|
|
Vizualizace technických a business metadat
Beránek, Lukáš ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Hora, Peter (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na problematiku vizualizace již zpracovaných business a technických metadat ve firemním prostředí. V rámci procesu zpracování a využití dat na-shromážděných ve společnosti je nutné data prezentovat uživatelům v komfortní, srozumi-telné a přehledné formě. První část práce si klade za úkol přiblížit pojem metadat na teoretické a podnikové úrovni, podoby jejich výskytu v nevizuální podobě a s tím souvise-jící místa, kde metadata v heterogenním podnikovém prostředí vyskytují. Součástí je ná-hled do problematiky business intelligence a využití metadat plynoucí ze souvisejících činností a charakteristika Podnikové encyklopedie společnosti Semanta s.r.o., umožňující syndikovat tyto zdroje pro další využití. Po definování základních tezí o výskytu, uložení a užití metadat v podniku se druhá část práce věnuje navržení uživatelských scénářů (USE CASE) pro vizuální komponentu aplikovatelnou na podniková business a technická meta-data s cílem postihnout běžné činnosti a role, které budou tuto komponentu využívat. Z této části vyplyne funkční základ pro modelování uživatelského rozhraní (UI) této komponenty s důrazem na potřeby uživatele (UX). Závěrečná část práce využívá výsledků předchozích částí k návrhu prototypu a implementaci v podobě webové vizualizační komponenty umožňující vizuální reprezentaci business a technických metadat, která je založena na principech Data-driven documents (D3) a využívá javascriptovou knihovnu D3.js a techno-logie HTML5, CSS3 a SVG.
|
|
| |
|
| |
|
|
Indexování a vyhledávání XML dokumetů pomocí Lucene
Beránek, Lukáš ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Pinkas, Otakar (oponent)
Vytváření analytických zpráv je proces, kterým se snažíme získat a uchovat výsledky data minigových úloh pro další použití. Dalším krokem je jejich transformace a zobrazení v uživatelsky srozumitelné a dostupné podobě například jako online HTML dokument v projektu SEWEBAR. Rostoucí počet výsledných reportů je pak důvodem vzniku potřeby efektivně vyhledávat ve strukturovaných XML dokumentech odpovídajících standardu PMML, ve kterém jsou zprávy uloženy. Cílem této práce bude stanovení dostupných metod pro indexování a plnotextové vyhledávání XML dokumentů se zaměřením na hledání asociačních pravidel z výstupů programů LISp-Miner nebo Ferda. Po stanovení a zhodnocení dostupných metod a zhodnocení současného stavu bude ve formě rozšíření pro CMS Joomla! vytvořen systém pro vyhledávání a indexování těchto souborů. Zdrojem dat pro vzniklou aplikaci Jucene jsou analytické zprávy uložené v databázi redakčního systému Joomla! v podobě PMML dokumentů. Vstupní dokument bude zjednodušen, optimalizován a transformován pomocí XSL transformace za účelem lepšího indexování v požadované struktuře při zachování logické struktury obsahu a výsledků data miningové úlohy. Vzniklý dokument bude vložen do indexu využitím PHP knihovny DOMDocument, která díky práci se stromovou reprezentací obsahu dokumentu umožňuje jeho procházení, upravování a získávání potřebných částí obsahu při dodržení jejich obsahových návazností. Kooperaci jednotlivých částí bude zajišťovat právě komponenta Jucene!, která bude za tímto účelem vytvořena a umožní tak komunikaci mezi systémy Zend Lucene a Joomla!. Zároveň vzniklé rozšíření poskytne uživatelské rozhraní pro práci s indexovanými pravidly, které umožní uživatelům vyhledávat relevantní asociační pravidla na základě uživatelsky vykonstruovaného dotazu zpracovatelného frameworkem Zend Search Lucene. Následně dojde k vyhodnocení výsledků dotazu a zobrazení odpovídajících asociačních pravidel. Práce by také měla poskytnout nejen podklady pro obsluhování komponenty z hlediska administrátorského -- porozumění její architektuře a metodám zpracování dat či jejich využití v praxi, ale také uživatelského -- základy konstrukce dotazů pro maximální využití poskytnutého vyhledávacího indexu odbornou veřejností.
|
host ::
RSS.