|
|
Detekce živosti a identifikace dlaně
Kala, Adam ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na detekci živosti lidské ruky a její identifikaci z multispektrálních snímků. Hlavním cílem práce je rozpoznávání živé ruky a jejích falzifikátů na základě námi získaných informací, nález markantů pro identifikaci dlaně a jejich použití. V práci jsou popsány techniky na ořez zájmové oblasti, na extrakci charakteristických znaků z dlaně a následná detekce živosti a identifikace osoby. Úspěšnost detekce živosti dosáhla přes 90% a identifikace osob s mírou chybného přijetí (FAR) menší než 2% pro zvolené datové sady.
|
|
|
Šperk objektem - objekt šperkem
HORATLÍKOVÁ, Lenka
Autorka se v této diplomové práci zabývá tématem šperku. Teoretická část práce seznamuje čtenáře se spojením "šperk jako objekt". Dále pojednává o šperku, jeho původu a historii v obrysech. Práce se dotýká vývoje českého šperku, kde jsou uvedeni vybraní umělci, jako například Eva Eisler nebo Milan Knížák, a jejich díla. Současný šperk práce přibližuje prostřednictvím tvorby vybraných umělců, kteří využívají téma otisku. Hlavním motivem praktické části je otisk autorčiny dlaně, ze kterého tvoří množství porcelánových artefaktů ve formě šperku a objektu.
|
|
|
Laptop Touchpad Palm Detection with AI/ML
Menzyński, Mark Alexander ; Kavetskyi, Andrii (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
The situation about palm rejection for laptops is less than ideal. Most research focuses on touchscreens, and there is minimal research on touchpads. Some research is possibly done privately in laptop manufacturer companies, but the technology is lacking behind regardless. This thesis explores several shallow and deep machine learning models and finds their accuracy to be very much sufficient. In addition, a real-time proof of concept is implemented to demonstrate the model's capabilities.
|
|
|
Laptop Touchpad Palm Detection with AI/ML
Menzyński, Mark Alexander ; Kavetskyi, Andrii (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
The situation about palm rejection for laptops is less than ideal. Most research focuses on touchscreens, and there is minimal research on touchpads. Some research is possibly done privately in laptop manufacturer companies, but the technology is lacking behind regardless. This thesis explores several shallow and deep machine learning models and finds their accuracy to be very much sufficient. In addition, a real-time proof of concept is implemented to demonstrate the model's capabilities.
|
|
|
Vliv postavení hypermobilních loketních kloubů na postavení ruky v jógových pozicích.
Wanke, Ondřej ; Malá, Jitka (vedoucí práce) ; Králová, Aneta (oponent)
Cílem práce je zhodnotit vliv postavení loketního kloubu na postavení ruky ve vybraných jógových pozicích (pozice kočky, psa hlavou dolů a psa hlavou nahoru). Dále pak zhodnotit vhodnost slovní korekce postavení loketního kloubu, která se používá na skupinových lekcích jógy. Teoretická část se zabývá základními principy jógy, hypermobilitou, anatomií a kineziologií loketního kloubu a ruky a jejich vzájemnými vztahy. Na základně rešerše literatury jsou v práci popsány názory odborníků na správné postavení ruky v pozicích, kde horní končetina tvoří opěrnou funkci. Bylo změřeno 11 probandů (10 žen a 1 muž) s naměřenou hyperextenzí loketního kloubu na dominantní končetině 20,91 ± 4,68 stupňů ve věku 27,6 ± 11,1 let, z toho 3 probandi pravidelně cvičí jógu, další 4 se s jógou alespoň jednou setkali. Pro zhodnocení vlivu postavení loketního kloubu na postavení ruky bylo použito snímání tlaků na dlani pomocí přístroje PEDIKOM, dále byl měřen úhel loketního kloubu před korekcí a po ní pomocí ručního goniometru. Pro zhodnocení změn rozložení tlaků na dlani byla vytvořena hodnotící škála. Hyperextenční postavení se prokázalo signifikantně v pozici kočky (p < 0,05), v ostatních dvou pozicích nikoliv (p > 0,05). Změna postavení loketního kloubu po korekci byla signifikantní ve všech třech pozicích (p < 0,001)....
|
host ::
RSS.