|
|
Expert Systems - principles and structure
Šetek, Martin ; Jirků, Petr (advisor) ; Berka, Petr (referee)
Bakalářská práce se zabývá expertními systémy. Popisem principů a struktury. Cílem této práce je čtenářům přiblížit oblast umělé inteligence zabývající se právě expertními systémy, aby čtenář pochopil, čím se expertní systémy zabývají, jak fungují, jaký mají prospěch pro společnost. Práce je strukturovaná do kapitol. První dvě kapitoly se zabývají seznámením čtenářů s umělou inteligencí. Další kapitoly se již zabývají expertními systémy. První část práce objasňuje, co expertní systémy jsou. Dále se věnuje také jejich historii, charakterizujícím znakům a typům úloh, které řeší. Závěr práce se zabývá architekturami expertních systémů.
|
|
|
Web support of conference holding (presentation, registration etc.)
Kloud, Daniel ; Berka, Petr (advisor) ; Svátek, Vojtěch (referee)
This thesis deals with web support of conference holding and its main focus is to create an application which meets the requirements specified by the work co-ordinator and which supports certain processes in conference holding. In the first chapter you can find the brief history of World Wide Web and of conference holding systems. It covers different options using which these systems can ease and improve conference holding from both holder's and participant's perspective. The next three chapters provide a brief description of the application followed by a summary of used technologies and take a look at the functional side of the application. The user's guide of the application forms the most extensive part of the thesis. The last chapter provides a brief description of two existing systems for conference management -- one of which is free and the other commercial.
|
|
|
Knowledge Representation
Blecher, Jan ; Jirků, Petr (advisor) ; Berka, Petr (referee)
Tato práce se snaží priblížit jednotlivé metody reprezentace znalostí v umelé inteligenci s durazem na obecný prehled a rozdíly mezi jednotlivými metodami. V textu jsou rozebrána schémata reprezentace znalostí, mezi která patrí predikátová logika, produkcní systémy, sémantické síte a rámce. U každého schématu jsou uvedeny jeho charakteristické vlastnosti a nekteré typické metody. Z textu je zrejmé, že opravdu neexistuje žádná univerzální metoda reprezentace znalostí, ale naopak, že jednotlivé metody jsou vhodné pro konkrétní situace reálného sveta. Nekteré oblasti znalostí dokonce nejsou klasickými schématickými metodami, které uvádím v tomto textu, reprezentovatelné vubec nebo jen velmi težko. Práce je rozdelena dle jednotlivých metod reprezentace, které jsou dále strukturovány s ohledem na postupy v nich používané.
|
|
|
Webový průvodce světem expertních systémů
Faruzel, Petr ; Berka, Petr (advisor) ; Svátek, Vojtěch (referee)
Předkládaná práce "Webový průvodce světem expertních systémů" se zabývá expertními systémy. Cílem této práce je vytvořit učební pomůcku pro zájemce o problematiku expertních systémů, která by primárně sloužila studentům kurzu 4IZ229 (Úvod do umělé inteligence) k ucelení jejich poznatků. Jejím úkolem je osvětlit čtenáři pojem expertní systém, přiblížit základní principy těchto aplikací, nastínit proces jejich tvorby a poskytnout tak ucelený přehled o expertních systémech včetně jejich zhodnocení. Jak již z názvu práce vyplývá, vytvořená učební pomůcka je zpřístupněna formou webové prezentace v síti internet. Webový průvodce obohatí celou práci o výhody interaktivního přístupu a zaslouží se o zvýšení její dostupnosti. Vedle rozboru základních principů expertních systémů a názorných ukázek situací na konkrétních příkladech obsahuje rovněž množství odkazů na další zdroje v síti internet týkající se expertních systémů. Obecným přínosem této práce je kromě tvorby samotné učební pomůcky a zmapování problematiky expertních systémů rovněž i demonstrace uvedených poznatků prostřednictvím jednoduchého expertního systému. V úvodní části své studie popisuji umělou inteligenci, přibližuji její definici, zabývám se stavovým prostorem a skrze stručný historický přehled se dostávám k expertním systémům. Dále vysvětluji expertní systém, jeho strukturu, základní charakteristiky, typy expertních úloh a typologii expertních systémů. Následuje rozbor jejich základních principů, v němž se zabývám zejména otázkou reprezentace znalostí, inference a neurčitosti. Závěrečná část práce je věnována procesu tvorby expertních systémů, především pak tvorbě vlastní aplikace. Jedná se o bázi znalostí zpřístupněnou prostřednictvím webové služby ES NEST v síti internet. Tento jednoduchý expertní systém zabývající se výběrem studijního oboru na Vysoké škole ekonomické v Praze poslouží jednak k názorné demonstraci uvedených poznatků, jednak ke zhodnocení potencionálních výhod a nevýhod expertních systémů.
|
|
| |
|
|
The Graphical Knowledge Base Editor
Oraný, Vladimír ; Berka, Petr (advisor) ; Laš, Vladimír (referee)
Bakalářská práce se zabývá zjednodušováním vytváření bází znalostí. Hlavním cílem práce bylo umožnit tvůrcům báze vytvářet je již přímo graficky a přeskočit tak fázi, kdy znalostní inženýr vytváří bázi nejdříve na papíře a teprve poté ji přenáší do editoru báze. Nově vzniklý editor by se měl snažit být nezávislý na konkrétním expertním systému. Nově vzniklá aplikace, která toto umožňuje, dostala prozaické jméno: Grafický editoru báze znalostí (Gebz). Samotná jeho realizace tvoří nedílnou součást této práce a je k ní přiložena na optickém mediu. Zároveň jsou uvedeny zdroje, odkud lze získat aktuální verzi programu a jak udržet nainstalovanou verzi systému aktuální.
|
|
|
Cluster analysis of more dimensional data by a neural network
Helcl, Zbyněk ; Křivan, Miloš (advisor) ; Berka, Petr (referee)
The topic of the present thesis is an analysis of a sample data archive containing measured values of real and reactive power. The measurement in question took place in late 2006 and early 2007 using MEg40 recording measurement devices disposed in a station for transforming high voltage to low voltage in the Pražská energetika distribution network. The procedure of processing measured values, the preparation thereof for a subsequent processing by a neural network, and a final statistical evaluation of determined individual clusters -- typical daily take-off diagrams -- will be described. The results of the present thesis may be applied in the making of predictions of electrical energy consumption at a particular transformer station.
|
|
|
Clickstream Analysis
Kliegr, Tomáš ; Rauch, Jan (advisor) ; Berka, Petr (referee)
Thesis introduces current research trends in clickstream analysis and proposes a new heuristic that could be used for dimensionality reduction of semantically enriched data in Web Usage Mining (WUM). Click-fraud and conversion fraud are identified as key prospective application areas for WUM. Thesis documents a conversion fraud vulnerability of Google Analytics and proposes defense - a new clickstream acquisition software, which collects data in sufficient granularity and structure to allow for data mining approaches to fraud detection. Three variants of K-means clustering algorithms and three association rule data mining systems are evaluated and compared on real-world web usage data.
|
|
|
Finding Optimal Decision Trees
Máša, Petr ; Ivánek, Jiří (advisor) ; Berka, Petr (referee) ; Jiroušek, Radim (referee)
Rozhodovácí stromy jsou rozšířenou technikou pro popis dat. Používají se často teké pro predikace. Zajímavým problémemje, že konkrétní distribuce může být popsána jedním či více rozhodovacími stromy.Obvykle nás zajímá co nejjednodušší rozhodovací strom(který budeme nazývat též optimální rozhodovací strom).Tato práce navrhuje rozšíření prořezávácí fáze algoritmů pro rozhodovací stromytak, aby umožňovala více prořezávání. V práci byly zkoumány teoretické i praktické vlastnosti tohoto rozšířeného algoritmu. Jako hlavní teoretický výsledek bylo dokázano, že pro jistou třídu distribucí nalezne algoritmus optimální rozhodovací strom(tj.nejmenší rozhodovací strom, který reprezentuje danou distribuci). V praktických testech bylo zkoumáno, jak je schopen algoritmus rekonstruovat známý strom z dat. Zajímalo nás, zdali dosáhne naše rozšíření zlepšení v počtu správně rekonstruovaných stromů zejména v případě, že data jsou dodatečně velká ( z hlediska počtu záznamů). Tato doměnka byla potvrzena praktickými testy. Obdobný výsledek byl před několika lety prokázán pro Bayesovské sítě. Algoritmus navržený v této disertační práci je polynomiální v počtu listů stromu, který je výstupem hladového algoritmu pro růst stromů, což je vylepšení oproti jednoduchému algoritmu prohledávání všech možných stromů, který je exponenciální.
|
|
|
Ontology Learning and Information Extraction for the Semantic Web
Kavalec, Martin ; Berka, Petr (advisor) ; Štěpánková, Olga (referee) ; Snášel, Václav (referee)
The work gives overview of its three main topics: semantic web, information extraction and ontology learning. A method for identification relevant information on web pages is described and experimentally tested on pages of companies offering products and services. The method is based on analysis of a sample web pages and their position in the Open Directory catalogue. Furthermore, a modfication of association rules mining algorithm is proposed and experimentally tested. In addition to an identification of a relation between ontology concepts, it suggest possible naming of the relation.
|
guest ::
RSS feed.