|
|
Informační systém pro energetické poradenství
David, Lukáš ; Šebek, Michal (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o informačním systému společnosti BV Consulting. V práci je uveden princip fungování společnosti. Dále jsou zde uvedeny veškeré směrnice společnosti důležité pro chod systému. V práci jsou popsány požadavky společnosti na systém, návrh systému vycházející z těchto požadavků a jeho implementace. Hlavní funkcí systému je poskytnout pracovníkům společnosti jednoduché rozhraní pro správu a evidenci spolupracovníků společnosti, jejich smluv a reportů. Informační systém je založen na technologiích Microsoft Office Access a ASP.NET.
|
|
|
Mining Multi-Level Sequential Patterns
Šebek, Michal ; Platoš, Jan (oponent) ; Popelínský, Lubomír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Mining sequential patterns is a very important area of the data mining. Many industrial and business applications save sequential data where the ordering of transactions is defined. It can be used for example for analysis of consecutive shopping transactions. This thesis deals with the using of concept hierarchies of items for mining sequential patterns. This thesis focuses on two basic approaches - mining level-crossing sequential patterns and mining multi-level sequential patterns. The approaches for the both data mining tasks are formalized and there are proposed data mining algorithms hGSP and MLSP to solve these tasks. Experiments verified that mainly the MLSP has good performance and stability. The usability of newly obtained patterns is shown on the real-world data mining task.
|
|
|
Implementace diskusní skupiny pro studenty
Šebek, Michal ; Techet, Jiří (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou a vývojem informačního systému - diskusní skupiny určené pro používání studenty technické školy. Práce je zaměřena především na shrnutí poznatků při implementaci speciálních funkcí jakožto dynamického vkládání obrázků, tabulek a vzorců ve formátu systému LaTeX do komentářů. Rovněž diskutuje možnost použití umělé inteligence jako nástroje pro vyhledávání vulgarizmů v textu komentářů. Implementace systému proběhla s použitím jazyků PHP, MySQL, XHTML, CSS a Javascript.
|
|
|
Nástroj pro vyhodnocování optimalizace webových stránek
Hák, Karel ; Šebek, Michal (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Práce se zabývá principy webových vyhledávačů, způsoby, jakými lze webové stránky optimalizovat pro vyhledávače a návrhem nástroje, který bude na základě zvolených parametrů (klíčová slova, pozice ve vyhledávačích, ohodnocení stránky - SRank a PageRank) vyhodnocovat míru optimalizace konkrétní webové stránky. Dále je v práci rozebrána implementace navrženého nástroje, použité techonologe (PHP, XML-RPC, CSS, JavaScript) a knihovny (Nette framework).
|
|
|
Aplikace pro správu a analýzu dat o šachových partiích
Kunčar, Petr ; Šebek, Michal (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací systému pro správu a analýzu dat ze šachových partií. Partie jsou uchovávány v úložišti dat, do kterého jsou nahrány pomocí vytvořeného systému. Byl implementován také algoritmus AprioriAll, který je použit k nalezení sekvenčních vzorů v uložených datech. Kromě toho jsou také implementovány funkce vytvoření stromu a vyhledávání v datech. Data o šachových partiích jsou uloženy ve standardním formátu PGN.
|
|
|
Agentní systém pro vyhledávání na realitních serverech
Šimara, Michal ; Šebek, Michal (oponent) ; Filák, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je návrhnout a implementovat agentní systém pro vyhledávání na realitních serverech. Agentní systémy jsou v dnešní době jedním z populárních témat v oblasti umělé inteligence a nabízí velkou řadu možných využití. Jedním z nich je například vyhledávání informací v prostředí webu. V této práci jsou popsány některé existující vyhledávací systémy založené na agentním přístupu. Ty sloužily jako inspirace při navrhu výsledného systému, který se snaží vyhledat informace na realitních serverech a poskytnout jejich přehled.
|
|
|
Implementace dolovacích modulů systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Stríž, Rostislav ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Sběr a ukládání dat hraje významnou roli v mnoha aspektech dnešního podnikání a kvalitní informace se stávají klíčem k úspěchu. Proces získávání znalostí z databází umožňuje z uložených dat získat skryté informace, které lze využít k dalšímu rozvoji. Tato práce se zabývá rozšířením nástroje, který slouží právě k dolování informací. Cílem bylo vytvořit modul pro dolovací program, pracující na platformě NetBeans avyvíjený na FIT ke studijním účelům. Nový modul bude umožňovat dolování z databázového systému Oracle pomocí netradičního použití genetického algoritmu. Obsahem práce je postup tvorby tohoto modulu - od teoretických základů až po podrobnosti implementace, testování a zhodnocení.
|
|
|
Klasifikační dolovací moduly systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Kuzma, Norbert ; Šuška, Boris (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním z dat a vytvořením dolovacího modulu pro systém pro dolování z dat, který je vyvíjen na FIT. Jedná se o klientskou aplikaci skládající se z jádra a jeho grafického uživatelského rozhraní a nezávislých dolovacích modulů. Aplikace je implementována v jazyce Java a její grafické uživatelské rozhraní je postaveno na platformě NetBeans. Obsahem této práce bude uvedení do problematiky získávání znalostí z databází a následně seznámení s neuronovými síťemi, pro které bude následně implementován samotný dolovací modul. Dále bude popsána implementace tohoto modulu.
|
|
|
Získávání znalostí v prostředí MS SQL
Pijáček, Roman ; Šebek, Michal (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází v prostředí MS SQL Serveru 2008. Po počátečním uvedení do oblasti získávání znalostí z databází jsou detailněji vysvětleny obecné principy a algoritmy použitých dolovacích metod (Bayesovská klasifikace, asociační pravidla, rozhodovací stromy, shluková analýza). V rámci praktické části této práce je navržena, implementována a otestována klientská desktopová aplikace v jazyce C#, která uživateli umožňuje interaktivní získávání klíčových znalostí a skrytých informací z databází. Aplikace využívá metod zabudovaných v rámci MS SQL Serveru 2008 a také metody Apriori pro dolování silných asociačních pravidel, která byla implementována ve vlastní režii. V závěru jsou diskutována další možná rozšíření stávajícího projektu a uvedeno zhodnocení dosažených výsledků.
|
|
|
Datamining z jabberu
Sendler, Jaroslav ; Šebek, Michal (oponent) ; Mlích, Jozef (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá získáváním a analýzou dat ze sítě pro rychlé zasílání zpráv Jabber. Je zde popsán návrh klienta, který sbírá data a následně je ukládá do databáze. Tento klient plní funkci robota, který vhodně reaguje na zvolené dotazy. Dále jsou nashromážděné informace analyzovány. Pro tento účel byla nejprve provedena jejich transformace, která zohledňuje časové vlastnosti dat. Následně byla využita shluková analýza pomocí algoritmu k -means a nástroje RapidMiner. Výsledky získané procesem data mining jsou poté vhodně upraveny a prezentovány v grafické formě i pomocí tabulky.
|
host ::
RSS.