Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 8 záznamů.  Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Klasifikace dokumentů podle tématu
Marek, Tomáš ; Škoda, Petr (oponent) ; Otrusina, Lubomír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou klasifikace textových dokumentů, a to především metodami klasifikace textu. Hlavním cílem této práce je rozebrat dva algoritmy pro klasifikaci dokumentů, implementovat je a následně porovnat. Byl zvoleny algoritmy Bayesovského klasifikátoru a klasifikátoru založeného na metodě support vector machines (SVM), které jsou v této práci podrobně analyzovány a popsány. Jedním z cílů této práce bylo optimálně vytvořit a vybrat příznaky, které by co nejvíce napomohly klasifikaci textu. V závěru práce je provedeno množství testů, ukazujících účinnost obou klasifikátorů za různých podmínek.
Klasifikace na základě longitudinálních pozorování
Bandas, Lukáš ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Tato práce se zabývá klasifikací obecně různých objektů na základě longitudinálních pozorování. Čtenáře seznámí s lineárním smíšeným modelem a jeho základními vlastnostmi, který je vhodný pro modelování dat longitudinálního typu. Hlavní část práce se zaměřuje na popis metod diskriminační analýzy, které jsou vhodné pro klasifikaci na základě longitudinálních dat. Jednotlivé metody jsou nejprve se sjednoceným značením představeny z teoretického hlediska. Metoda s rozdělením náhodných efektů je zobecněna na spojitý čas. Poté jsou jednotlivé metody a vlastnosti lineárního smíšeného modelu aplikovány na reálná data. V poslední části jsou zkoumány vlastnosti uvedených metod v navržených simulačních studiích.
The Use of Bayesian Statistical Analysis in Particle Physics
Říha, Jaroslav ; Kolesár, Marián (vedoucí práce) ; Novotný, Jiří (oponent)
Tato bakalářská práce se bude zabývat Bayesovským přístupem ve statistice a tento přístup aplikuje na rozpadové konstanty v "resumované"chirální poruchové teorii. Také bude diskutovat, jak důležité je uvádět předpoklady. Výsledkem práce budou restrikce na parametry použité teorie. 1
Klasifikace na základě longitudinálních pozorování
Bandas, Lukáš ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Tato práce se zabývá klasifikací obecně různých objektů na základě longitudinálních pozorování. Čtenáře seznámí s lineárním smíšeným modelem a jeho základními vlastnostmi, který je vhodný pro modelování dat longitudinálního typu. Hlavní část práce se zaměřuje na popis metod diskriminační analýzy, které jsou vhodné pro klasifikaci na základě longitudinálních dat. Jednotlivé metody jsou nejprve se sjednoceným značením představeny z teoretického hlediska. Metoda s rozdělením náhodných efektů je zobecněna na spojitý čas. Poté jsou jednotlivé metody a vlastnosti lineárního smíšeného modelu aplikovány na reálná data. V poslední části jsou zkoumány vlastnosti uvedených metod v navržených simulačních studiích.
Klasifikace dokumentů podle tématu
Marek, Tomáš ; Škoda, Petr (oponent) ; Otrusina, Lubomír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou klasifikace textových dokumentů, a to především metodami klasifikace textu. Hlavním cílem této práce je rozebrat dva algoritmy pro klasifikaci dokumentů, implementovat je a následně porovnat. Byl zvoleny algoritmy Bayesovského klasifikátoru a klasifikátoru založeného na metodě support vector machines (SVM), které jsou v této práci podrobně analyzovány a popsány. Jedním z cílů této práce bylo optimálně vytvořit a vybrat příznaky, které by co nejvíce napomohly klasifikaci textu. V závěru práce je provedeno množství testů, ukazujících účinnost obou klasifikátorů za různých podmínek.
Srovnání klasického a bayesovského přístupu k pravděpodobnosti
Dupal, Pavel ; Karel, Tomáš (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Cílem této práce je provést základní srovnání mezi klasickým (četnostním) a bayesovským přístupem ke statistice, jak na historické, tak na vědecké úrovni. Historie statistiky je stručně prozkoumána počínaje 17. stoletím až do současných let. Jsou zmíněny klíčové osobnosti a objevy, stejně jako příležitosti, při kterých se četnostní a bayesovský přístup střetly nebo byly vzájemně ovlivněny. Přiblíženy jsou různé interpretace pravděpodobnosti a bayesovský přístup je uveden skrze Bayesův vzorec. Poté jsou popsány a srovnány způsoby klasické a bayesovské statistické indukce pro bodový odhad, intervalový odhad a testování hypotéz. Každý ze způsobů je dále ilustrován příkladem a výsledky jsou zhodnoceny pomocí vybraných kritérií.
Projektivní geometrie - náhled z vyšší dimenze
Gottvald, Aleš
Spolu s rozpoznáním principiálně významné a všudypřítomné role projektiví geometrie v teorii i aplikacích se blíže soustředíme na její vybrané základní pojmy a myšlenky (homogenní souřadnice, Möbiova transformace, dvojpoměr, Cayleyova hyperbolická metrika, ...), a také ukazujeme jejich první metamorfózy v řadě oblastí.
Projektivní geometrie - fundamentální aréna nejen pro fyziku
Gottvald, Aleš
Úvodní článek autorovy MENDELovské trilogie, která si klade za cíl zdůraznit význam projektivní geometrie pro teoretickou fyziku, chemii, bioinformatiku, evoluční procesy i jiné aplikace.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.