|
|
Mravenčí kolonie
Hart, Pavel ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá rešerší optimalizačních algoritmů a dále pak implementací a porovnáním tří z nich. Jedná se o algoritmus mravenčí kolonie, zakázané prohledávání a simulované žíhání. Implementace algoritmů byla uzpůsobena k řešení problému obchodního cestujícího. U všech zmíněných algoritmů byla zkoumána a zhodnocena jejich časová náročnost a kvalita nalezeného řešení. U algoritmů mravenčí kolonie bylo navíc provedeno zhodnocení vlivu řídicích parametrů na kvalitu nalezeného řešení.
|
|
|
Automatické detekce obličeje a jeho jednotlivých částí
Krolikowski, Martin ; Kohoutek, Michal (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problémem detekce obličejů v barevných statických obrazech. V práci jsou nastíněny základní pojmy, se kterými se lze při detekci obličeje setkat, a jejich vzájemné souvislosti. Jednotlivé přístupy k řešení problému detekce obličeje jsou rozděleny do skupin a blíže popsány. Z těchto přístupů se práce detailně zabývá algoritmem AdaBoost, jenž byl vybrán pro jeho pozitivní vlastnosti, kterými jsou zejména rychlost a dobré dosažené výsledky. V rámci práce byl implementován Viola-Jones detektor. Tento detektor byl natrénován na veřejně přístupné databázi obličejových obrazů a byla zkoumána možnost jeho kombinace s jednoduchým detektorem barvy kůže. Další oblastí, kterou se práce zabývá, je experimentální detekce určitých rysů obličeje.
|
|
| |
|
|
Optimization of Multilayer Perceptron Training Parameters Using Artificial Bee Colony and Genetic Algorithm
Kartci, A.
In this paper, the momentum coefficient, learning rate, and the number of hidden neurons where the multilayer perceptron works best, are determined. The network and optimization algorithms are written in MATLAB, which was also successfully used to carry out results. To obtain the results, IRIS, mammographic_mass, and new_thyroid data sets have been used. Obtained results show that the determining effect on the neural learning process of parameters (momentum coefficient, learning rate, number of hidden neurons) are compatible with other approaches available in the literature. Both genetic algorithm (GA) and artificial bee colony (ABC) algorithm were successful on finding the values to get high performance as well as effect on performance of the population number.
|
|
|
Optimalizace logistického a obchodního procesu firmy Bookretail s.r.o.
Hollayová, Nela ; Zouhar, Jan (vedoucí práce) ; Kuncová, Martina (oponent)
Předmětem této práce je optimalizace vnitropodnikového procesu firmy Bookretail s.r.o., a to konkrétně skladové logistiky. Tento problém se skládá ze dvou dílčích částí, z problému optimalizace trasy při kompletaci zakázek a problému rozmístění skladových subsystémů a jejich vzájemné provázání. Navržené řešení prvního z problémů využívá model obchodního cestujícího, který byl implementován do intranetové aplikace umožňující optimalizaci procesu na denní bázi. Druhý z problémů je formulován jako kvadratický přiřazovací problém, který využívá data z analýzy ex post. U obou problémů je na základě dosažených výsledků určen efektivní postup pro řešení a následně i navržení implementace do podnikových procesů.
|
host ::
RSS.