|
|
Marketingový mix Fitbox Kladno
Šíma, Jiří ; Omcirk, Vilém (vedoucí práce) ; Pecinová, Markéta (oponent)
Název: MARKETINGOVÝ MIX FIT BOX KLADNO Cíle: Cílem této práce bylo získání informací o fungování marketingového mixu z pohledu zákazníků i vedení centra. Na základě zjištění byly vyhotoveny návrhy a doporučení na zlepšení současného marketingového mixu. Metody: Marketingový mix byl analyzován pomocí marketingového výzkumu, konkrétně dotazníkového šetření, rozhovoru a pozorování. Výsledky: Podle výsledků šetření jsou zákazníci nejméně spokojeni s prostory šaten a přehledností webových stránek. Naopak nejvíce spokojeni jsou návštěvníci s kvalitou lekcí a přístupem instruktorů. Klíčová slova: marketingový mix, fit box, dotazník, interview
|
|
|
The Computational Power of Neural Networks and Representations of Numbers in Non-Integer Bases
Šíma, Jiří
We briefly survey the basic concepts and results concerning the computational power of neural networks which basically depends on the information content of weight parameters. In particular, recurrent neural networks with integer, rational, and arbitrary real weights are classified within the Chomsky and finer complexity hierarchies. Then we refine the analysis between integer and rational weights by investigating an intermediate model of integer-weight neural networks with an extra analog rational-weight neuron (1ANN). We show a representation theorem which characterizes the classification problems solvable by 1ANNs, by using so-called cut languages. Our analysis reveals an interesting link to an active research field on non-standard positional numeral systems with non-integer bases. Within this framework, we introduce a new concept of quasi-periodic numbers which is used to classify the computational power of 1ANNs within the Chomsky hierarchy.
|
|
|
Gradientní učení pro sítě hladce pulzních neuronů
Hošek, Lukáš ; Šíma, Jiří (vedoucí práce) ; Petříčková, Zuzana (oponent)
Sítě pulzních (spiking) neuronů představují biologicky více plausibilní alter-nativu k perceptronovým sítím mající velký potenciál pro zpracování časových řad. Nicméně doposud pro ně nebyl znám prakticky použitelný učící algoritmus. SpikeProp založený na gradientní metodě a jeho modifikace mají problém s principiální nespojitostí vzniku a zániku pulsů. Tuto otázku se snaží vyřešit nový netriviální gradientní učící algoritmus pro model hladce pulzních neuronů. Cílem práce je implementace a testování tohoto modelu a případné navržení jeho dalších vylepšení.
|
|
|
Optimalizace distribuce vzduchu ve školských zařízeních
Cigánková, Kristýna ; Šíma, Jiří (oponent) ; Šikula, Ondřej (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou vnitřního mikroklimatu škol a školek. Je zaměřena zejména na problematiku nedostatečného větrání a aplikaci nuceného větrání v těchto objektech. Konkrétní řešení je ukázáno na objektu mateřské školy v Kuřimi. Zde bylo také provedeno měření koncentrace CO2. Toto měření proběhlo pro případ provozu se vzduchotechnikou a bez ní. V rámci optimalizace tohoto návrhu byla zpracována simulace v programu ANSYS Fluent. Vstupní hodnoty pro simulaci byly získány z experimentálního měření vzduchotechnické vyústky firmy Climecon ROX metodou PIV, která byla následně instalována ve školce. Měření se uskutečnilo v rámci projektu Experimentální validace numerických modelů proudění vzduchu v budovách s označením FAST-S-6-3387.
|
|
|
Cut Languages in Rational Bases
Šíma, Jiří ; Savický, Petr
We introduce a so-called cut language which contains the representations of numbers in a rational base that are less than a given threshold. The cut languages can be used to refine the analysis of neural net models between integer and rational weights. We prove a necessary and sufficient condition when a cut language is regular, which is based on the concept of a quasi-periodic power series. We show that any cut language with a rational threshold is context-sensitive while examples of non-context-free cut languages are presented.
Plný tet: v1236-16 -  PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
|
Neural Networks Between Integer and Rational Weights
Šíma, Jiří
The analysis of the computational power of neural networks with the weight parameters between integer and rational numbers is refined. We study an intermediate model of binary-state neural networks with integer weights, corresponding to finite automata, which is extended with an extra analog unit with rational weights, as already two additional analog units allow for Turing universality. We characterize the languages that are accepted by this model in terms of so-called cut languages which are combined in a certain way by usual string operations. We employ this characterization for proving that the languages accepted by neural networks with an analog unit are context-sensitive and we present an explicit example of such non-context-free languages. In addition, we formulate a sufficient condition when these networks accept only regular languages in terms of quasi-periodicity of parameters derived from their weights.
Plný tet: v1237-16 - PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Formy kompenzace stresu u vedoucích pracovníků
ŠÍMA, Jiří
Bakalářská práce se zabýváproblematikou stresu u vedoucích pracovníků a jakým způsobem stres kompenzují. Je zaměřena na příčiny, klasifikaci, příznaky, důsledky a kompenzace stresu s aspektem na pracovní stres v souvislosti na manažery.
|
host ::
RSS.