|
| |
|
|
Vizualizace vícerozměrných statistických dat
Maroušek, Vít ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Černý, Jindřich (oponent)
Práce se zabývá možnostmi vizualizace vícerozměrných statistických dat. Protože se jedná o velmi širokou oblast, práce je rozčleněna do čtyř oddílů, z nichž dva jsou teoreticky a dva prakticky zaměřené. První z oddílů je věnován teoretickým aspektům vizualizace dat. Jsou v něm zpracovány informace o stavebních prvcích grafů a způsobu jak je zpracovává mozek v různých fázích vnímání. Druhý oddíl mapuje dostupné typy grafů, které lze využít k zobrazení dat. Detailně jsou zde popsány vybrané typy grafů pro spojitá a nespojitá vícerozměrná data. Třetí oddíl je zaměřený na dostupné programové prostředky k tvorbě grafů. V oddílu je popsáno více programů, z nichž jsou detailněji popsány programy STATISTICA, R a MS Excel. V posledním oddílu jsou poznatky získané v předchozích kapitolách dostatečným zdrojem informací pro provedení grafické analýzy vícerozměrných spojitých a nespojitých dat i pomocí pokročilejších analytických metod. Tato analýza je provedena zvlášť na datovém souboru se spojitými proměnnými a zvlášť na datovém souboru s nespojitými (kategoriálními) proměnnými.
|
|
|
Vizualizace kvality dat v Business Intelligence
Pohořelý, Radovan ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá oblastí Business Intelligence a především její části věnované datové kvalitě. Cílem práce je poskytnout přehled o problematice datové kvality a možnostech, jak je možné data zobrazovat, aby měla lepší a poutavější vypovídací hodnotu. Dalším cílem práce bylo navrhnout řešení realizace zobrazení stavu analyzovaného systému, především části věnované kvalitě dat. Výstupy této práce by měly sloužit pro následnou realizaci navrženého řešení do prostředí dané společnosti.
|
|
|
Vizualizace dat v podnikové praxi.
Greif, Tomáš ; Švecová, Lenka (vedoucí práce) ; Theodor, Michal (oponent)
Diplomová práce popisuje v teoretické části základní principy vizualizace dat. Popsány je význam vizualizace dat v podnikové praxi, význam a použití jednotlivých typů grafů. V další části je vysvětlena tvorba a využití složitějších vizualizací a možnosti vizuální manipulace. Poslední kapitola teoretické části se věnuje klíčovým vlastnostem moderních technologií, které vizualizaci dat podporují. V praktické části jsou tyto principy aplikovány na reálných příkladech z podnikové praxe. Zvolené příklady jsou záměrně odlišné a zahrnují tyto oblasti -- finanční řízení podniku, provozní řízení procesů, analýza ekonomické efektivity procesů.
|
host ::
RSS.