského inženýrství na FEKT VUT v Brně. Jejich následná analýza byla provedena v programu Matlab.
|
host ::
RSS.