Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 149 záznamů.  začátekpředchozí124 - 133dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Statistická analýza dat v Excelu
Hudec, Radek ; Lacinová, Veronika (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá statistikou v programu Excel. Cílem této práce je vypracování metodiky pro řešení statistických funkcí v software Excel. Popsat možnosti a omezení modulu a funkcí.
Použití Benfordova zákona při analýze volebních výsledků
Pikhart, Miroslav ; Holý, Vladimír (vedoucí práce) ; Zouhar, Jan (oponent)
V práci je představen Benfordův zákon a vysvětlena jeho aplikace při analýze dat. Během teoretického úvodu je popsána metodika testování konformity datových souborů, která je potom použita v části praktické. Ta se zabývá analýzou dvou nezávislých vzorků, ruských prezidentských voleb 2012 o jejichž legitimitě se vedou diskuze a české prezidentské volby 2013, jejichž korektnost nebyla nikdy nikým napadena. V druhé polovině práce je provedena analýza v software R a je prokázáno, že české výsledky jsou k Benfordovu zákonu konformní, zatímco ruské výsledky se k Benfordovu rozdělení ani neblíží. Dále je odhalena chyba v jednom z původně použitých balíčků a navrhnuta opravená verze.
Srovnání požadavků pro praktické přijímací zkoušky na vysokých tělovýchovných školách v České republice a návrh jejich optimalizace na Jihočeské univerzitě
VARHANÍK, Marek
Hlavním cílem práce je návrh optimalizace praktických přijímacích zkoušek ke studiu oboru tělesná výchova a sport na Jihočeské univerzitě v Českých Budějovicích, dalším cílem je srovnání požadavků pro praktické přijímací zkoušky na vybraných vysokých tělovýchovných školách v České republice. Analýzou dat z předchozích čtyř ročníků přijímacích zkoušek na Jihočeské univerzitě v Českých Budějovicích autor zjistil, které disciplíny lze považovat za nadhodnocené, a naopak, které za podhodnocené. Byly vytvořeny grafy četností výsledků pomocí analýzy dat, popisné statistiky a histogramu pro každou disciplínu, na základě jejichž výsledků mohl být stanoven postup při optimalizaci bodovacího systému. Při stanovení nových doporučených hodnot do tabulek KTVS JU byla použita popisná statistika a histogram. Při srovnávání autor využil bodovacích tabulek z ostatních vysokých škol, které ukázaly, v čem se liší jejich disciplíny a systém bodování od disciplín a systému bodování na Jihočeské univerzitě.
Analýza českého maloobchodního trhu snídaňových cereálií
Klofát, Vít ; Vávra, Oldřich (vedoucí práce) ; Müllerová, Lucie (oponent)
Diplomová práce si klade za cíl provést ucelenou analýzu českého maloobchodního trhu snídaňových cereálií. K dosažení tohoto cíle bylo využito kombinace dat z maloobchodního auditu a dat získaných vlastním výzkumným šetřením přímo v maloobchodním prostředí. Teoretická část definuje maloobchodní trh a pomáhá porozumět jeho významným oblastem a marketingovému výzkumu. Výzkumná část začíná zhodnocením situace na maloobchodním trhu v České republice. Poté je již pozornost směřována konkrétně k snídaňovým cereáliím. Analýza začíná na makro úrovni a zaměřuje se na základní specifika trhu snídaňových cereálií, jako je jeho vývoj v posledních letech, sezónnost a zhodnocení základních segmentů, hlavních výrobců a privátních značek. Poté se již práce detailněji zaměřuje na nejvýznamnější atributy tohoto trhu.
Návrh a implementace Data Mining modelu v technologii MS SQL Server
Peroutka, Lukáš ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Smutný, Zdeněk (oponent)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací data miningové úlohy s reálnými daty. Úloha bude analyzována, zpracována a její dosažené výsledky vyhodnoceny. Zdrojovým datovým souborem je databáze obsahující studijní záznamy Vysoké ško-le ekonomické v Praze. V první teoretické části se práce zaměřuje na dolování z dat, definici pojmu, histo-rický vývoj data miningu, analýzu a popis jednotlivých částí dolovací úlohy a sou-časnou metodologii. Představeny jsou nejznámější používané dolovací techniky a standardy, včetně jejich vlastností, výhod a nevýhod při praktickém nasazení. Ana-lyzována jsou také vstupní data, zejména z pohledu kvality a operací ve fázi před-zpracování dat pro dolovací úlohu. Následně je přistoupeno k aplikaci teoretických znalostí na reálnou úlohu data mi-ningu. Zdrojový soubor se školními daty je popsán, analyzován a vhodné atributy jsou vybrány jako základ pro tvorbu dolovacích modelů. Ty jsou poté na platformě MS SQL Server vytvořeny s cílem najít, prozkoumat a popsat možné závislosti a asociace v datech. Dílčí výsledky jednotlivých modelů a jejich potenciální přínos jsou zhodnoceny, a to včetně návrhu možných vylepšení a dalšího budoucího využití výsledků.
Analýza reálných dat z restauračního prostředí
Šimeček, Petr ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Cílem této diplomové práce je provést analýzu reálných dat z restauračního prostředí v centru Prahy, ověřit předpoklady založené na stávajících znalostech a prozkoumat skryté vztahy. K prvotní transformaci originální struktury dat byl využit databázový systém MySQL. Pomocí něj byla data převedena do podoby, se kterou bylo možné manipulovat pomocí procedury LMDataSource systému LISp-Miner. K analýzám asociačních vztahů byla využita procedura 4ft-Miner systému LISp-Miner. V frekvenčních analýzách byl využit databázový systém MySQL pro získání výsledků a Microsoft Word a Excel pro interpretaci výsledků. Na některé z předpokladů se podařilo na základě objevených skutečností přesvědčivě odpovědět. Dále se podařilo získat zajímavé kombinace vztahů. Výstup této práce umožňuje majiteli dat využít některé z výsledků analýz pro optimalizaci vnitrofiremních procesů. Dále tato práce poukazuje na další možné směry analýz těchto dat.
Analýza trhu cukrovinek v České republice z pohledu retail auditu
Konečná, Eva ; Vávra, Oldřich (vedoucí práce) ; Navrkalová, Jana (oponent)
Diplomová práce si klade za cíl provést komplexní analýzu trhu cukrovinek v České republice jako jednoho z největších a nejdynamičtějších trhů. Pro potřeby této analýzy bylo využito metodologie maloobchodního auditu, jehož data umožňují detailní zmapování specifik trhu, které je zcela objektivní a nestranné. Analýza začíná na makro úrovni trhu cukrovinek a zachycuje jeho postavení v FMCG sektoru, poté se zaměřuje na konkrétní kategorii trhu cukrovinek - na čokoládové cukrovinky, kde jde ještě více do detailu až na úroveň konkrétních výrobků na trhu tabulkových čokolád. Jako doplněk metodologie retail auditu slouží vlastní spotřebitelský výzkum, který celou analýzu rozšiřuje o pohled a vnímání spotřebitele. Vedle detailní analýzy trhu cukrovinek poukazuje práce na veliký přínos maloobchodního auditu, zároveň ale s pomocí spotřebitelského výzkumu zachycuje oblasti výzkumu trhu, které naopak svými daty nepokrývá.
Využití technologií data mining v rámci interaktivního smlouvání v retailu
Waldmannová, Lenka ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Jašek, Pavel (oponent)
Diplomová práce se zabývá problematikou využití technologií data mining v rámci interaktivního smlouvání v retailu s bližším zaměřením na implementaci datových modelů a s tím souvisejících pravidel, která podporují interaktivní smlouvání se zákazníkem. Cílem diplomové práce je připravit návrhy datových modelů, výpočtů a pravidel, které vstupují do procesu smlouvání se zákazníkem. Připravené výstupy jsou užity v demo aplikaci "Smlouvání" a její aplikování je představeno na demonstračních příkladech. Práce je členěna do dvou hlavních oblastí -- teoretického vymezení práce a analytického zpracování. Do teoretického vymezení práce je zahrnuta rešerše dostupných prací (zdrojů), jejichž prostřednictvím budou charakterizovány jednotlivé tematické celky práce - Customer Intelligence, Customer Lifetime Value, Data mining, interaktivní marketing, vyjednávací techniky a nastavení ceny. Analytické zpracování je zaměřeno na praktické využití nabytých poznatků. Jedná se o výpočet vybraných hodnot, jejich zpracování a aplikace v rámci procesu smlouvání se zákazníkem. Na závěr budou vyhodnoceny získané výsledky, dosažení cíle a navrženy doporučení pro rozvoj nebo úpravu řešení. Očekávaným přínosem aplikace je její využití v rámci vyjednávání obchodníka se svými zákazníky, aniž by se realizovaným nákupem dostal obchod dohodnutou cenou pod své náklady. Jedná se o zajištění interakce, kdy je zákazníkovi umožněno vyjednávat o ceně zboží, ale zároveň obchodník zajistí, aby na smlouvané ceně neprodělal. Přínosem řešení je podpora spokojenosti zákazníka s ohledem na finanční zájmy maloobchodu.
Statistická analýza indexu ekonomické svobody
Sejk, Lukáš ; Vrabec, Michal (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Cílem této bakalářské práce je statisticky analyzovat vztahy mezi indexem ekonomické svobody vydané Fraserovým institutem a indexem ekonomické svobody od Heritage foundation vydané ve spojení s The Wall Street Journal. Vytyčeného cíle se pokusíme dosáhnout pomocí statistických metod analýzy dat. V první části ukáže teoretické podklady tvorby obou indexů ekonomické svobody a jejich vstupní parametry. V části druhé se pokusí statistickou analýzou prozkoumat vztahy mezi nimi a interpretovat jejich výsledky. Podíváme se rovněž na vývoj indexu ekonomické svobodu u České republiky a jejich sousedních států Polska, Německa, Rakouska a Slovenska. Tato bakalářská práce by mněla poukázat na rozdílné výsledky u obou výše uvedených indexů, přestože se snaží oba kvantifikovat stejný socio-ekonomický fenomén. V závěru uvedeme dosažené výsledky a jejich možnou interpretaci.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 149 záznamů.   začátekpředchozí124 - 133dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.