Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 

Warning: Requested record does not seem to exist.
Optimalizace zpracování klíčových indikátorů výkonu
Šulc, Ondřej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá optimalizací zpracování dat z IoT senzorů chytrých měst do podoby klíčových indikátorů výkonu (zkr. KPI). KPI jsou prostředkem pro monitorování velkého množství dat a vyjádření stavu výkonnostních faktorů, ovlivňujících prosperitu celého města. Zpracování dat do této podoby je výpočetně náročný proces, který se ale skládá z velkého množství vzájemně nezávislých výpočtů. Cílem této práce tedy bylo provést optimalizaci využitím paralelizace. Při paralelním zpracování lze výpočty rozdělit mezi více vláken a mohou tak být plně využívány všechny dostupné výpočetní prostředky (jádra CPU). Tento koncept byl prakticky implementován v projektu Smart City od firmy Logimic. Projekt je ovšem vybudován na platformě Node.js a při využití paralelizace dochází ke komplikacím s využíváním knihoven pro objektově relační mapování (zkr. ORM). Knihovny pro ORM na platformě Node.js nejsou vždy připraveny pro fungování v paralelním prostředí. Problém je v práci řešen vytvořením samostatné instance použité knihovny pro každé paralelní vlákno. Práce se zaměřuje na snížení režie s tím spojené a také na správné rozdělování práce mezi paralelní vlákna, aby docházelo k rovnoměrnému využití všech jader. Výsledky této práce dokazují, že optimalizace zpracování dat z IoT využitím paralelizace vede k významnému zrychlení, které odpovídá Amdahlovu zákonu, protože problémy s režií je možné snížit na zanedbatelné minimum.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.