|
Plánování výroby v podniku
Dubský, Jan ; Jurová, Marie (oponent) ; Juřica, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou plánování výroby ve vybraném podniku, analýza obsahuje procesy spojené s plánováním v informačním systému. První část je věnována vymezením relevantních teoretických východisek. V další části je popsán podnik a jeho výsledky, další část obsahuje analýzu procesu plánování v podniku. Analytická část následně obsahuje teorii omezení, za pomoci které bylo odhaleno slabé místo omezující celý system. Na základě slabého místa je v návrhové části popsán project implementace nového informačního systému, díky kterému v podniku dojde k odstranění slabého místa.
|
|
Optimalizace logistických procesů ve sklářském průmyslu
Semaníková, Jana
Diplomová práce se zabývá rozmístěním zásob hotových výrobků v nově postaveném skladu Skláren Moravia a.s. s cílem minimalizovat dobu nakládky expedovaného zboží. Z nastudované odborné literatury byl vytvořen literární přehled související s tématem diplomové práce. V úvodu praktické části jsou popsány činnosti logistického útvaru firmy a odbytového skladu. Hlavní bod práce spočívá ve volbě vhodné optimalizační metody k rozmístění zásob na skladě, výpočtu přístupových dob k jednotlivým skladovým pozicím a následném vytvoření modelu navrhujícím optimální rozmístění zásob na skladě. Na základě získaných výsledků byly vyvozeny příslušné závěry a byly navrženy doporučení ke změně.
|
|
Klientská aplikace pro rozvrhovací systém výroby
Tomala, Tomáš ; Kočí, Radek (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit mobilní aplikaci pro operační systém iOS, která bude sloužit jako rozhraní pro přístup k službě PlannerLoop. Rozvrhovací systém výroby PlannerLoop cílí převážně na menší výrobní podniky, které si nemohou dovolit investovat vysoké částky do automatizovaných nástrojů pro rozvrhování výroby. Klientská aplikace této služby zajistí získání potřebných uživatelských dat, které zpracuje a odešle na službou poskytnutý výpočetní server. Uživatelem zadané operace jsou službou rozvrženy a v klientské aplikaci dosazeny na časovou linku do rozvrhu, kde je možno s operacemi manipulovat.
|
| |
|
Plánování výroby pro 3D tiskárny
Lenhart, Vojtěch ; Dosoudilová, Monika (oponent) ; Kůdela, Jakub (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na problém plánování výroby v kontextu 3D tisku. Analyzuje současné možnosti softwaru pro plánování výroby na 3D tiskárnách a soustředí se na další omezující podmínky výroby jako jsou zadávání výroby na tiskárně, doplňování materiálu nebo čas na sejmutí dokončeného výrobku z tiskové plochy. Další část práce se zabývá vývojem konzolové aplikace v jazyce C# pro plánování výroby na 3D tiskárnách. Popisuje metody, které byly využity pro návrh softwaru, a jejich problémy ohledně časové a výpočetní náročnosti. Výsledky všech metod jsou náležitě srovnány a zhodnoceny.
|
|
Animace logistických systémů ve výrobě
Mařata, Michal ; Hromková, Ivana (oponent) ; Simeonov, Simeon (vedoucí práce)
Tématem práce je animace logistických systémů ve výrobě. Animace plánování výroby přidává možnost atraktivního, rychlejšího pochopení časového průběhu celého procesu. Výsledkem této práce je klasický program pro běh v prostředí Windows, psaný v programovacím jazyce C#. Pro zlepšení funkce 3D vizualizace je zvolena knihovna HelixToolkit. Dále je výstupem navíc i webová aplikace postavená na JavaScriptové knihovně Three.js. Aplikace umožňuje načtení vlastního 3D modelu výrobní haly (*.ifc soubor), načtení 3D modelů strojů a skladů, jejich přemístění a ukládání změn zpět do databáze. Součástí je demoverze se vzorovými daty, je možnost nahrát, podle před-definované struktury, vlastní data (z MS Excelu, v desktop verzi i z MS Accessu). Během animace je umožněna možnost provádění změn (rychlost, přeskakování kroků).
|
|
Optimalizace plánování výroby ve společnosti SWN Moravia s.r.o.
Šabatková, Šárka
Šabatková, Š. Optimalizace plánování výroby ve společnosti SWN Moravia s.r.o. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2017. Předmětem této diplomové práce je praktická aplikace metod operačního výzkumu se zaměřením na možnosti využití síťové analýzy v podmínkách konkrétního podniku. Hlavním cílem práce je optimalizace plánování výrobních procesů za účelem zefektivnění a zkrácení doby zpracování zakázek. Teoretická část práce je zaměřena na problematiku řízení, evidence a plánování výroby. Dále obsahuje metody operačního výzkumu, charakteristiku teorie grafů, síťové analýzy a podpůrného výpočetního softwaru. V praktické části je sestaven matematický model vyjádřený hranově ohodnoceným síťovým grafem. Tento model je řešen v prostředí programu WinQSB a MS Project za pomocí metody kritické cesty, která je dále doplněna o analýzu nákladů formou CPM/COST. V závěru práce je kriticky zhodnocena využitelnost dosažených výsledků.
|
|
Optimalizace výroby pekárenského podniku
Hlahůlková, Šárka
Hlahůlková, Š. Optimalizace výroby pekárenského podniku. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2018. Bakalářská práce se zabývá optimalizací výroby pekárenského podniku s využitím vhodného softwaru. Cílem práce je navrhnout řešení optimální struktury výrobního plánu, které zároveň bere v úvahu omezené možnosti podniku. Zejména se jedná o omezení v podobě kapacity zařízení, maximálně akceptovatelné hranice nákladů a uměle zvoleného maximálního a minimálního množství výroby. V první části je popsána problematika operačního výzkumu a další základní charakteristiky týkající se tématu práce. Poté je představena samotná společnost. Praktická část popisuje zkoumaný problém a jeho základní znaky. Následně je sestaven model, pomocí kterého je nalezeno optimální množství výroby. Závěrem práce jsou získané výsledky shrnuty a doporučeny k aplikaci.
|
|
Úvod do metody Six sigma a její využití v praxi
Joska, Jakub ; Žák, Libor (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
První část bakalářské práce se zabývá popisem metody Six sigma a její nejčastěji používané metodiky DMAIC. Druhá část stručně uvádí do konkrétního příkladu z technické praxe - galvanického pokovování. Ve třetí části jsou popsány statistické nástroje využité k řešení zadaného úkolu, zvláště pak Pearsonův chí-kvadrát test nezávislosti. Poslední část práce obsahuje souhrn dat, samotný výpočet a výsledky analýzy dat.
|
|
Algoritmy pro dopřední a zpětné plánování
Sluka, Filip ; Hromková, Ivana (oponent) ; Simeonov, Simeon (vedoucí práce)
Práce se zabývá plánováním výroby. Obsahuje teoretický popis metod používaných pro plánování a optimalizaci výroby. Popisuje problematiku úzkých míst ve výrobě. Nabízí přehled způsobů jejich identifikace a analýzu jejich vlivů na efektivitu výrobního procesu. Navrhuje odstranění úzkých míst s využitím různých druhů algoritmů. Teoretické poznatky z oblasti optimalizace a teorie grafů aplikuje při vytvoření programu určeného k minimalizaci zpoždění zakázek a doby přeseřízení strojů. Program implementuje genetický algoritmus.
|