|
| |
|
|
Žena na trhu práce v situaci matky
Matějková, Zdenka ; Bartošová, Jitka (vedoucí práce) ; Bína, Vladislav (oponent)
Cílem diplomové práce je analyzovat situaci české ženy - matky na trhu práce. Teoretická část vychází z dostupných literárních zdrojů a veřejných databází. Nejvíce problematické vlivy byly odhaleny pomocí databází transformovaných do přehledných tabulek a grafů. Praktická část předložila úvodem metodologii k diplomové práci. S pomocí shlukové analýzy byla otestována typologie rodinné politiky ve vybraných zemích Evropy. Tento oddíl představuje velmi důležitou část výzkumu, neboť rodinné politiky významným způsobem ovlivňují možnosti žen při harmonizaci práce a zaměstnání po návratu z mateřské a rodičovské dovolené. Následně byl rozeslán dotazník s názvem Žena na trhu práce v situaci matky do všech regionů ČR, a poté vyhodnocen. S cílem prohloubit problematiku možností ženy na pracovním trhu bylo mimo jiné otestováno 5 hypotéz ohledně působení různých faktorů, k nimž patří např. současný příjem ženy, stupeň dosaženého vzdělání a celkový počet jejích dětí.
|
|
|
Využití shlukové analýzy k vyhodnocní půlroční měřící kampaně elementární plynné rtuti z atmosférické stanice Křešín u Pacova
Veselik, P. ; Dvorská, Alice
Příspěvek se zabývá vyhodnocením pozaďových hodnot plynné elementární rtuti v ovzduší z Atmosférické stanice Křešín u Pacova. Měření byla prováděna v 10 minutových časových intervalech za období od prosince 2012 do června 2013 dvěma identickými analyzátory umístěnými vedle sebe v přízemním kontejneru. Tato dlouhodobá měřící kampaň byla rozdělena do přibližně týdenních časových intervalů. Cílem příspěvku je ukázat použití shlukové analýzy k nalezení takových časových období, kdy si podle vybraných kritérií dvojice měření nejvíce odpovídají. Klasifikace byla provedena pomocí shlukové analýzy regresních koeficientů získaných při modelování týdenních měření druhým přístrojem v závislosti na měření prvním přístrojem. Z provedené analýzy vyplývá existence pěti období, ve kterých se regresní přímky příliš neliší. Jejich analýze je věnována další pozornost.
|
|
|
Typology of EU member states' tax systems with an emphasis on Slovakia
Štefanský, Martin ; Kubátová, Květa (vedoucí práce) ; Kostohryz, Jiří (oponent)
Hlavním cílem této bakalářské práce je na základě shlukové analýzy provedené v programu XLSTAT na datech z výroční zprávy Evropského statistického úřadu (Eurostat) vytvořit charakteristické skupiny členských států Evropské unie z hlediska jejich daňových systémů. Dílčím cílem je takto vytvořeným skupinám států přiřadit určité charakteristiky, které jich nejlépe vystihují. V teoretické části práce je prostor věnován definici daňového systému, daňového mixu a daňové kvóty spolu s faktory, které tyto ukazatele ovlivňují, resp. zkreslují. Praktická část se zabývá obecní charakteristikou metody shlukové analýzy, s bližším popisem metody k-průměru, která byla v naší analýze aplikovaná. Poslední kapitola obsahuje komentovaný popis výsledných shluků jakožto výstupu analýzy z programu XLSTAT.
|
|
|
Česká republika a přijetí eura na pozadí makroekonomických nerovnováh
Caletka, Petr ; Bič, Josef (vedoucí práce) ; Žamberský, Pavel (oponent)
Tato práce si dává za cíl zjistit, zda je Česká republika připravena na vstup do třetí fáze Evropské hospodářské a měnové unie, která je spojena s přijetím společné měny euro, a to z hlediska plnění formálních vstupních kritérií a také z hlediska sladěnosti české ekonomiky se zbytkem eurozóny. Na tomto základě vyhodnotit, zda je pro ČR výhodné přijmout euro. V první části práce jsou představeny jednotlivé stupně regionálních integrací, dále teorie optimálních měnových oblastí a správa ekonomických záležitostí v Evropské unii. Druhá kapitola se věnuje zhodnocení připravenosti ČR na vstup do eurozóny ze tří pohledů. Nejprve je vyhodnoceno plnění nominálních konvergenčních kritérií. Reálná konvergence a makroekonomické nerovnováhy v rámci eurozóny jsou posouzeny za použití shlukové analýzy. Druhý přístup je analýza, zda EMU tvoří optimální měnovou oblast. V závěru jsou představeny zkušenosti tří zemí východního rozšíření s přechodem na společnou měnu.
|
|
|
Analýza podobnosti hodnot Indexu lidského rozvoje mezi evropskými státy
Šafaříková, Kristýna ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Šulc, Zdeněk (oponent)
Cílem této diplomové práce je čtenáři přiblížit problematiku indexu lidského rozvoje v evropských zemích a provést shlukovou analýzu nejen indexu lidského rozvoje evropských zemí, ale i dalších pojmů souvisejících s kvalitou života a najít pomocí hierarchických metod podobnost mezi jednotlivými státy. První část práce je zaměřena na definici kvality života a indexu lidského rozvoje, pomocí kterého je možné měřit kvalitu života. V práci jsou uváděny i další způsoby, kterými lze zkoumat kvalitu života. Druhá část práce je zaměřena na definici shlukové analýzy, která je využita pro hledání podobnosti mezi jednotlivými státy. K zařazení států do shluků je použito pět hierarchických metod shlukování. K vyjádření vzdálenosti mezi jednotlivými státy je použita čtvercová Eukleidovská vzdálenost. Podobnost mezi státy je posuzována na základě rozřazení do shluků pomocí jednotlivých metod. Diplomová práce ukazuje podobnost mezi evropskými státy z hlediska kvality života a poskytuje statistický pohled na toto téma. Výsledky práce ve většině případů poukazují na podobnost geograficky blízkých států.
|
|
|
Analýza transakcí při platbách kryptoměnami
Maňák, Michal ; Šebesta, Michal (vedoucí práce) ; Bruckner, Tomáš (oponent)
Bitcoin i jiné kryptoměny se pomalu stávají běžně používanou měnou. Stejným tempem se však objevují i metody, jak jejich principu zneužít k vlastnímu obohacení. Tato práce si proto klade za cíl vysvětlit základní principy při používání kryptoměn ve vztahu k internetové identitě člověka. Tato vazba je v práci reprezentována dvěma zdroji, řetězcem transakcí v kryptoměnách a veřejně používanými internetovými profily. Cílem je vytvořit a vysvětlit postup, na jehož základě je možné kombinací obou zdrojů odhalit totožnost osoby používající kryptoměny k platebnímu styku z pohledu soukromé osoby. Prostředkem k naplnění tohoto cíle je vytvoření metod, kterými lze z blockchainu a internetových profilů extrahovat smysluplná a pravdivá data, nad nimiž bude možné provést data mining k objevení logických souvislostí a tím pádem vytvoření profilu konkrétního uživatele. Na výsledky tohoto šetření navazuje obsah věnovaný pravidlům zachování soukromí na internetu, který se týká technologických i behaviorálních prostředků zabraňujících sdílení osobních informací. Na závěr této práce budou popsány metody, kterými je možné na systémy kryptoměn zaútočit a pro jejichž řešení je možné techniky hledání identity v práci popsané využít.
|
|
|
Diskriminační a shluková analýza jako nástroj klasifikace objektů
Rynešová, Pavlína ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Řezanková, Hana (oponent)
Shluková a diskriminační analýza patří mezi základní klasifikační metody. Pomocí shlukové analýzy lze neuspořádanou skupinu objektů uspořádat do několika vnitřně sourodých tříd či shluků. Diskriminační analýza vytváří na základě znalosti příslušností již existujících tříd klasifikační pravidlo, podle kterého lze následně zařadit jednotky s neznámou skupinovou příslušností. Cílem této práce je srovnání diskriminační analýzy a vybraných metod shlukové analýzy. K vyjádření vzdáleností mezi objekty je v rámci každé metody shlukové analýzy využita čtvercová Euklidovská a Mahalanobisova vzdálenost. Celkem je v práci analyzováno 28 souborů. V případě ponechání korelovaných proměnných v souboru a aplikování čtvercové Euklidovské vzdálenosti nejúspěšněji zařadila objekty do shluků Wardova metoda (42,0 %). Po změně metriky na Mahalanobisovu vzdálenost se nejúspěšnější stala metoda nejvzdálenějšího souseda (37,5 %). Po odstranění silně korelovaných proměnných a aplikování metod s Euklidovskou metrikou zařadila objekty nejúspěšněji v nejvíce souborech opět Wardova metoda (42,0 %). Z výsledků práce dále vyplývá, že shluková analýza je úspěšnější u dat bez korelovaných proměnných než při jejich ponechání v souboru. Průměrný výsledek diskriminační analýzy u dat s korelovanými proměnnými i u dat bez korelovaných proměnných činí 88,7 %.
|
|
|
Some Robust Estimation Tools for Multivariate Models
Kalina, Jan
Standard procedures of multivariate statistics and data mining for the analysis of multivariate data are known to be vulnerable to the presence of outlying and/or highly influential observations. This paper has the aim to propose and investigate specific approaches for two situations. First, we consider clustering of categorical data. While attention has been paid to sensitivity of standard statistical and data mining methods for categorical data only recently, we aim at modifying standard distance measures between clusters of such data. This allows us to propose a hierarchical agglomerative cluster analysis for two-way contingency tables with a large number of categories, based on a regularized measure of distance between two contingency tables. Such proposal improves the robustness to the presence of measurement errors for categorical data. As a second problem, we investigate the nonlinear version of the least weighted squares regression for data with a continuous response. Our aim is to propose an efficient algorithm for the least weighted squares estimator, which is formulated in a general way applicable to both linear and nonlinear regression. Our numerical study reveals the computational aspects of the algorithm and brings arguments in favor of its credibility.
|
|
|
Segmentace trhu kojeneckých mlék
Čevela, Josef ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Sobol, Robert (oponent)
Hlavním cílem diplomové práce je naleznout odlišnosti, resp. podobnosti mezi spotřebiteli kojeneckých mlék. Na základě těchto odlišností je uspořádat do skupin, segmentů, které jsou uvnitř co nejvíce homogenní a vůči ostatním skupinám, segmentům co nejvíce heterogenní. Dalším cílem je pro odkryté a popsané segmenty navrhnout marketingová doporučení. Práce se skládá ze dvou částí, z nichž teoretická popisuje postup segmentace trhu. V praktické části je uvedena charakteristika trhu kojeneckých mlék a jsou popsány jednotlivé druhy kojeneckých mlék. Na základě sekundárních a primárních dat je provedena vlastní segmentace. V praktické části je v oblasti sekundárních dat využíváno projektu MML-TGI a obsahové analýzy. Primární data z vlastního výzkumu jsou zpracována prostřednictvím program IBM SPSS statistics verze 20. Výsledkem této práce je nalezení pětice segmentů, které jsou charakterizovány, pojmenovány, a pro které jsou navržena marketingová doporučení.
|
host ::
RSS.