|
|
Generování onemocnění kůže do syntetických otisků prstů
Bárta, Milan ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací nástroje, s jehož pomocí je možné simulovat stopy konkrétních onemocnění kůže v umělém otisku prstu. Vybraná onemocnění pro tuto práci jsou bradavice a atopický ekzém. Generování známek onemocnění probíhá do umělého otisku vytvořeného aplikací SFinGe. Existující otisky prstů s onemocněním z databáze STRaDe jsou analyzovány, následně jsou navrženy postupy pro simulaci konkrétních onemocnění do umělého otisku prstu, ty jsou implementovány a výsledek je vyhodnocen.
|
|
|
Research in Fingerprint Damage Simulations
Kanich, Ondřej ; Matyáš, Václav (oponent) ; Champod, Christophe (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
The goal of this research is to develop methods for fingerprint damage simulations. In the first part of this thesis the emphasis is placed on a summary of the current knowledge of synthetic fingerprint generation and the damage to these fingerprints. Moreover, general information about fingerprints, fingerprint recognition, and phenomena that damage fingerprints including skin diseases are stated herein. This thesis contains the design and implementation of the SyFDaS application for generation and modular damaging of fingerprints. The next part is a description of methods for damage by swipe mode, narrow sensor, damaged sensor, pressure and moisture, skin distortion, warts, atopic eczema, and psoriasis. Several other types of damage, including fingerprint spoofs, are analysed. Overall, there are 43 basic damages which were visually verified. Due to damage combinations, there are 1,171 types of damage and 348,300 fingerprint images generated, which were evaluated by four different quality measurement methods.
|
|
|
Detekce živosti prstu s použitím různých zdrojů světelného záření
Vančo, Petr ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce byla vytvořena za účelem zvýšení kvality, bezpečnosti a spolehlivosti biometrických zařízení. Práce se zabývá elektrickými a optickými vlastnostmi prstu. V první části najdete teorii o biometrických systémech, kůži a světlu. Další část se věnuje elektrickým vlastnostem kůže. Třetí část popisuje návrh, implementaci a výsledky testování optických vlastností. Na závěr se můžete dočíst o možných vylepšeních do budoucna.
|
|
|
Analýza falzifikátů otisků prstů z různých materiálů
Sláma, Vladimír ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou falzifikátu otisků prstů z různých materiálů a dále návrhem a implementací algoritmu, který je analyzuje. Výroba je zaměřena především na falzifikáty vytvořené pomocí odlití z desky plošných spojů (DPS) či jiných forem. Pro tvorbu falzifi- kátů byly použity tyto materiály: Herkules, plastelína, Funny gummy, vosk, Moody putty a tekutý latex. Pro analýzu rozdílů mezi falzifikáty a reálnými otisky je použit Harrisův detektor a následný výpočet skóre neshody je proveden na základě nalezených bodů zájmu. Výsledky jsou porovnány s komerčním softwarem VeriFinger, který umí vypočítat míru shody dvou vzorků, přičemž ve většině případů se trend výsledků navrženého algoritmu s VeriFingerem shoduje.
|
|
|
Podpora pro autentizaci pomocí otisků prstu
Bartoň, Jaroslav ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Mlích, Jozef (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je podpora pro autentizaci uživatele pomocí otisků prstů v pracovním prostředí KDE v operačním systému Linux. Popisuje základní pojmy z počítačové bezpečnosti a možnosti prokázání identity. Věnuje se biometrickým systémům a typům zpracovávaných charakteristik. Blíže popisuje autentizaci uživatele pomocí otisků prstů a komerčně dostupné snímače. Součástí řešení je aplikace pro správu otisků prstů a zásuvný modul grafického správce přihlášení KDM.
|
|
|
Biometrie otisku prstu
Smékal, Ondřej ; Drahanský, Martin (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Algoritmy sloužící pro identifikaci a verifikaci osob pomocí rozpoznávání otisků prstů jsou již dlouhodobě rozšířeny a využívány ve forenzních aplikacích i v soukromém sektoru. Cílem této práce je seznámení se s různými aplikovanými matematickými modely zpracování obrazů otisků v digitální podobě. Druhým úkolem je prezentace algoritmického řešení vybraného postupu identifikace osoby pomocí otisku prstu. Algoritmus je řešen ve vývojovém prostředí programu Matlab.
|
|
|
Generování syntetického otisku prstu z biometrické šablony
Šuba, Adam ; Tinka, Jan (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je návrh a implementace postupu pro generování syntetických otisků prstů z biometrických šablon. Řešení bylo založeno na již existujícím generátoru otisků prstů SyFDaS vyvíjeném na Fakultě informačních technologií Vysokého učení technického v Brně. Jednotlivé části generátoru musely být přizpůsobeny a automatizovány aby lépe vyhovovaly generování ze šablony. Výsledný produkt umožňuje uživateli vložením šablony vytvořit otisk prstu zcela bez dalších zásahů. Vyhodnocení probíhalo porovnáním syntetických otisků s původními pomocí algoritmu VeriFinger. Otisky vytvořené zcela automaticky dosáhly smíšených výsledků, nicméně manuální úpravy parametrů přinesly výrazné zlepšení. Až 72 % syntetických otisků shledal VeriFinger za shodné. Výsledky vyhodnocení pomohly identifikovat slabá místa současného řešení. Na jejich základě byla navržena další možná rozšíření s cílem zvýšit úspěšnost plně automatizovaného generování a zlepšit kvalitu ostatních součástí generátoru.
|
|
|
Extraction of Detailed Information from Palmprint
Folenta, Ján ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This master's thesis deals with obtaining information from palmprints. Its main goal is to extract information from the palmprint about the local orientation, frequency and width of the papillary lines, to detect principle lines and triradii and to track main lines, including the determination of the main line index. The result of this work is an application with a~graphical user interface, which, in addition to obtaining information from the palmprint, graphically displays this information, statistically processes it and enables its export. Testing and evaluation took place on a data set provided by the Department of Anthropology, Faculty of Science, Masaryk University in Brno, where detection of triradii achieved a success rate of 84.8 %, main line tracking reached success rate of 85.38 % and main line index determination reached success rate of 78 %.
|
|
|
Algoritmické vyhodnocení kvality daktyloskopických stop
Neprašová, Kateřina ; Blahák, Martin (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou degradace daktyloskopických stop. Mimo souhrnu metod zpracování a využití daktyloskopických stop v běžné kriminalistické praxi, výčtu vlivů na degradaci stop, popisu způsobů počítačového zpracování a charakteristiky algoritmů ohodnocujících kvalitu otisků prstů obsahuje práce i tvorbu vlastních sad otisků prstů, které byly vytvořeny na různých materiálech a zkoumány v různých prostředích v závislosti na čase. Vzorky jsou vyhodnocovány jak v laboratořích Odboru kriminalistické techniky a expertiz Policie ČR, tak algoritmicky. K tomu byl vyvinut nástroj, který využívá algoritmů NFIQ 2.1, MINDTCT, FingerJetFX OSE a knihovny Innovatrics SDKit, jehož výstupem je přehledná vizualizace výsledků algoritmické analýzy. Pozorováním i algoritmickou analýzou byla prokázána problematičnost určení míry degradace ze snímků otisků prstů.
|
|
|
Biometrické rozpoznání živosti prstu
Váňa, Tomáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na biometrické rozpoznání živosti prstu. Teoretická část práce je zaměřena na biometrické systémy využívající k rozpoznání otisk prstu, problematiku stanovení živosti prstu a metody pro detekci živosti prstu. V praktické části jsou popsány vybrané příznaky pro rozpoznání živosti prstu. Dále je zde navrhnuto a realizováno předzpracování obrazu s ohledem na vybrané příznaky. K rozpoznání živosti využívá algoritmus dopředné neuronové sítě. Navržený algoritmus byl testován na databázi LivDet 2009, která obsahuje pravé i falešné otisky prstů pořízené třemi různými snímači. Při testování bylo dosaženo přibližně 93% úspěšnosti klasifikace.
|
host ::
RSS.