|
|
Geopolitical risks and commodity prices: The case of Canadian recourse companies
Zhuk, Heorhiy ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Kočenda, Evžen (oponent)
Tato diplomová práce zkoumá dopad geopolitických rizik a cen komodit na výnosy akcií a volatilitu kanadských zdrojových společností v letech 2004 až 2023 se zaměřením na sektor ropy a energie, zlatý sektor a sektor těžby ostatních minerálů. Prostřednictvím komplexní analýzy nesegmentovaných a segmentovaných dat, která zahrnují tři odlišná období-2004-2009, 2010-2018 a 2019-2023-tato studie řeší nuancované účinky geopolitického rizika (GPR) v obdobích charakteristických jak ekonomickou stabilitou, tak hlavními globálními narušeními. Zjištění ukazují, že GPR významně ovlivňuje volatilitu výnosů akcií a průměrnou rovnici a má také odvětvové specifika, přičemž sektor ropy a energie je nejvíce ovlivněn. Místní kanadský index GPR měl větší dopad na průměr i volatilitu výnosů akcií ve srovnání s globálním indexem GPR, což zdůrazňuje význam místních geopolitických událostí v kontextu kanadského trhu. Tato práce přispívá k empirické literatuře tím, že zdůrazňuje odvětvové reakce na GPR a fluktuace cen komodit, a nabízí cenné poznatky pro tvůrce politik, regulátory a investory. Podtrhuje kritickou potřebu zahrnout komodity do investičních portfolií a přizpůsobit investiční strategie s ohledem na místní geopolitickou dynamiku. JEL klasifikace: C22, C51, C52, C58, G14, Q34 Klíčová slova: Kanadské trhy,...
|
|
|
Stock Return Predictability and Model Uncertainty: A Frequentist Model Averaging Approach
Pacák, Vojtěch ; Havránek, Tomáš (vedoucí práce) ; Špolcová, Dominika (oponent)
Nejistota v modelování je jev odrážející situaci, kdy neexistuje jednotný názor na podobu specifického ekonometrického modelu. Výnosy akcií jsou ukázkovým příkladem takového jevu, jelikož rozsáhlá literatura soustředící se na toto téma nabízí široké spektrum přístupů a vysvětlujících proměnných, ovšem prakticky bez jakékoholi konsensu. Relativně nový přístup průměrování modelů nabízí poměrně přímočaré řešení, spočívající v zakomponování všech potenciálních modelů do výsledného estimátoru. Moje práce se zabývá frekventistickým přístupem, který váží modely na základě dostupných dat. V této práci aplikuji tento přístup na data z amerického trhu, konkrétně S&P indexu, který se snažím vysvětlit za pomoci jedenácti vysvětlujících proměnných, jejichž volba je založena na relevantních studiích. Abych zachoval praktičnost modelu, využiji metody posouvajícího okna, spočívajícím v pravidelném čtvrtletním obnovování datasetu tak, aby model využíval k predikci nejnovější dostupné informace. Nejprve jsem ukázal, že základní model založený na historickém průměru se dá pokořit i modelem ignorujícím nejistotu, který dále používám jako benchmark. Výsledky z průměrovacího modelu nejsou oslnivé, a tyto modely nedokázaly pokořit náš benchmark. Zaměřil jsem se na význam velikosti "posuvného okna" a zopakoval analýzu pro...
|
|
|
Testing the impact of quarterly results and analysts' expectations on prices of selected equities
Šoltés, Viktor ; Radová, Jarmila (vedoucí práce) ; Musílek, Petr (oponent) ; Krabec, Miroslav (oponent)
Cílem disertační práce je nalezení souvislostí mezi růstem, případně poklesem ceny akcie v období vyhlašování kvartálních výsledků akciových společností a překvapením, buď pozitivním, nebo negativním v kvartálních výsledcích. Kvartální výsledky jsou srovnávány s odhady analytiků, kteří své odhady publikují na zpravodajských serverech agentury Thomson Reuters. Souvislost jsem se snažil potvrdit statistickými metodami, kde výnos akciového titulu byl definován jako procentní zisk v sledovaném období a je závislá proměnná. Nezávislých proměnných bylo ze začátku několik, postupně došlo k jejich redukci na tři vysvětlující proměnné. K testování byla použita lineární regrese, kde závislá proměnná je výnos akciového titulu ve sledovaném patnáctidenním období a vysvětlujícími proměnnými jsou výnos akciového indexu příslušného akciového trhu ve sledovaném období, "excess impact" - což je míra překvapení z výsledků při zveřejňování kvartálních výsledků v porovnání s odhady analytiků a posledním proměnnou je index VIX, index rizika nebo také někdy nazýván index strachu, který určitým způsobem odráží momentálně nálady na trhu. Pro testování volatility výsledků byl použit model GARCH.
|
host ::
RSS.