Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 124 záznamů.  začátekpředchozí115 - 124  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Autocorrelated residuals of robust regression
Kalina, Jan
The work is devoted to the Durbin-Watson test for robust linear regression methods. First we explain consequences of the autocorrelation of residuals on estimating regression parameters. We propose an asymptotic version of the Durbin-Watson test for regression quantiles and trimmed least squares and derive an asymptotic approximation to the exact null distribution of the test statistic, exploiting the asymptotic representation for both regression estimators. Further, we consider the least weighted squares estimator, which is a highly robust estimator based on the idea to down-weight less reliable observations. We compare various versions of the Durbin-Watson test for the least weighted squares estimator. The asymptotic test is derived using two versions of the asymptotic representation. Finally, we investigate a weighted Durbin-Watson test using the weights determined by the least weighted squares estimator. The exact test is described and also an asymptotic approximation to the distribution of the weighted statistic under the null hypothesis is obtained.
Využití data miningu v řízení podniku
Prášil, Zdeněk ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Ve své diplomové práci jsem zkoumal, jakým způsobem lze zpracovat podniková data pomocí data miningu a jak využít získaných výsledků pro lepší řízení podniku. Práce je rozdělena na teoretickou část a na část praktickou. Cílem teoretické části práce bylo zjistit: 1/ jaké jsou nejčastěji využívané metody data miningu, 2/ definovat typické aplikační oblasti, 3/ ukázat typické úlohy, které se v těchto oblastech řeší. Cílem praktické části bylo zjistit: 1/ jak může data mining pomoci malému českému elektronickému obchodu k lepšímu pochopení struktury prodeje, 2/ jak může data mining zlepšit výsledky prodeje. Ve své práci jsem zjistil, že nejčastěji používané metody data miningu jsou rozhodovací stromy, lineární a logistická regrese, neuronové sítě, segmentační metody a asociační pravidla. Nejčastější používané obchodní aplikační oblasti jsou CRM a marketing, finanční instituce, pojišťovnictví, telekomunikace, maloobchod a výroba. Úlohy jsou odvislé od typu aplikační oblasti, nejčastěji se úlohy týkají sledování a odhadování chování zákazníků. Analýzou dat elektronického obchodu jsem zjistil, které výrobky jsou spolu nakupovány, což může vést k akcím pro podporu prodeje. Ukázal jsem, že data mining je možné použít i v malém elektronickém obchodě a že i zde může přispět k zefektivnění případných marketingových akcí.
Zapojení států do volených orgánů mezinárodních organizací
Bielyi, Stanislav ; Trávníčková, Zuzana (vedoucí práce) ; Peterková, Jana (oponent)
Deset z patnácti členů Rady bezpečnosti OSN jsou nestálí členové, kteří se volí na období dvou let. Cílem této bakalářské práce je zjistit, zda-li počet člentví určitých států v Radě bezpečnosti je závislý na vybraných kritériích (HDP, počet obyvatel, výše příspěvku do rozpočtu OSN). Práce také seznamuje čtenáře s hlavními tendencemi, jež se projevují při zapojení států do Rady bezpečnosti v rámci jednotlivých regionálních skupin podle OSN.
Aplikování kvantitativních metod na teorii hospodářských cyklů rakouské ekonomické školy
Kaláb, Jiří ; Svoboda, Miroslav (vedoucí práce) ; Janíčko, Martin (oponent)
Tato práce analyzuje rakouskou teorii hospodářských cyklů. Tato teorie popisuje příčiny, které způsobují cyklicky se opakující výkyvy ekonomické aktivity. Její základy jsou vystavěny na rakouské teorii kapitálu. Hlavním cílem práce je tyto příčiny identifikovat a na jejich bázi vystavět model. Tento model se pokouší zachytit vliv vysvětlujících proměnných na strukturu výroby podle Hayekova trojúhelníku. Vychází přitom ze vzorku měsíčních dat Spojených států amerických z období 1. 1. 1977 až 1. 4. 2011. Data byla testována pomocí lineárního regresního modelu. Výstup z modelu některé proměnné potvrdil a je tedy v souladu s rakouskou teorií hospodářských cyklů. Přesto však existuje celá řada problémů spojená s aplikováním tohoto ekonometrického modelu na teorii, jejíž představitelé důsledně odmítali zavádění matematických metod do ekonomické vědy
On Heteroscedasticity in Robust Regression
Kalina, Jan
This work studies the phenomenon of heteroscedasticity and its consequences for various methods of linear regression, including the least squares, least weighted squares and regression quantiles. We focus on hypothesis tests for these regression methods. The new approach consists in deriving asymptotic heteroscedasticity tests for robust regression, which are asymptotically equivalent to standard tests computed for the least squares regression. One approach to modeling heteroscedasticity assumes a prior knowledge or specific model for the variability of random regression errors. Another (and more general) approach does not assume a specific form of heteroscedasticity. The paper also describes heteroscedastic regression, which is a tool to incorporate heteroscedasticity to the model. This allows us to define the heteroscedastic least weighted squares regression.
The Wave Algorithm for Track Searching
Jiřina, Marcel ; Hakl, František
Plný tet: v868-02 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Předpověď vývoje hospodářské krize pomocí ukazatelů rakouské školy
Sehnalová, Tereza ; Svoboda, Miroslav (vedoucí práce) ; Mirvald, Michal (oponent)
Tato práce je postavena na rakouské teorii hospodářského cyklu. Ta dává jasnou představu o příčinách, průběhu i důsledcích hospodářských cyklů provázejících moderní ekonomiky. Na základě těchto poznatků byl vytvořen model, který se snaží zachytit dopad veličin stojících za vznikem hospodářských cyklů, na strukturu výroby ve Spojených státech amerických zkoumanou na měsíčních datech z let 1984 až 2009. Výsledky tohoto modelu jsou v souladu s předpoklady vytvořenými na základě rakouské teorie. Přesto však není možné pomocí tohoto modelu předpovědět budoucí vývoj americké ekonomiky do konce roku 2010, neboť zde existuje celá řada problémů, které minimalizují platnost takové předpovědi. Nicméně lze učinit alespoň částečnou předpověď pomocí teorie, již rakouská škola nabízí.
Skladba výdajů domácností s ohledem na jejich příjmovou situaci
Babáková, Andrea ; Bína, Vladislav (vedoucí práce) ; Bartošová, Jitka (oponent)
Bakalářská práce se zaměřuje na hledání odlišností a zkoumání závislostí mezi příjmy a výdaji domácností, přičemž důraz je kladen především na náklady na bydlení. Pro tyto účely je čerpáno převážně z průzkumů uskutečněných Českým statistickým úřadem, konkrétně z výběrového šetření o příjmech a životních podmínkách domácností s názvem "Životní podmínky 2005". Data jsou analyzována pomocí lineární regrese a analýzy rozptylu. Zmíněnými statistickými metodami je zkoumána míra závislosti příjmů a výdajů s ohledem na různé faktory, jako je například velikost a typ obce, v které rodina bydlí nebo druh domu, který rodina užívá. Výsledky, dosažené pomocí metod, poukazují na mírně rostoucí závislost mezi příjmy a výdaji. Dále bylo provedeno malé šetření konkrétních domácností, na které byl aplikován vybraný regresní model získaný analýzou dat z ČSÚ. Na základě tohoto šetření bylo zjištěno, že výsledky se významně neliší od dat Českého statistického úřadu.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 124 záznamů.   začátekpředchozí115 - 124  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.