|
|
Interactive weather visualisation with SandBox device
Ondrejka, Michal ; Kapinus, Michal (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
The goal of this work is the design and implementation of an interactive learning system that allows the user to explore and understand weather conditions in real time. The implementation is based on the existing AR SanBox solution. In order to simulate the flow of liquids, basic algorithms for water simulation are discussed in this work. Next, methods of interaction using hand gesture recognition are described. Among other things, the application enables interactive terrain modeling and elevation visualization. This solution enables the user to gain knowledge in the field of topography and hydrology in a friendly way. The theoretical part of the bachelor’s thesis presents an overview of the professional literature necessary for the correct design of the solution. The practical part of the work is focused on the implementation of the proposal.
|
|
|
Audio communication tool for Arma 3 players
Pupakis, Sotirios ; Kapinus, Michal (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
In the dynamic and immersive world of Arma 3, effective communication among players is crucial for successful missions, teamwork, and an overall enhanced gameplay experience. However, Arma 3’s default communication tools are limited, offering only text and voice options separated into different channels based on in-game roles, with no room for customization. This lack of flexibility poses a challenge for players seeking a more immersive experience. To address this, two community-made modifications have been developed, aiming to provide greater immersion and customization. Yet, these modifications are hindered by their dependence on proprietary software, which not only restricts accessibility but also presents security vulnerabilities that can be exploited by game hackers. This bachelor’s thesis proposes a custom solution designed to potentially replace the proprietary software used by both community modifications. The new approach aims to enhance security by eliminating known attack vectors that currently allow hackers easy access to critical game memory.
|
|
|
Hra pro více hráčů s využitím polohy hráčů
Nguyen, Hoang Nam ; Materna, Zdeněk (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce zkoumá metodiku hodnocení funkčnosti a uživatelské zkušenosti mobilní hry pro více hráčů s využitím geolokačních technologií. Práce se zaměřuje na identifikaci klíčových faktorů ovlivňujících zábavnost a úspěšnost hry v různých prostředích a s různým počtem hráčů. Výzkumný soubor tvoří hráči mobilní hry z různých lokalit. Formou dotazníkového šetření se analyzuje, jak se účastníci vyjadřují k různým aspektům hry a zda tyto aspekty ovlivňují jejich celkový dojem a zážitek. Získané poznatky poskytují důležitý vhled do faktorů, které přispívají k úspěšnosti mobilní her a mohou sloužit jako základ pro další vývoj a optimalizaci herních aplikací.
|
|
|
Deep Learning for 3D Mesh Registration
Pukanec, Dávid ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
The problem of mesh alignment is often solved through point cloud registration. Numer- ous deep learning-based registration methods are published every year achieving state-of- the-art results. Based on their core concepts, the methods can loosely be divided into correspondence-based and correspondence-free. Even though comparisons of individual methods exist, the cross-evaluations of both categories are lacking. In this work, a deeper evaluation of Lepard and FINet models is presented. For this purpose, the ModelNet40 and Teeth3DS datasets are used. The experiments show that FINet is able to align unseen shapes, obscured by partiality and noise with a translation error of 4.16% of model size and a rotation error of 3.640 degrees. While Lepard manages this with a translation error of 6.73% of model size and a rotation error of 7.265 degrees.
|
|
|
Game with Haptic Feedback
Prokofiev, Oleksandr ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Polášek, Tomáš (vedoucí práce)
This bachelor's thesis details the creation of a digital game called "Cut the Red!" that integrates haptic feedback technology. The game is a 3D puzzle game developed using Unity, and its objective is to defuse a bomb by resolving various mini-games. The thesis includes an introduction to the gaming industry and its history, an exploration of modern alternative approaches to user interface, and their application in game controllers. Additionally, it details the process of creating a game design document and explains the implementation of various game elements. The game is then tested in a short user study to gather feedback on its mechanics and overall player experience.
|
|
|
Deep Learning for Image Stitching
Šilling, Petr ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Image stitching is an essential technique for reconstructing volumes of biological samples from overlapping tiles of electron microscopy (EM) images. Current volume EM stitching methods generally rely on handcrafted features, such as those produced by SIFT. However, recent developments indicate that convolutional neural networks (CNNs) can improve stitching accuracy by learning discriminative features directly from training images. Taking into account the potential of CNNs, this thesis proposes DEMIS, a novel EM image stitching tool based on LoFTR, an attention-based feature matching network. The thesis also proposes a novel dataset generated by splitting high-resolution EM images into grids of overlapping image tiles. The dataset is used to fine-tune LoFTR and to evaluate the DEMIS tool. Experiments on the synthetic dataset reveal higher feature matching accuracy compared to SIFT. Moreover, experiments on challenging images with small overlap regions and high resolution demonstrate significantly higher stitching robustness than SIFT. Overall, the results suggest that deep learning methods could be beneficial for EM imaging, for example, by allowing the use of smaller tile overlaps.
|
|
|
Klient server aplikace pro tvorbu spisových stránek pro PČR
Terbr, Filip ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje návrhu a implementaci systému pro editaci fotografických dokumentací Policie ČR. V práci je obsažen rozbor aktuálně používaných technologií, návrh klientské aplikace, návrh serverové části systému a popis realizace klientské a serverové části systému. Výsledná implementace serverové části je napsána v jazyce JavaScript s podporou frameworku Express.JS, výsledná klientská aplikace je napsána v jazyce JavaScript s použitím frameworku Electron.
|
|
|
Uživatelské rozhraní pro řízení technologií
Zapletal, Filip ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce popisuje systémy a uživatelská rozhraní pro dohled a řízení technologických zařízení. Čtenáři přibližuje základní přístupy k tomuto problému, běžně používané komunikační protokoly a existující uživatelské rozhraní. Na základě zjištěných poznatků jsou definovány požadavky pro návrh moderního uživatelského rozhraní pro řízení technologií, zvláště v oblastech zpracování čisté a odpadní vody. Závěr práce tvoří popis implementace uživatelského rozhraní na základě definovaných požadavků a srovnání s existujícími systémy.
|
|
|
Mobilní aplikace pro sdílení seznamů skladeb v kapele
Skoták, Jiří ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem práce je popsat vývoj aplikace pro sdílení seznamů skladeb v kapele. Aplikace je vyvíjena na platformu iOS v jazyce Objective-C. Implementace aplikace je řešena pomocí softwarové architektury MVC. Výsledkem je uživatelsky přívětivá aplikace, kterou lze využít pro správu seznamů; skladeb kapel. Hlavním přínosem této práce je shrnutí doporučení pro platformu iOS, shrnutí zásad pro tvorbu uživatelsky přívětivého prostředí a seznámení se způsobem, jakým kapely spravují své seznamy skladeb.
|
|
|
Rozhraní počítače využívající polohu hlavy uživatele
Chmiel, Filip ; Španěl, Michal (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá metodou pro detekci polohy hlavy a jejího natočení s použitím technologií počítačového vidění. Metoda využívá algoritmů AdaBoost pro počáteční nalezení obličeje, a dále optického toku pro jeho následné sledování. Získané výsledky detekce je nutno vhodně interpretovat, respektive stabilizovat výstup. Tato metoda je vhodná pro využití při tvorbě inovativních uživatelských rozhraní.
|
host ::
RSS.