Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 211 záznamů.  předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Agilní modelováni při vývoji software
Ruprecht, Marek ; Rychlý, Marek (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce je věnována procesu vývoje softwarových produktů. A to od jejich počátečního návrhu, přes vlastní realizaci až po předání finálního produktu zákazníkovi. Uvádí čtenáře do problematiky softwarového inženýrství s tím, že se pak detailněji věnuje jedné jeho části - moderním modelům životních cyklů software. Z uvedených modelů byl pro své předností a vhodnost realizace vybrán agilní přístup, jenž je zastoupen agilním vývojem řízeným modelem. Ten byl prověřen nejenom z teoretického, ale i z praktického hlediska a to příkladovou studií. K modelování software jsem použil notaci jazyka UML, jehož stručná charakteristika je součástí této diplomové práce. 
Porovnání technologií pro objektově relační mapování
Fatrdla, Pavel ; Burget, Radek (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá současnými technologiemi pro objektově relační mapování (ORM) v jazyce Java. Stručně se věnuje i konkurenčním technikám perzistence objektů v souborech, objektových a objektově-relačních databázích. Hlavním pilířem práce je však perzistence objektů v relačních databázích pomocí rámců pro ORM. Práce začíná studiem obecných postupů a problémů, které tyto rámce musí řešit. Dále jsou zde vybrány konkrétní ORM rámce a ty jsou podrobněji rozebrány a demonstrovány na ukázkové aplikaci. Součástí práce je podrobný popis problémů, se kterými jsem se při jejich implementaci setkal. V závěru práce dochází k ohodnocení a srovnání jednotlivých rámců.
Porovnání klasifikačních metod
Dočekal, Martin ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá porovnáním klasifikátorů. Nejprve jsou popsány klasifikační techniky založené na strojovém učení, poté je navržen a implementován systém pro porovnání klasifikátorů. Dále jsou popsány klasifikační úlohy a datové sady, na kterých je systém otestován. Vyhodnocení je prováděno pomocí standardních metrik. V rámci práce je též navržen a implementován klasifikátor založený na principu evolučních algoritmů.
Mining Multi-Level Sequential Patterns
Šebek, Michal ; Platoš, Jan (oponent) ; Popelínský, Lubomír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Mining sequential patterns is a very important area of the data mining. Many industrial and business applications save sequential data where the ordering of transactions is defined. It can be used for example for analysis of consecutive shopping transactions. This thesis deals with the using of concept hierarchies of items for mining sequential patterns. This thesis focuses on two basic approaches - mining level-crossing sequential patterns and mining multi-level sequential patterns. The approaches for the both data mining tasks are formalized and there are proposed data mining algorithms hGSP and MLSP to solve these tasks. Experiments verified that mainly the MLSP has good performance and stability. The usability of newly obtained patterns is shown on the real-world data mining task.
Systém pro dolování z dat v prostředí Oracle
Krásný, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tento diplomový projekt se zabývá systémem dolování z dat v prostředí Oracle. Jedná se o klientskou aplikaci, využívající služeb serveru Oracle Data Mining Server 10.g Release 2 (10.2). Je naprogramovaná v jazyce Java, grafické uživatelské rozhraní je po staveno na platformě NetBeans. Teoretická část práce uvede čtenáře do problematiky získávání znalostí, v praktické části je nejdříve shrnuta funkce původní verze systému, jsou popsány jeho nedostatky, zdokumentovány změny, vedoucí k jejich řešení a navržen další rozvoj. Cílem projektu je upravit dolovací systém tak, aby se zvýšila použitelnost aplikace.
Webová aplikace pro virtuální trenérství
Vystavěl, Jaroslav ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá popisem vývoje webové a mobilní aplikace. Cílem webové aplikace je tvorba fitness plánů na základě vstupních informací od uživatelů. Cílem mobilní aplikace je notifikovat uživatele na skutečnosti vyplývající z fitness plánu. Obsahem této technické zprávy je popis požadavků na aplikace, její návrh a popis implementace. Práce byla implementována na klientské straně pomocí technologií HTML, CSS a JavaScript s využitím rámce CanvasJS. Serverová strana se skládá z PHP skriptů. Data jsou uložena v databázi MySQL. Mobilní aplikace je postavena na platformě Android.
Internetový obchod s využitím technologie Macromedia Flash
Padělek, Zbyněk ; Kunc, Michael (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou elektronického obchodu s využitím technologie Macromedia Flash. Cílem bylo vytvořit systém podle požadavků zákazníků na elektronické obchody. Nejprve je představen pojem elektronický obchod a prostředí použité při vývoji. Následuje popis konkrétních požadavků na systém a jejich analýza. Práce pokračuje popisem technologií použitých při tvorbě systému. V závěrečné části se zabývá implementací systému jako webové aplikace s využitím Flash, XML a ColdFusion.
Dolování v proudu dat
Sýkora, Petr ; Chmelař, Petr (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o dolování v proudu dat, což představuje v současné době velice rychle se rozvíjející oblast informačních technologií. Jsou vysvětleny obecné principy dolování v datech, pojem proud dat, a jsou popsány metody jeho předzpracování a následně algoritmy pro dolování v proudu dat. Podrobně jsou rozebrány algoritmy VFDT a CVFDT pro klasifikaci. Dále je pozornost věnována časoprostorovým datům a možnostem jejich dolování. V rámci praktické části práce byla navrhnuta a implementována aplikace pro klasifikaci a predikci časoprostorových událostí (dopravních zácep) v proudu dat ze silničního provozu. Pro klasifikaci byly použity algoritmy VFDT a CVFDT. Program byl otestován na datech generovaných simulačním nástrojem SUMO.
Indexování pohybujících se objektů
Vetešník, Jiří ; Chmelař, Petr (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na navržení vhodného indexování pohybujících se objektů. S rozšířením mobilních zařízení je potřeba spravovat rozsáhlé množiny časoprostorových dat. Práce zahrnuje problematiku časoprostorových dat a základní obecné přístupy indexování těchto dat. Dále ukazuje podporu prostorových dat systému Oracle. Pohyb je typicky reprezentován trajektorií ve dvou dimenzionálním prostoru se složkou času ve třetí dimenzi. Součástí práce jsou experimenty v databázovém systému Oracle na uměle vygenerovaných datech.
Nástroje na podporu administrace a ladění výkonnosti databázového serveru Oracle 11g
Fröml, Vojtěch ; Ráb, Jaroslav (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce představuje koncepty správy databázového systému Oracle 11g. Podává přehled nástrojů a technologií pro správu, monitorování a ladění tohoto systému. Konkrétněji se zaměřuje na možnosti v oblasti ladění příkazů jazyka SQL. Dále popisuje návrh a implementaci ukázkové aplikace SQLTuningTool. Tato aplikace vytváří SQL zátěž databáze simulací klientského prostředí a prezentuje některé databázové nástroje pro monitorování SQL příkazů a jejich ladění. Závěrem jsou kriticky zhodnoceny dosažené výsledky a nastíněny možnosti dalšího pokračování projektu.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 211 záznamů.   předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.