|
|
Signální transdukce v čichových senzorických neuronech obratlovců a nástroje pro její počítačovou simulaci
Beneš, Martin ; Zápotocký, Martin (vedoucí práce) ; Hejnová, Lucie (oponent)
Cílem této práce je shrnout poznatky o čichové transdukci obratlovců. Tato rešerše je rozdělena do čtyř částí, přičemž každá část je zaměřena na jiný aspekt čichové transdukce. Nejprve je proveden přehled základních elektrofyziologických metod používaných pro výzkum transdukce. Následuje podrobný popis celé transdukce na molekulární úrovni. Další část práce shrnuje, jaké jsou typy modelů a jak se dají využít při modelování čichové transdukce. V závěru této části je proveden podrobný popis dvou modelů. Jeden z nich popisuje počátek čichové transdukce od vazby odorantu na receptor po produkci cAMP a druhý se zabývá zpětnou negativní vazbou Ca2+. Rešerše je zakončena přehledem softwarových nástrojů pro vytváření a analýzy modelů z předešlé části.
|
|
|
Mapování kvality vody v pražských potocích s využitím GIS
Thompsonová, Tereza ; Matějíček, Luboš (vedoucí práce) ; Benešová, Libuše (oponent)
Práce je zaměřena na využití Geografických informačních systémů (GIS) při mapování kvality vody v pražských potocích. Teoretická část práce se zabývá charakteristikou GIS a vybraných projektů GIS (SWAT, ZABAGED), ve kterém je zahrnut i popis využívání GIS v zahraničí. V práci jsou vysvětleny pracovní postupy chemických analýz, potřebných ke zjištění kvality vody a zdroje znečištění v okolí urbanizovaných povodí. Praktická část je zaměřená na zpracování získaných dat, a to zejména mapování vybraných potoků a odběrových profilů pomocí GIS. Získaná data jsou zpracovaná v přehledných tabulkách a grafech a jsou využita v korelační analýze. Účelem bylo ukázat možnosti GIS při využívání modelování povodí a jeho parametrů.
|
|
|
Vliv vybraných fyzickogeografických faktorů na průběh akumulace a tání sněhové pokrývky
Pevná, Hana ; Jeníček, Michal (vedoucí práce) ; Langhammer, Jakub (oponent)
Vliv vybraných fyzickogeografických faktorů na průběh akumulace a tání sněhové pokrývky Abstrakt: Diplomová práce se zabývá problematikou vlivu fyzickogeografických faktorů na prostorové rozložení vodní hodnoty sněhu a její vývoj. V práci je kladen důraz na popis vlivu vegetace, expozice a nadmořské výšky. Měření proběhla v experimentálních povodích Zlatý potok a Bystřice v západní části Krušných hor v zimách 2008/2009, 2009/2010, 2010/2011 a 2011/2012. K hodnocení vlivu fyzickogeografických faktorů na vodní hodnotu sněhu byla použita metoda vícerozměrných statistických analýz - shluková analýza. Z výsledků výzkumu vyplývá, že největší vliv na rozložení a vývoj vodní hodnoty sněhu v experimentálních povodích má vegetace a jistá závislost se prokázala i mezi body jižní expozice. Výsledky měření prokázaly vhodnost použití shlukové analýzy pro analýzu bodových dat vodní hodnoty sněhu. Výsledky ale ukázaly také na hlavní limity této metody, především potřebu velkého počtu bodů s různými charakteristikami. Výsledky měření a statistické analýzy jsou porovnávány s výsledky publikovanými v odborné literatuře. Klíčová slova: sněhová pokrývka, vodní hodnota sněhu, shluková analýza, vegetace, expozice, Krušné hory
|
|
|
Generování vlasů interpolací
Šik, Martin ; Křivánek, Jaroslav (vedoucí práce) ; Kolomazník, Jan (oponent)
Tato diplomová práce popisuje procedurální generátor vlasů, který je schopen vygenerovat vlasy z pouze pár řídících vlasů, které jsou přímo modelovány 3d umělcem. Generátor vlasů je součástí projektu Stubble - nástroje na modelování vlasů v Autodesk Maya. Procedurální generátor vlasů umožňuje generování vlasů během vykreslování, a tudíž není potřeba ukládat vlasy do souborů se scénou, což výrazně zrychlí vykreslování. Vlasy mohou být taktéž generovány interaktivně a zobrazeny pomocí OpenGL během modelování v Maye. Generované vlasy jsou hlavně spočteny pomocí interpolace z již zmíněných řídících vlasů, ale zároveň jsou ovlivněny mnoha nastavitelnými vlastnostmi. Tyto vlastnosti umožňují změnit geometrii vlasů pomocí šumových funkcí, definovat barvu a tloušťku vlasů a mnohem více. Abych určil pozice vlasů na dané trojúhelníkové síti, používám vlastní vzorkovací algoritmus, který generuje náhodné vzorky na trojúhelníkové síti dle hustoty dané 2-dimenzionální texturou. Můj vzorkovací algoritmus používá novou techniku ke generování vzorků z diskrétní distribuce. Tato technika může být použita v jiných aplikacích než je vzorkování trojúhelníkových sítí.
|
|
|
Výzkum nenasycené zóny v severní části Moravského krasu
Gregorová, Anita ; Bruthans, Jiří (vedoucí práce) ; Kamas, Jiří (oponent)
Tato práce se zabývá prouděním vody svrchní částí nenasycené zóny v krasových oblastech. Na základě izotopového a chemického složení jeskynních skapových vod, srážek a vody zachycené pomocí lyzimetrů byly zjištěny informace o distribuci dob zdržení vody v prostředí a některých chemických reakcích, ke kterým během průstupu zkoumanou zónou dochází. Pomocí sledování intenzity skapů a měření objemů vody zachycené sledovanými objekty byla na lokalitě provedena také vodní bilance a odhadnuta rychlost šíření hydraulického rázu prostředím. K výzkumu byla využita Němcova jeskyně č. 1, která se nachází přibližně 13 m pod povrchem v severní části Moravského krasu poblíž vesnice Suchdol. Terénní práce probíhaly v průběhu hydrologického roku 2010/2011. Informace o stavbě prostředí mezi terénem a jeskyní byly získány pomocí geoelektrických a elektromagnetických měření. Studované prostředí se skládá z 0,5 - 1,5 m pokryvných útvarů, 0,5 - 3,5 m mocné zóny epikrasu a vrstvy masivního vápence, která dosahuje mocnosti až 10 m. V jeskynních skapech převládá voda s dobou zdržení větší než 4 roky, která tvoří 70 - 90 %. Distribuci dob zdržení ve zbývající mladší vodě nejlépe vystihuje exponenciální model, neboli model dobře promíšeného rezervoáru, kde je nejvíce zastoupena nejmladší voda a se stářím její zastoupení...
|
|
|
Fobie a strach z hadů
Průšová, Lucie ; Frynta, Daniel (vedoucí práce) ; Maresova, Jana (oponent)
1 Abstrakt Strach z hadů je u primátů a člověka zakořeněný z minulosti, kdy byli hadi první predátoři primátů a člověka. Had je pro člověka negativní stimul, který je schopen zaujmout jeho pozornost dříve, než podnět neutrální nebo jiný druh negativního stimulu. Dokonce je mozek schopen tento stimul zpracovat nevědomě (i když je stimul maskován). Strach z hadů je velmi zajímavé téma, které se zkoumá u lidí a zvířat. U lidí je více používaných metod jeho zkoumání. Jsou to dotazníky, pokusy s živými hady, s obrázky a fotografiemi hadů. Pokusy s živými hady slouží ke zjištění, jak silná je fobie z hadů a zda jde fobie kontaktem s hadem a upravením myšlenek o něm potlačit nebo zmírnit. Strach lze získat více způsoby. Jedná se o klasické podmiňování, modelování, negativní informaci a neasociativní získání strachu. Specifickou otázkou řešenou v této práci je strach z korálovcovitých hadů a jejich mimetiků, s nimiž má člověk nejkratší koevoluci. Klíčová slova: Strach z hadů, měření strachu, klasické podmiňování, modelování, negativní informace, neasociativní získání strachu, korálovec, mimetik
|
|
|
Modelování množství sněhové pokrývky v malých povodích
Němečková, Klára ; Daňhelka, Jan (vedoucí práce) ; Bercha, Šimon (oponent)
Název: Modelování množství sněhové pokrývky v malých povodích Předkládaná práce se zabývá modelováním množství sněhové pokrývky, respektive vodní hodnoty sněhu, na experimentálním povodí v Jizerských horách. Měření a modelování sněhové pokrývky je důležitou součástí správného hospodaření s vodou na přehradních nádržích a řízení povodňových rizik. První část práce popisuje fyzicko-geografické charakteristiky Jizerských hor, s podrobnějším zaměřením na experimentální povodí Černé Desné - Jezdecká, zejména z klimatologického a hydrologického hlediska, ale i další charakteristiky a podmínky, které mohou mít vliv na dynamiku akumulace a tání sněhu. K simulaci vodní hodnoty sněhu (SVH) byly použity dva přístupy modelování, využívající pozorované hodnoty teploty vzduchu a srážek. Vedle dobře známého modelu SNOW17 byla vypracována jednoduchá metoda, založena na teplotním indexu. Její parametry byly kalibrovány na základě naměřených denních průměrů teploty vzduchu, denních úhrnů srážek a na pozorované SVH pro zimní období 2001 - 2009. Obě metody poskytují přiměřeně přesné odhady SVH pro sledované období, nicméně bylo shledáno, že výsledky zim s extrémními podmínkami (velmi teplé, či velmi studené) jsou méně přesné. Klíčová slova: Jizerské hory, sněhová pokrývka, vodní hodnota sněhu, modelování, SNOW17,...
|
|
|
Matematické modely vlivu vybraných faktorů na rychlost fotosyntézy pro střední odborné školy a gymnázia
Cinibulková, Renata ; Albrechtová, Jana (vedoucí práce) ; Tichá, Ingrid (oponent)
Cílem diplomové práce bylo vytvořit výukové materiály pro osvojení základů matematického modelování na příkladu procesu fotosyntézy a jejího ovlivnění různými faktory. Mezi výukové materiály patří modely vlivu vybraných faktorů prostředí na rychlost fotosyntézy, pracovní listy a metodické manuály sloužící jako podklad pro práci s modely a další podpůrné výukové materiály pro střední školy. Tyto výukové materiály mají současně studentům přiblížit základy modelování a jeho význam nejen ve vědě, ale také ve výuce. Tato diplomová práce vznikla na základě zapojení týmu z Katedry experimentální biologie rostlin PřF UK do mezinárodního projektu NSF v rámci programu GLOBE - Koloběh uhlíku1 . Diplomová práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část zahrnuje literární přehled a úvod do matematického modelování (v softwaru Stella), které jsou zpracované s ohledem na výukové účely a slouží jako podklad pro praktickou část diplomové práce. Zároveň je teoretická část určena učitelům středních škol a případně studentům jako faktografický přehled. V závěru oddílu zabývajícího se modelováním a modely jsou zařazeny kapitoly pojednávající o počátcích vzrůstu zájmu využití modelování ve výuce a filozofickém pozadí softwaru Stella2 a programu GLOBE3 (zkratka "Global Learning and Observation to...
|
|
|
Structural recognition of facades
Dobiaš, Martin ; Zitová, Barbara (oponent) ; Šára, Radim (vedoucí práce)
Skúmame metodu na interpretáciu fasád z jednotlivých obrázkov. Dóraz je kladený na oddelenie znalostí o štruktúre fasády a detekcie prvkov fasády. Interpretácia je formulovaná ako Bayesovský problém maximálnej aposteriornej pravdepodobnosti. Prezentuje sa stochastický model, ktorý zahrňa štrukturálne znalosti o prvkoch fasády a je použitý spolu s integrovaným klasi fikátorom na určenie správnej polohy prvkov fasady. Metódami Monte Carlo pre Markovovské ret'azce konštruujeme vzorkovací algoritmus. Diskutujů sa r^ozne vylepšenia modelu a vzorkovacieho algoritmu. Nakoniec navrhujeme obecnejšiu metódu na štrukturálne rozpoznávanie s použitím bezkontextových gramatík, vhodnů aj na iné úlohy počítačového videnia.
|
|
| |
host ::
RSS.